【ESG动态】甬金股份（603995.SH）获华证指数ESG最新评级CC，行业排名第184

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2025月07月06日

日前，华证指数公布了新一期（2025年4月30日）的ESG评级结果，甬金股份（603995.SH）获得CC评级（华证指数评级为C起至AAA九档，C为最低档，AAA为其最高一级评级/AA为其第二档），上一期（2025年1月31日）ESG评级为CC。本期ESG评级在206家金属与采矿行业A股上市公司中排名第184（上一期排名第171）。

【ESG动态】甬金股份（603995.SH）获华证指数ESG最新评级CC，行业排名第184
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从细项得分来看，甬金股份E项得分60.33，评级为CC，行业内排名184/206（E项目评分维度包括气候变化、资源利用、环境污染、环境友好、环境管理）；S项得分80.55，评级为BBB，行业内排名146/206（S项目评分维度包括人力资本、产品责任、供应商、社会贡献）；G项得分72.77，评级为B，行业内排名172/206（G项目评分维度包括股东权益、治理结构、信披质量、治理风险、外部处分、商业道德）。

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上海华证指数信息服务有限公司（简称“华证指数”），是一家专业从事指数与指数化投资综合服务的公司，拥有上海证券交易所、深圳证券交易所和香港交易所的指数编制行情授权。证券之星成立ESG生态联盟，旨在为上市公司和投资机构、ESG研究与评级机构等搭建沟通与交流平台，推动形成具有中国特色、国际认同的ESG管理体系。

【ESG小知识】ESG中S维度包含哪些内容？社会（S）：关注企业对待员工、供应商、客户、社区和社会的方式，包括劳工权利、多样性和包容性、社区投入、安全和健康等方面。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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保险有温度,人保服务_产学研合作在关键核心技术攻关上发挥重要作用 产学研合作行业市场深度分析2024 2024年4月19日 来源：互联网 1453 96 产学研合作是一种涉及企业、学校和研究机构的合作形式。企业通过产学研合作解决关键技术或核心零部件攻关问题的比例最高，达56.1%，表明产学研合作在关键核心技术攻关上发挥重要作用，产学研合作创新显著。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据国家知识产权局近日发布的《2023年中国专利调查报告》，2023年，作为创新的主体，我国企业发明专利产业化率为51.3%，较上年提高3.2个百分点;我国企业产学研发明专利产业化平均收益达到1033.2万元/件，比企业发明专利产业化平均收益(829.6万元)高24.5%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 此外，企业通过产学研合作解决关键技术或核心零部件攻关问题的比例最高，达56.1%，表明产学研合作在关键核心技术攻关上发挥重要作用，产学研合作创新显著。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 产学研合作是一种涉及企业、学校和研究机构的合作形式。在这种合作中，各方通过政府、科技中介服务机构、金融机构的支持，在新技术开发与应用、信息获取、人才培养、仪器设备共享等方面按照一定的规则进行合作，形成某种联盟。这种合作旨在实现优势互补和利益共享，推动社会进步和加快社会发展步伐。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 高校和科研机构是国家战略科技力量和国家创新体系的重要组成部分。数据显示，截至2023年9月，国内高校有效发明专利拥有量达到76.7万件，科研机构有效发明专利拥有量达到22万件，合计占国内有效发明专利拥有量的25.3%，超过四分之一。2022年，全国高校科研院所向中小企业转让、许可专利达2.9万次，比2020年增长60.2%。 近年来，教育部结合高校实际，重点从“提升成果质量”和“加强政策激励”两大因素着手，加快推动高校科技成果向现实生产力转化。第一，提升成果质量，强化科技成果源头供给。近年来，教育部大力推进高校有组织科研，引导高校科技创新聚焦国家重大战略需求、产业发展需要，真正做到基础研究要真有发现，技术创新要真解决问题，成果转化要真有效果。二，加大政策激励，采取多种转化方式促进科技成果转化。 近年来，科技创新持续受到关注，一系列新发明、新技术、新产品、新装备成为产业升级、结构优化的重要驱动力量。其中，不少制造业民营企业围绕关键核心技术持续进行攻关，让中国制造迈向价值链高端。 公开数据显示，2023年，我国科技事业发展呈现新气象：全年全国研发经费投入超过3.3万亿元，比上一年增长8.1%，研发投入强度达到2.64%;全年签订技术合同95万项，成交额达到6.15万亿元，比上年增长28.6%;授权发明专利达到92.1万件，比上年增长15.3%。 产学研合作作为促进技术创新的重要手段，正受到越来越多的关注。这种合作模式整合了企业、科研院所和高等学校等各方资源，实现了知识、技术和人才的共享和优势互补。通过产学研合作，可以大大缩短技术创新的周期，提高创新效率，推动科技成果的产业化。 企业是科技创新的主体，加强以企业为主导的产学研深度融合，是激活科技创新资源，提升创新体系效能，增强产业发展接续性和竞争力的有效途径。推进产学研全链条一体化创新。支持行业龙头企业联合产业链上下游企业、省内外高校和科研院所组建体系化、任务型创新联合体，为相关产业链式发展和集群培育提供重要支撑。 未来，产学研合作行业发展前景广阔，但也需要在机制建设、政策支持、人才培养等方面持续努力。只有通过不断完善和创新，才能推动产学研合作行业更好地服务于科技创新和经济发展。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 中研普华通过对产学研合作行业长期跟踪监测，分析产学研合作行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的产学研合作行业研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解产学研合作行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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2024智能驾驶行业未来发展前景及相关政策分析 2024年4月24日 来源：互联网 佰腾网 中国汽车工业协会 1186 77 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。随着技术进步、政策支持以及市场需求的增长，智能驾驶行业正迎来快速发展的机遇。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级，无人驾驶是智能驾驶的最高层次。 智能驾驶与无人驾驶是不同概念，智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。智能驾驶的时代已经来到。比如说，很多车有自动刹车装置，其技术原理非常简单，就是在汽车前部装上雷达和红外线探头，当探知前方有异物或者行人时，会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似，即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航，也就是与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速，前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故，从而减少保险公司损失。 根据中国汽车工业协会数据显示，我国汽车从2021年开始，其产销量就保持正增速增长，到2023年上半年中国汽车产量达到1324.8万台，同比增长了9.3%，而其销量也达到了1323.9万台，同比增长了9.8%。智能驾驶技术是当今汽车行业发展的重要方向之一。从2020年开始，我国智能驾驶技术专利申请数量在不断攀升，到2023年我国智能驾驶技术专利申请量达到1140项，同比增长了22.71%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 人工智能、机器学习和传感器技术的快速发展，为智能驾驶提供了强大的技术支持。这些技术使得智能驾驶汽车能够更好地感知周围环境、做出决策并执行任务，从而提高了安全性和可靠性。同时，随着计算能力的提升和算法的优化，智能驾驶系统的性能也在不断提升。 政府支持为智能驾驶行业的发展提供了有力保障。为了促进技术创新和解决交通问题，许多国家和地区都出台了政策和规定，支持智能驾驶汽车的发展。政府的支持措施包括提供研发补贴、鼓励自动驾驶汽车上路测试等，这些措施为智能驾驶行业的快速发展提供了良好的环境。 市场需求也是推动智能驾驶行业发展的重要因素。随着消费者对智能化、便捷化出行方式的需求增加，智能驾驶汽车逐渐成为市场的新宠。同时，新能源汽车市场的快速发展也为智能驾驶行业提供了广阔的市场空间。新能源汽车与智能驾驶技术的结合，将推动汽车行业向更加智能化、绿色化的方向发展。 2023年7月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》，文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构，针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用，构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系，文件提出，到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。 标准方面，2022年9月，我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目，经投票表决后正式获得立项，由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。 智能驾驶行业还将与多个领域实现深度融合，拓展应用场景。例如，在农业、建筑、环境监测、警用执法和旅游娱乐等领域，智能驾驶技术都将展现出巨大的应用潜力。通过与这些领域的深度融合，智能驾驶技术将为社会带来更多的便利和价值。 需要注意的是，智能驾驶行业的发展仍面临一些挑战，如...
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2024-04-24
人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保伴您前行_2024年中国AI服务器行业发展现状与投资前景预测 英伟达最强AI芯片 GB200服务器量产提上日程 2024年4月24日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 953 60 搭载当前“最强AI芯片”英伟达GB200的服务器预计将于9月量产，这一消息无疑为广达公司今年的出货量增长注入了强大动力。四大云服务提供商对GB200服务器的需求量大，这也进一步证明了该芯片在市场上的强大竞争力和广泛应用前景。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 搭载当前“最强AI芯片”英伟达GB200的服务器预计将于9月量产，这一消息无疑为广达公司今年的出货量增长注入了强大动力。四大云服务提供商对GB200服务器的需求量大，这也进一步证明了该芯片在市场上的强大竞争力和广泛应用前景。 与此同时，外部投行对英伟达明年的出货目标预测也体现了市场对英伟达产品的高度期待。预计明年英伟达的出货目标为600~650万颗，其中使用GB200芯片的数量将占总出货量的70%。这一预测数据不仅展示了英伟达在AI芯片市场的领先地位，也反映了GB200芯片在推动英伟达整体出货量增长方面的重要作用。 另外，英伟达GB200服务器的分类和价格预测也为我们提供了更多关于该产品的详细信息。NVL36和NVL72两类服务器的预期出货量以及价格差异，使得市场可以根据自身需求选择合适的产品。同时，这些预测数据也有助于投资者和产业链相关企业更好地把握市场趋势和商机。 在核心材料方面，英伟达GB200服务器对铜合金的需求也值得关注。单台服务器铜缆长度接近2英里，消耗近1.11吨铜合金，这意味着随着GB200服务器的量产和普及，铜合金材料的市场空间将得到进一步扩大。同时，铜缆连接方案对高频、高速连接器的需求也将随之增加，这将为相关产业链带来新的发展机遇。 综上所述，英伟达GB200服务器的量产和广泛应用将对整个行业产生深远影响。无论是对于广达公司的出货量增长，还是对于英伟达整体出货目标的实现，GB200芯片都扮演着举足轻重的角色。同时，该产品的普及也将带动相关产业链的发展，为整个行业带来更多的机遇和挑战。 根据中研普华产业研究院发布的显示： AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。 AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。 中国AI服务器产业链上游为核心零部件及软件供应;中游为AI服务器厂商;下游为各类应用市场，包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。 AI服务器市场规模正在持续增长。据行业分析机构的预测，全球AI服务器市场将在2024年迎来显著增长，预计总量将超过160万台，年增长率达到40%。这一增长趋势主要归因于AI应用的不断拓展，从中心化AI向边缘AI的延伸，以及AI server基础推动的AI PC等终端装置的发展。此外，预计到2026年，AI服务器市场将达到347.1亿美元，五年的复合年增长率(CAGR)为17.3%，使其成为增速最快的细分市场。 在中国市场，AI服务器也呈现出强劲的增长势头。根据IDC发布的报告，2021年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。从厂商维度看，浪潮信息、宁畅、新华三、华为、安擎等厂商占据了市场的主要份额。从行业维度看，互联网依然是最大的AI算力采购行业，同时金融、服务、制造和能源等行业也有显著增长。 集成电路也是AI服务器的核心硬件。从近年来我国集成电路的产量情况来看，呈现上升的态势，集成电路从2017年的1564.9亿块上升至2021年的3594.3亿块，2022年产量稍有减少，为3241.9亿块。 随着芯片制造产能的持续扩张，中国硅片产业市场规模呈高速增长趋势。2019-2021年，中国半导体硅片市场规模连续超过10亿美元，2021年市场规模达16.56亿美元，同比增长24.04%。 全球数据量的爆发性增长，推动了数据存储需求的持续增加，固态硬盘相比于传统机械硬盘更加高效，是目前AI服务器主流的存储设备。近年来全球固态硬盘出货量呈现上升的态势。2022年全球固态硬盘出货量达到4.2亿个。近年来我国PCB产值将持续增长，2021年我国PCB行业产值为436.15亿美元。 总的来说，随着人工智能技术的普及和应用场景的拓展，AI...
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