陈春花:真正的“管理控制”,管目标而非管人

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2025年09月19日

(原标题:陈春花:真正的“管理控制”,管目标而非管人)

陈春花:真正的“管理控制”,管目标而非管人
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因为数字技术的影响,在管理中,人们越来越多探讨“赋能”、“激活”,这也是我自己在组织的数字化转型中探讨的核心命题。

陈春花:真正的“管理控制”,管目标而非管人
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但是,管理者也需要清醒地认识到,“组织管控”依然是一个重要的职能,因为管理控制是保障达成绩效的核心职能之一。

01 控制是保障达成绩效的核心职能

控制的重要性,我们可以用一张图表示出来。

控制的职能

企业的规划(目标、政策、程序),组织(机构设计、工作职务的规定)以及领导(职权划分、员工激励)转化为组织与个人的绩效,在实现的过程中需要由控制来衡量、核对和修正。

也就是说,如果企业没有控制职能,企业的规划就无法转化成企业与个人的绩效,企业的组织管理过程以及领导职能的发挥,也无法与绩效相关。

控制之所以有意义,是因为控制本身是一个过程,通过这个过程,管理者能够确保实际的活动符合计划的活动,决策者能够收集和反馈有关绩效的信息,比较实际的后果和计划的后果,并采取行动。

管理者在运用控制职能时,需要明确目标与计划本身,需要使管理活动的整个过程与目标和计划保持一致。只有做到这一点,才能够说控制职能发挥得当。

所以,理解控制,就会理解到控制在五个方面发挥作用。

第一,预防危机的出现,因为有计划地收集信息可以防止重大事故的发生。

第二,使生产标准化,控制是需要把产品及提供的服务标准化,从而尽量减少偏差。

第三,考核员工的绩效,使员工的绩效得到衡量与指导,并使绩效标准化,让员工有章可循,有依据去提升自己的行动。

第四,修订/更新计划,通过控制发现的偏差,可以迫使组织切实推行计划,不至于到最后来不及调整。

第五,保卫组织财产,控制本身能够很好地监督变化,具有预警和提示作用,这样可以迫使管理者负起财务责任并保存资产。

从根本上来说,控制职能就是预防风险,纠正偏差,确保目标与计划实现的职能。

02 控制是针对目标,而非“人”的管理行为

千万不要把控制理解为对人的控制,理解为一种针对人的管理行为,否则就大错特错了。

实际上,控制是一种针对目标的管理行为,要求每一个管理行动都要不断与目标、计划进行核对与衡量,如果发现偏差就要及时纠正。这是控制作为重要职能的核心要义。

控制的过程由四个步骤构成:

第一步,建立工作目标和考核标准(立标);

第二步,测量实际绩效(监察);

第三步,将实际绩效与目标和标准相比较(核对);

第四步,采取必要的行动(修正)。

这四步是一个不断进行绩效评估的过程,最终确保获得组织及个人的绩效。

控制的过程可以理解为立标、监察、核对和修正的过程。

・立标,要求建立具有挑战性、合理性的绩效(工作)目标;

・监察,要求测量、收集、存储以及传达(反馈)有关个人或者组织活动的数据和资料;

・核对,则是将实际活动或者结果与预先计划的活动或者结果相比较;

・修正,就是按照原来的计划,修正偏差的活动。

我去企业调研时,看到很多企业在管控制度上花费了大量精力,设立了很多制度体系。“控制”其实并不是指要建立一套制度,而是要形成一种工作习惯,这种习惯是通过上面所说的四个步骤来实现的。

如果管理者能够把这四个步骤做到位,并形成如常的工作习惯,控制本身就会发挥作用。

03 控制的三个要件:标准化、量化、全过程化

控制之所以没有很好地发挥作用,是因为大部分管理者把控制理解为制度、体系和要求,却没有认识到控制的核心要件是什么。

在我看来,控制有三个核心要件,我称之为:标准化、量化、全过程化。

(1)标准化

控制首先需要表现为一系列标准,只有这样才可以衡量和核对。

很多时候,企业无法发挥控制职能,是因为有制度无标准。如果没有标准,控制职能的发挥就成了一句空话。

以质量控制为例,有了ISO质量标准,企业才得以真正管控好生产质量、产品质量甚至工作质量。

(2)量化

要想把标准转化为人们日常的工作行为,需要把标准量化。只有量化的标准才有实施的可能,也才能真正被检验和衡量。

那些将控制职能发挥得相对比较好的企业,都有一个共性,就是建立了量化的标准,能让员工了解公司对工作质量的要求,对照并检验自己的行为,清楚地知道自己在工作上存在的差距,并采取适合的行动,以获得绩效。

在不少企业,因为没有标准,或者没有量化的标准,在管理中经验主义盛行,甚至很多时候需要依赖人们自觉的行动与行为,依赖于人的判断,导致无法真正实现管理控制。于是,每次出现错误都无法及时纠正,而且同样的错误一犯再犯,既浪费了资源,又伤害了员工的积极性,根本无法取得绩效。

(3)全过程化

控制需要让最终的结果与预先设定的结果保持一致,所以控制的第三个要件就是全过程化。

这是很多企业容易出问题的地方。一些管理者在管理过程的初期,对于计划与目标还比较熟悉,并能使其保持一致,但是当遇到困难或者时间周期拉长时,就会完全忘记预先设定的目标与计划,甚至会选择性忘记,这时就需要管理控制来发挥作用。也正因为如此,控制需要全过程化。

强调控制的三个要件,是为了让管理者理解控制职能需要设立标准,进行检验与衡量,并贯穿管理活动的全过程。这三个要件缺少任何一个,控制都难以发挥效果,也就无法确保组织与个人获得绩效。

04 有效控制方法的5个重要特性

控制的目的是促成某些项目的结果,而控制的方法则是为了达成这些目标所运用的方法。有效的控制方法,往往具备如下几项重要特性。

(1)控制方法符合经济效益

实施企业控制所需投入的成本,应该和预期的利润相称。例如,如果某种控制措施的成本是100元,但平均只能找到5元的问题出来,那就不符合经济效益原则。

同样,控制资讯如果过量的话,也会造成混淆。企业主管必须知道如何以最少的资讯来获得预期的结果。

(2)控制方法应该有意义

没有必要把控制措施运用在不重要的事情上,控制方法应该用在重要的事情上,例如企业目标的达成等。

控制方法应该根据目的来判断是否适当。例如,某家公司根据有多少人会对工作提出抱怨的方法,来测量员工的不满程度。调查结果显示,每1000人中只有5人提出抱怨,因此公司就认为员工大致上对工作环境感到满意。但事实上,几乎5个提出抱怨的人,都属于某个相当重要的部门,后来该部门进行罢工,竟导致整个公司的停滞。

由此可见,控制系统的设计,必须能把关键性的问题找出来,或把特别重要的结果和事实呈现出来,否则就会造成误导。有个基本原则是,控制的方法必须配合测量对象的特性和本质,控制方法的选择必须把测量的精确度考虑在内。

(3)控制方法必须重视时效

每隔多久要对必要项目进行测量,是一个必须慎重考虑的问题。

(4)控制方法应该易于了解

组织控制所提出的报告,应该清楚简明有重点,避免使用很多复杂而又没有必要的细节资料,否则员工容易被搞糊涂。

(5)控制方法必须清楚显示需采取的行动

如果只是为了提供资讯而把资讯放到里面,那是没有用处的。实施控制措施的目的,并不是希望操纵别人,而是希望能让员工采取适当的行动。(本文完)

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保险有温度,人保护你周全_2024虹膜识别行业发展现状及市场竞争格局分析

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保险有温度,人保护你周全_2024虹膜识别行业发展现状及市场竞争格局分析 2024年5月14日 来源:互联网 322 13 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。虹膜识别行业的产业链包括硬件制造商、算法提供商、系统集成商等多个环节。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 虹膜识别技术因其独特的优势,如高度的准确性、唯一性和稳定性,近年来得到了快速发展。市场研究机构的数据显示,虹膜识别市场在全球范围内正呈现出快速增长的态势。特别是在金融、安防、边境检查等领域,虹膜识别技术的应用越来越广泛,推动了市场规模的扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔、晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。 虹膜识别行业的产业链包括硬件制造商、算法提供商、系统集成商等多个环节。随着市场的不断扩大,产业链各环节的企业也在不断完善和发展。硬件制造商在不断提高产品的性能和稳定性,算法提供商在优化算法以提高识别准确性,而系统集成商则在整合各方资源,提供全方位的解决方案。 虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian,Iriteck,韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇,日本松下。Iridian公司掌握虹膜识别核心算法,是全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商,它和LG、松下、OKI、NEC等企业进行合作(如IRISPASS®,BM-ET300,IG-H100® 等产品),以授权方式提供虹膜识别核心算法,支持合作伙伴生产虹膜识别系统。Iridian 的核心技术还包括图像处理协议和数据标准PrivateID®,识别服务器KnoWho®,KnoWho® 开发工具及虹膜识别摄像头等。虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物,每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构,据称,没有任何两个虹膜是一样的。 随着科技的不断进步,虹膜识别技术也在不断更新迭代。目前,虹膜识别技术已经实现了远距离识别、高速识别、多模态识别等创新功能,大大提高了识别的准确性和便捷性。此外,虹膜识别技术也在与其他技术如人工智能、大数据等进行深度融合,进一步拓宽了应用场景。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 虹膜识别技术的应用场景正在不断拓展。除了传统的金融、安防、边境检查等领域外,虹膜识别技术已经开始进入医疗健康、智能家居、智能交通等领域。例如,在医疗健康领域,虹膜识别技术可以用于患者身份识别、病历管理等方面;在智能家居领域,虹膜识别技术可以用于家庭安防、智能家居控制等方面。 尽管虹膜识别行业市场发展迅速,但也面临着一些挑战。首先,虹膜识别技术的成本相对较高,这限制了其在一些领域的普及应用。其次,虹膜识别技术涉及到个人隐私和信息安全问题,需要加强数据保护和隐私安全方面的措施。然而,这些挑战也为虹膜识别行业带来了机遇。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,虹膜识别技术有望在更多领域得到应用,市场规模也将进一步扩大。 许多国家已经意识到虹膜识别技术的重要性,并出台了一系列政策来支持该行业的发展。政策支持将包括加大研发投入、推动技术创新、鼓励应用示范等方面。这将为虹膜识别行业提供更多的发展机会和市场空间。 随着虹膜识别技术的广泛应用,安全性和隐私保护将成为行业发展的重要关注点。虹膜识别技术涉及到个人隐私和信息安全问题,因此需要加强数据保护和隐私安全方面的措施。未来,虹膜识别行业将采用更加严格的安全措施和加密算法,确保用户信息的安全性和隐私性。 虹膜识别技术是一个全球化的产业,国际合作将成为行业发展的重要趋势。各国政府和企业将加强在虹膜识别技术领域的合作和交流,共同推动该技术的发展和应用。这将有助于加强技术的创新和优化,提高行业的竞争力和影响力。综上所述,虹膜识别行业市场未来的发展趋势和前景十分广阔。技术持续创新与进步、应用场景不断拓展、市场规模持续增长、政策支持加强、安全性和隐私保护成为重要关注点以及国际合作加强等因素将共同推动该行业的发展。然而,行业也面临着一些挑战和困难,需要各方共同努力加以解决。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工...
2024年工业互联网产业现状及未来发展趋势分析报告 工信部明确强化5G-A 6G关键技术突破_人保服务,人保车险

2024年工业互联网产业现状及未来发展趋势分析报告 工信部明确强化5G-A 6G关键技术突破_人保服务,人保车险

2024年工业互联网产业现状及未来发展趋势分析报告 工信部明确强化5G-A 6G关键技术突破 2024年5月17日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 797 48 在2024年世界电信和信息社会日大会上,工信部副部长张云明的发言强调了信息通信业在未来发展中的关键角色,以及加快推动核心技术突破的重要性。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在2024年世界电信和信息社会日大会上,工信部副部长张云明的发言强调了信息通信业在未来发展中的关键角色,以及加快推动核心技术突破的重要性。以下是对其讲话要点的概述: 强化关键技术突破:张云明副部长明确指出,工信部将强化5G-A、6G等关键技术突破,以及人工智能、量子通信等前沿技术的攻关。这表明了中国在推动新一代信息通信技术发展上的决心,以及对于未来网络、智能计算等关键领域的重视。 创新体系和创新生态构建:为了促进信息通信领域的持续发展,工信部将强化创新体系和创新生态的构建。这意味着将加大对创新资源的投入,加强产学研合作,推动创新成果的转化和应用,以形成有利于信息通信业发展的良好环境。 产业链供应链韧性和安全水平提升:针对当前全球产业链供应链面临的诸多挑战,工信部将全力提升产业链供应链的韧性和安全水平。这包括加强产业链的整合和优化,提高供应链的可靠性和灵活性,以及加强与国际合作,共同应对全球性挑战。 深化“5G+工业互联网”融合应用:面向新型工业化,工信部将深化“5G+工业互联网”的融合应用。这将推动工业生产的智能化、网络化、数字化发展,提高生产效率和质量,促进工业转型升级。 助力企业“质改数转网联”:此外,工信部还将推动企业实现“质改数转网联”,即推动企业从传统的生产方式向数字化、网络化、智能化转型。这将有助于企业提高竞争力,实现可持续发展。 面向社会生活深化数字技术集成创新和融合应用:除了工业领域外,工信部还将面向社会生活深化数字技术的集成创新和融合应用。在教育、医疗、养老等领域推动数字技术的广泛应用,提高公共服务水平和效率,满足人民群众日益增长的美好生活需要。 总之,张云明副部长的讲话强调了信息通信业在未来发展中的战略地位和作用,并提出了加快推动核心技术突破、构建创新体系和创新生态、提升产业链供应链韧性和安全水平、深化“5G+工业互联网”融合应用等具体措施。这些措施将有助于推动信息通信业的持续发展和创新,为经济社会的发展提供有力支撑。 据中研产业研究院分析: 工业互联网行业的发展现状呈现出蓬勃发展的态势。以下是对当前工业互联网行业发展现状的简要概述: 市场规模持续扩大:工业互联网产业增加值近年来稳步提升,总体规模不断扩大。根据相关数据,2022年我国工业互联网产业增加值总体规模达到4.46万亿元,占GDP比重达到3.69%。预测到2024年,工业互联网产业增加值总体规模将进一步增长。 技术创新加速:工业互联网的发展离不开技术的创新。物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术在工业互联网中的应用越来越广泛,推动了生产过程的智能化、自动化和数字化。例如,3D机器视觉等创新应用场景及技术要求为工业互联网的发展提供了新的动力。 政策支持加强:政府在工业互联网发展方面给予了积极支持。通过发布一系列政策文件,鼓励企业加强研发和应用,推动工业互联网与各个行业的深度融合。这些政策为工业互联网的发展提供了良好的环境和机遇。 产业协同强化:工业互联网平台促进了产业间的协同合作,优化了资源配置,提高了产业链的协同效率。这有助于实现更高效的供应链管理,降低运营成本,形成互利共赢的产业生态。 智能化生产加速:工业互联网推动了生产过程的智能化,减少了对人力的依赖。自动化生产线、智能仓储物流等成为主流,大大提高了生产效率和产品质量。 网络安全防护加强:随着工业互联网的快速发展,网络安全问题日益突出。企业越来越注重网络安全防护,加强数据加密、访问控制等措施,确保工业生产的安全稳定,保护用户隐私和数据安全。 绿色可持续发展:在环保意识日益增强的背景下,工业互联网行业更加注重绿色、低碳、循环的发展模式。通过技术和管理手段的革新,推动工业生产的绿色化转型。 总的来说,工业互联网行业在技术创新、政策支持、产业协同、智能化生产、网络安全防护和绿色可持续发展等方面取得了显著进展。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,工业互联网行业将迎来更加广阔的发展前景。 工业互联网市场在过去几年中呈现出强劲的增长势头。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)》的数据,2022年我国工业互联网产业增加值总体规模达到4.46万亿元,占GDP比重达到3.69%。此外,也有数据显示,202...
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