零碳工厂建设是指通过技术创新、结构调整和管理优化等减排措施，实现边界内二氧化碳排放的持续降低、逐步趋向于近零的过程。扎实推动各行业零碳工厂建设，对于加快产业绿色低碳转型、培育新质生产力、支撑碳达峰碳中和目标实现具有重要意义。  近期，工信部印发《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》（以下简称《通知》），部署开展国家级零碳工厂建设工作，同步发布国家级零碳工厂建设评估指标体系。专家表示，《通知》立足国家级零碳工厂建设定位，聚焦“建成什么样、应该怎么建、如何确保建设成效”等关键问题，引导建设单位从科学算碳、源头减碳、过程脱碳、协同降碳、智能控碳、碳抵销和信息披露等方面，系统推进零碳工厂建设。  明确指标避免泛化  推动零碳工厂建设，要构建科学的指标体系。《通知》设置单位能耗碳排放、非化石能源消费占比、非化石能源电力消费物理认定量占比3项核心指标，同时设置过程脱碳、协同降碳、智能控碳、碳抵销和信息披露4类8项引导指标，把国家级零碳工厂“建成什么样”转化为可衡量、可评估、可验证的目标要求。  中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪表示，评估指标体系既是衡量建设成效的“标尺”，也是引导建设单位转型的“路线图”。《通知》对核心指标设置基本要求和目标要求，有利于把真正有基础、有潜力、有意愿的单位遴选出来，避免零碳工厂建设泛化、标签化。  作为现代化产业体系建设的重要基础设施，算力设施是当前我国能耗增长较快的领域之一。2025年我国算力设施用电量达1700亿千瓦时，约占全社会用电量的1.6%。“算力设施能源消费结构较为单一，能源消费类型主要为电力，不涉及过程排放，化石燃料直接燃烧排放主要来自备用柴油发电机组定期测试、应急启用等环节，排放占比相对较低。因此，算力设施低碳转型的重点在于持续提升能源利用效率和非化石能源电力消费水平。”中国电子学会副秘书长曹学勤说。  在湖北宜昌三峡东岳庙数据中心，奔涌的长江水成为算力降碳的天然优势。作为全国首个大型绿色零碳数据中心，项目依托三峡、葛洲坝充沛清洁水电资源，实现100%清洁水电直供。“数据中心多采用机械制冷，空调能耗占比较高。该中心采用江水冷却系统替代传统机械制冷，大幅削减制冷用电。”项目负责人介绍，项目总规划26400个机柜，分三期建设，全部建成后将成为华中地区规模最大的绿色零碳数据中心集群，有助于破解华中地区武汉算力需求集中、鄂西绿电闲置的供需错配难题。  曹学勤表示，随着零碳算力设施建设工作深入推进，将面临技术适配、模式创新、标准衔接和服务供给等新问题。行业各方应加强协同创新和经验交流，推动先进技术、典型做法和成熟模式加快转化应用，促进绿色算力相关政策、标准、技术和服务有效贯通。  数智赋能流程改造  数字化、智能化是零碳工厂建设的重要支撑。《通知》将“智能控碳”设置为引导指标。陈大纪认为，能碳管理中心能源数据自动采集率和功能符合项数，强调建设单位要依托工业互联网、物联网、人工智能等技术，提升能源和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预警和决策支持能力。依托真实、准确、连续的能碳数据，建设单位可以识别主要用能环节、异常波动和节能降碳空间，支撑运行优化、工艺参数调整和减排措施跟踪评估，推动能碳管理从数据采集向过程管控和优化决策延伸。  走进联想集团创新产业园（天津），零碳3D可视化平台实时显示园区内碳排放、电能、用水量、再生水等各类排放数据。“要想达到‘零碳’，需要了解园区到底有多少碳排放，有多少减碳、降碳点，才能有针对性地实现碳中和。在这个过程中，信息化系统非常重要，它通过数以万计的传感器，基于全套数字化监控系统，将碳相关的信息收集到一起，并通过大数据分析等方式寻找降碳点。”产业园负责人介绍，该平台通过数字孪生技术，基于园区的智能终端设备，实时采集数据传输至终端，汇总分析后，将数据与园区建筑、线体、设备等物理模型进行匹配，实现精细化管理。系统中可以看见产线各工序的碳排放统计，在结合产量数据后，就能实时获得单位产品的碳排放强度和能耗强度。管理者可借助该系统掌握园区碳排放状态，对减碳作出更科学决策。  “工厂要依据‘能碳管理中心能源数据自动采集率’‘能碳管理中心功能符合项数’等指标要求，加快数字技术与绿色低碳深度融合。”机械工业节能与资源利用中心主任王婧表示，要建设数字化能碳管理中心，运用工业互联网、物联网、大数据等技术，实现能耗与碳排放数据自动采集、精准计量、智能化分析与可视化呈现。此外，还要深化智能优化应用，采用人工智能、数字孪生等技术对生产全流程精准建模，预测运行状态，优化工艺参数，打通不同系统间的数据壁垒。  延伸链条协同降碳  “产品碳足迹分析占比和零碳供应链管理措施符合项数，体现建设单位不仅要降低自身运营边界内排放，也要通过产品碳足迹分析识别全生命周期碳排放重点环节，并通过绿色低碳采购...

　　第二届世界人形机器人运动会如火如荼进行中，来自六大洲16个国家的666支参赛队伍、2056台机器人齐聚国家速滑馆“冰丝带”，上演精彩角逐。　　创新的盛会吸引海内外相聚北京。美国、德国、日本等机器人传统强国的赛队也积极参与，“冰丝带”的绿茵场上还首次出现“国家联合队”。国际选手云集赛场，有比拼更有协同与合作，让技术势能集中绽放的同时，也发挥出此次赛事更大的国际影响力，为人类跨越国界、携手拥抱智能未来写下生动注脚。　　赛场内外“洋面孔”密度高　　在开幕式现场，国际友人赛队入场受到热烈欢迎。赛场上，不同肤色、不同语言的参赛队员身影随处可见，成为本届赛事的一大亮眼风景。　　来自日本的GMO Robots运动队参与了100米小型组、400米小型组及1500米等多项机器人田径赛事。刚刚结束400米小型组的比赛，队员滝泽照太说，虽然此次比赛没能取得预期的成绩，但会总结经验，未来加大对人形机器人的二次开发能力。　　“这次运动会对于人形机器人产业的提升有很大帮助。”他还说，各地的机器人工程师来到北京同台比拼，通过这次盛会，他了解到了中国人形机器人技术“一直在前进”，团队用的正是中国的宇树机器人G1，在此机器人基础上进行改造和二次开发。　　“洋面孔”密度最高的区域当属“熊猫眼”——北京人形机器人赛训基地。作为本届人形机器人运动会的“重头戏”，RCAP亚太机器人世界杯北京大师赛的国际化程度进一步提升，除了人形机器人足球赛项，今年还增加了RCAP人形机器人舞台剧新赛项，两个赛项共有来自16个国家和地区的国际队伍参赛。　　“国际化成为本届人形机器人运动会的一大亮点。”第二届世界人形机器人运动会组委会办公室副主任、北奥集团董事长赵东伟介绍，15支国际赛队参加了首届运动会，但只参加了足球赛项；今年这一数字增长至25支，参赛项目新增乒乓球、跳远、举重、拔河等高强度对抗项目。世界各地选手齐聚一堂，打破语言与国界的隔阂，就机器人本体、技术、算法等展开分享交流。赛场下，中外赛队还在“冰丝带”具身智能创新工坊举办聚会，彼此增进友谊。　　八方云集 同台切磋技艺　　在今年的运动会现场，一种新的人形机器人足球比赛组织模式出现。不同高校不再只是彼此竞争，也开始共享技术、整合优势，以更大的“国家联合队”走上国际赛场。例如巴西的五支RoboCup团队整合组成TEAM BRAZIL，澳大利亚三所高校则联合组建RoboRoos，与来自世界各地的顶尖机器人足球团队同场竞技，进一步彰显赛事不断提升的国际影响力。　　绿茵场上，身着黄色队服的巴西队参赛队员格外醒目。“中国正引领着机器人研究，我认为‘冰丝带’场馆可能会成为世界上发展机器人技术的最大舞台。”佩德罗·皮萨罗对这座场馆赞不绝口。　　来自澳大利亚的亚萨第一次参加人形机器人运动会，就感受到了这项赛事的独特魅力。“北京组织了一场很棒的机器人比赛，开幕式和比赛都很精彩，场馆条件超出预期，来到北京参赛有很棒的体验！”　　RCAP亚太机器人世界杯国际理事会主席周长久认为，各国机器人、人工智能领域的顶尖团队踊跃参赛，共促人形机器人产业发展。“国家联合队”第一次在京亮相，折射出的是全球人形机器人足球正在发生的一个重要变化：从一支机器人球队的技术竞争，开始走向更大范围的技术共享与国际协作。　　北京机器人走向世界　　来自北京的机器人正加速走向全球市场。亚萨特别提到，中国在人形机器人领域的发展速度令人印象深刻，澳大利亚机器人足球队就采用了北京企业“加速进化”的机器人。　　K1机器人为中型组“球员”，T1、T2机器人为大型组“球员”。在足球比赛中，选手们使用的机器人都来自“加速进化”，并在其基础上进行算法和性能调试。巴西队教练弗拉维奥·托尼丹德尔说，巴西至少有六七所大学都拥有“加速进化”的机器人，这次比赛中团队获得了企业全方位的支持。　　“在世界各地虽然能看到很多演示机器人，但中国是为数不多能将机器人投入到实际应用并且投入整机商业化售卖的国家之一。”荷兰赛队队员说。　　人形机器人运动会以赛促产的效应愈发明显。多个国家和地区通过世界人形机器人运动会采购“加速进化”机器人本体，在此基础上进行二次开发和应用，今年“加速进化”海外营收占比达60%。　　从北京到世界，机器人赛场上的经验已向全球输出。周长久认为，“北京规则”正从赛事实践走向国际共识，世界人形机器人运动会也正在成为全球人形机器人运动规则创新、技术验证和标准演进的重要策源地。　　“大赛将遵循以赛为媒、以赛聚才、以赛促产的办赛宗旨，搭建国际交流合作平台。”赵东伟透露，赛事后续将重点推进赛项赛程、竞赛规则、技术标准和基础设施的建设工作，将赛事中验证的技术指标与评价体系固化为行业标准，为全球参赛队伍提供明确的备赛支撑，持续扩大赛事规模，为推动全球人形机器人产业形成新生态贡献北京力量。（记者 潘福达） ...

低空经济关键环节自主可控水平评估矩阵自主可控评分（5分制）数据来源：2026国际低空经济博览会调研制图：潘天阳  当前，我国低空经济正由无人机单点应用向载人电动垂直起降航空器（eVTOL）、低空物流、城市治理、应急救援等多场景拓展，产业链也呈现传统航空、汽车电子、新能源、通信和数字技术交叉融合的态势。  近期在上海举办的2026国际低空经济博览会（简称“博览会”）上透露出的信息显示，我国在低空经济领域已形成较为完整的产业门类和较强的整机创新能力，但距离安全可控尚有差距；产品“能飞”，但尚无法“按航空标准稳定生产并长期运行”。专家建议未来政策支持重点从一般性的国产化水平提升，转向供应链恢复能力建设，尽快补齐工业软件、高完整性电子系统、航空级精密部件、材料数据和适航验证等薄弱环节。  从“产品创新”转向“体系能力竞争”  从政策环境看，2026年7月1日起施行的新修订的《中华人民共和国民用航空法》，对民用航空产品设计、生产、适航和无人驾驶航空器分类分级管理作出新的制度安排。《低空经济标准体系建设指南（2025年版）》将标准体系划分为低空航空器、低空基础设施、低空空中交通管理、安全监管和应用场景五大领域。这意味着，低空产业正在从政策培育和试点示范阶段，逐步进入以标准、适航、质量和运行绩效为约束的产业化阶段。  从博览会传递出的信号来看，我国低空经济产业发展呈现多元化和分层化特征。国有企业主要集中在通信导航、基础设施和安全保障领域，如中国电信、中国卫通等依托5G-A和卫星通信优势布局低空网络覆盖，中国质量认证中心、中国民航科学技术研究院等提供适航审定和检测服务支撑；民营企业在整机制造、零部件供应和应用运营领域表现活跃，美团无人机在深圳完成超100万单低空物流配送，宁德时代、智圣固能等民营企业深度布局航空级电池；外资企业主要集中在工业软件、高端材料和航空级核心系统领域，在eVTOL全流程数字化研发中占据重要位置。  这种“国资守底、民企创新、外资补充”的格局，既体现了我国产业的活力，也揭示了不同环节的自主可控程度存在明显差异——整机端和运营端由民企主导、国资托底，而研发工具端和高端材料端外资参与度较高。  从整机制造分层看，我国已形成消费级、工业级和eVTOL三个梯队的差异化布局。其中，消费级无人机占据全球70%以上市场份额，技术成熟度和规模化生产能力全球领先；工业级无人机在植保、巡检、测绘、物流等领域形成规模化应用，2025年农林植保飞行占总架次的82%；eVTOL领域已有18家企业推进适航取证，代表企业呈现多技术路线并行发展的格局。西北工业大学教授潘泉指出，当前轻小型无人机故障概率与有人机的安全标准存在数量级差距，“本体安全”仍是需要持续强化的方向。  总体看，我国低空产业链呈现“整机领先、系统追赶、基础待强”的特征。整机创新、新能源产业配套和应用场景组织能力较强；高安全等级核心系统、航空级材料工艺和研发验证工具仍有提升空间。部分环节已拥有国产产品，但尚未完成航空环境下的长期验证；部分环节能够满足一般无人机需要，但难以直接满足载人或中大型航空器要求。上述差异意味着，自主可控不能采用统一口径推进，应根据安全关键程度、技术成熟度和产业化节奏分类施策。  低空经济产业链面临结构性矛盾  低空经济产业链大体可分为五个层次。第一层是基础材料和元器件，包括碳纤维及树脂体系、铝合金和特种材料、芯片、传感器等。第二层是动力、航电和机载核心系统，包括电池和能源管理、电机与电控、增程器、飞控、导航等。第三层是整机设计、制造和总装集成，我国在消费级和工业级无人机领域具备全球竞争力。第四层是数字研发和适航验证，包括CAD、CAE、PLM、ALM、MBSE等工业软件，实时操作系统、编译器和开发工具，以及仿真、试验、检测和工程数据管理，是产业链中被低估的“隐性底座”。第五层是运行和持续保障，包括起降设施、通信导航监视、气象、维修、备件、保险、培训和运营服务。  从博览会展商结构看，400余家参展企业中，整机制造企业约40家（占比10%），核心系统企业约60家（15%），零部件及材料企业超过150家（37%），工业软件与测试服务企业不足30家（7%），运营服务与基础设施企业约80家（20%），外资及合资企业约50家（12%）。越靠近产业链底层，企业数量越少，自主可控程度越低。这一“金字塔”结构揭示了我国低空经济产业链存在“头重脚轻”的结构性矛盾。  从各环节发展水平和未来发展重点看，可分为三类。  首先，已经形成较强产业和市场竞争力的环节。消费级、植保、巡检等轻小型无人机整机及其任务系统具备较强自主研发和规模制造能力；锂电池电芯、电池管理、部分电机电控、北斗定位、地面通信和行业应用软件能够依托我国新能源汽车、电子信息和通信产业基础快速迭代；部分碳纤维、结构件、雷...

随着人工智能（AI）短剧赛道迅速升温，一张张如同复制粘贴的“AI脸”逐渐引起观众反感。中国网络视听节目服务协会数据显示：2026年春节档，AI剧上线量是真人剧的50倍，但总播放量却只是其二十五分之一。AI短剧数量迎来迅速增长，播放量却遭遇断崖式下跌，这也印证了观众正在用脚投票，对千篇一律的“AI脸”说不。“AI脸”为什么会引起反感？“没有灵魂”是关键。大眼睛、高鼻梁、尖下巴，千人一面的“AI脸”五官虽美，但空洞的眼神、僵硬的表情，让一些观众触发“恐怖谷效应”，也极易引起视觉疲劳。观众看短剧，是为了从鲜活、有温度、有特点的表演中寻求情感共鸣，一张张重复僵硬的数字面孔显然无法满足需求。“AI脸”千人一面不该归咎于AI技术。客观说，AI技术提升了微短剧的生产效率、降低了制作成本，极大丰富了内容供给，未来也必将在行业发展中扮演越来越重要的角色。问题在于，一些内容生产者不能善用AI技术这把“双刃剑”，不是借助它为内容增色添彩、提升生产质效，而是将其当作实现快速盈利的捷径，为追逐短期利益而牺牲内容品质，使用免费开源通用数字人模型批量生产高度雷同的“AI脸”。缺乏辨识度的“AI脸”和粗制滥造的内容大行其道，会引起负面连锁反应，观众用弃剧、打差评等方式来表达抗议。随着观众的流失，行业发展也会陷入困境，企图走捷径的内容生产者终将尝到自己亲手种下的“苦果”。一些行业参与者已经认识到问题的严重性，并积极作出改变。近日，抖音集团红果短剧发布《关于规范AI剧角色创作的公告》，明确提出整治AI角色同质化问题，杜绝流水线量产的雷同人脸。这一新规，将对内容生产者形成有力的约束和引导，助力营造健康的行业生态。避免同质化“AI脸”泛滥，还需更多力量参与共治。对于内容生产者来说，应摒弃靠数量搏市场的创作理念，认真对待每一部作品，对人物进行精细化定制，用“形神兼备”的人物形象赢得观众；监管部门应完善AI数字人视听质检标准，把粗制滥造、千人一面的模板脸纳入审核负面清单，从准入端确保AI内容品质达标。（王明昊） 【责任编辑:冉晓宁】 ...

　　“十五五”规划纲要提出：要前瞻布局未来产业。推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。未来五年，这些未来产业将加速从技术突破迈向应用落地，不断培育发展新动能。 　　记者：陈洋、刘宇轩、胡林果、曾晓涛、李光正、林凯　　摄制：吴小波　　新华社音视频部制作 【责任编辑:凌纪伟】 ...

　　新一代产业级人形机器人“小睿G3”17日在香港发布。该机器人对标成年人力作业能力，可完成重载搬运、物料转运、精细操作等任务，具备产业价值。　　据介绍，“小睿G3”依托香港公司九光技术全栈自研科技，产品搭载自研AI大脑和全身精密力控系统，突破传统智能设备作业瓶颈，环境适配性与作业稳定性提升，适配各行业实体作业场景。　　在发布会的现场演示中，记者看到“小睿G3”响应语音指令，平稳完成50公斤杠铃搬运、定点摆放等操作，全程动作流畅、姿态稳定。　　据悉，九光技术有限公司成立于香港科学园，专注打造具身智能机器人生态体系。其全资子公司九光智能于2023年成立，聚焦AI机器人研发、生产、销售及垂直行业应用。　　作者：许淑敏、许朗轩、郑静霞　　新华社音视频部制作 【责任编辑:凌纪伟】 ...

　　给数控机床装上“中国大脑”　　近日，记者走进位于浙江温岭的浙江省高档数控机床技术创新中心，感受浙江传统产业向“新”而行的活力。　　该中心聚焦数控机床数字化设计与优化、智能数控系统、高性能关键零部件三大核心技术方向，整合研发创新、精密检测、中试转化等功能模块，构建起全链条产业服务生态。 　　目前，中心投资打造的高端数控机床及关键技术中试平台，与浙江大学共建的“数控机床及精密制造概念验证中心”，跻身全省首批概念验证中心建设名单。 　　目前，中心研发成果“面向复杂模具的高速高精五轴加工关键技术与装备”获浙江省科技进步一等奖，入选国家先进制造业集群典型创新成果推介案例。　　由中心主导申报的浙东工业母机集群成功跻身国家级先进制造业集群行列，实现区域产业能级的重大突破。　　一颗国产镜头里的“中国精度”　　近日，记者走进宁波永新光学股份有限公司，感受浙江企业创新活力。展厅内，各类生命科学、医疗光学和工业检测等领域的科学仪器和精密光学元组件琳琅满目。 　　该企业主要从事光学显微镜和精密光学元组件的研发、生产和销售，是蔡司、徕卡、尼康等国际知名企业的核心供应商。从1997年创立到2018年主板上市，永新光学如今已是拥有有效专利160余项的国家级单项冠军示范企业，医疗光学组件等产品远销海外。 　　依托技术积累与产学研协同优势，永新光学公司多次参与国家重大项目，承制的中国首台太空显微实验仪入驻中国空间站，主导ISO9345显微镜国际标准制定，同时还为嫦娥工程制造多款光学镜头。 　　一束“光”的故事　　从一束“光”到一颗“芯”，再到规模千亿的产业集群，今天让我们走进苏州，了解一束“光”的故事。　　走进苏州创鑫激光科技有限公司的车间，自动化产线高效运转，打标台上一束激光游走，几分钟便在钢板上留下清晰细腻的字迹，无需油墨，却能实现永久标记。从切割焊接到3D打印、金属熔覆，激光的应用场景不断拓宽。 　　创鑫激光光纤激光器所使用的核心部件，正是来自苏州长光华芯光电技术股份有限公司研发的高功率半导体激光芯片。两家企业本地化配套互补，是苏州激光产业链上游“芯片”与中游“激光器”紧密协同的缩影。从单点突破到链条协同，苏州光子产业的崛起，折射出中国光电子信息产业整体加速向前的态势。 　　以产业集群激活“专精特新”发展动能　　山东日照岚山区依托当地钢铁产业基础和临港区位优势，持续延伸钢铁产业链条，以产业集群培育壮大专精特新中小企业，推动钢铁产业结构调整。 　　在山东雷英精工科技有限公司智能化生产车间内，一根根钢材线材经过精密冲压、高温淬火、精细打磨等标准化工序，加工成为汽车高强度紧固件。　　岚山区拥有4000万吨优质钢铁产能，是日照钢铁产业的核心承载区。当地持续优化发展环境，通过政策扶持、技改支持、精准服务，引导中小企业深耕细分领域，推动钢铁产业从原材料供应向高端零部件精深加工延伸。 　　目前，当地已形成“1个国家级、3个省级、4个市级”的中小企业多层次产业集群发展体系。通过持续培育优质中小企业、完善产业链配套、壮大特色产业集群，岚山区正推进传统产业转型升级。　　每天重复练习500次 这就是机器人的“毅力”　　近日，记者走进安徽合肥市具身智能机器人数据采集训练场。在丰富的应用场景当中，机器人完成分拣、家政等各类任务。通过机器人数据采集员一次次“手把手”教学，机器人AI能力不断进化，走向真实生产生活。 　　统筹：李杰、李佳琳、王冰笛　　编导：刘瑞娟　　综合新华社记者报道　　包装：夏勇　　新华社音视频部制作 【责任编辑:陈听雨】 ...

重庆赛力斯超级工厂（凤凰）总装车间即将下线的新能源汽车。新华社记者 王全超摄  当前，人工智能（AI）正在汽车领域加速应用，推动汽车从单一交通工具向“智能终端”和“移动生活空间”演进。近期，我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布，标志着中国智能驾驶产业迈入全新发展阶段。  华为、腾讯、字节等科技巨头正积极布局，与主流车企加强合作，推动AI深度赋能汽车产业，重塑汽车行业格局。  智能驾驶加速进阶  夜间高速行驶时，能在120公里时速下提前3秒识别百米外、仅易拉罐大小的障碍物，并提前规划路线、精准避让……前不久，搭载华为乾崑智驾ADS辅助驾驶系统最新版本的启境GT7正式上市，受到市场关注。  随着智能网联汽车技术迭代速度不断加快，汽车驾驶模式从“人主导”变为“人车协同”，智能驾驶越来越成为辅助驾驶员驾驶、提高驾驶安全性的重要工具。“用户爱不爱用是辅助驾驶好不好的唯一标准。”华为智能汽车解决方案事业部相关负责人说。数据显示，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已超122亿公里，搭载乾崑智驾的车辆累计行驶总里程超350亿公里。  赛智产业研究院智能经济研究所所长李铭岩表示，当前AI正不断重塑智能驾驶，其中最核心的变化是技术范式全面转向数据驱动的端到端大模型架构，从而让车辆驾驶行为更像人类，能更从容应对复杂的边缘场景。  与此同时，“重感知、轻地图”正成为行业共识，企业不再过度依赖高频更新的高精度地图，而是着力提升车辆实时感知和理解世界的能力，大大扩展了高阶智驾的可用区域。围绕纯视觉与多传感器融合两条技术路线，行业形成了各有侧重的探索。此外，算力与数据的竞争也在不断升级，焦点从硬件配置转向了云端训练算力和高质量数据闭环能力。  在国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山看来，AI优化算法在提升算力利用效率的同时，推动了软硬件协同优化，带动整体成本持续下降，L2级高阶智驾已实现规模化商用落地，L3级智驾正在准入试点中稳步推进，行业渗透率快速提升。未来行业发展的重点是推进高阶智驾的规模化落地，攻克极端复杂场景适配能力，探索清晰可持续的商业化模式。  业内人士表示，VLA（视觉—语言—动作）大模型正成为打通认知与执行壁垒的前沿方向，它将视觉、语言和动作统一到同一个模型框架中，让系统能看懂交警手势、临时路牌等语义信息，作出更像人类司机的拟人化决策。但同时，智能驾驶在长尾场景的覆盖仍是巨大挑战，一些现实中罕见但致命的场景，恰恰容易被传感器误判，需要技术进一步突破，这对行业提出了更高要求。  用户体验持续提升  从交通工具到移动的生活空间，智能汽车在用户体验上不断发力。如今，驾驶人凭借语音完成控车、导航、娱乐等各类操作，已成为车内人机交互的常见场景。  “座舱正在迈向Agentic AI（代理式人工智能）时代，AI不再是功能叠加，而是组织成可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能中枢。”腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹说。  据了解，腾讯专门为智驾场景打造了轻量化、可运营、可共建的云图方案，已服务博世、长安、长城等企业，助力训练与量产提效。高工智能汽车研究院数据显示，腾讯在新能源乘用车标配“城市NOA智驾地图”中，占据49%的市场份额。  李铭岩表示，座舱正从本地功能执行者升级为车内智能体，不仅能控制车机本地功能，还能联网获取实时信息，规划多目的地行程，成为一个随行的生活管家。  AI带来的用户体验提升，离不开一系列技术底座的支撑。今年4月，火山引擎发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，通过一个AI大脑深度联动整车，打通车控、导航、智驾等关键功能域，实现“感知—推理—执行—记忆—学习”一体化闭环。  火山引擎总裁谭待介绍，火山引擎已经与100%主流车企合作推动AI创新。搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，覆盖超50个汽车品牌、145个车型，搭载量稳居行业第一。用户活跃度也显著提升，豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环。  算力基础也在不断夯实。据了解，腾讯云面向车企提供了全链路的智算解决方案，可以实现算力灵活调度与极致利用，混合算力集群利用率达98.4%，推理场景GPU效率提升超60%。  “AI大模型为智能座舱与人车交互带来了全方位的革命性变化。”张林山表示，大模型打通了车端、云端、移动端的服务边界，让座舱能力可以持续匹配用户需求，智能化已从“可选配置”变为用户购车的核心考量因素。  安全底线不断筑牢  当前，AI已成为提升汽车产业链竞争力、推动产业升级的核心驱动力。李铭岩表示，行业核心价值正从传统的发动机、变速箱等机械硬件向软件、算法和数据处理能力转移，软件定义汽车已经成为现实。  张林山介绍，在产品端，AI推动汽车从传统交通工具转变为智能移动终端，创造新的用户价值与增长赛道；在生产端，AI重构了研...

　　目前，中国第16次北冰洋考察队“雪龙2”号正在北纬84度附近的北冰洋中央区开展冰站作业。　　“雪龙2”号本航次将在7个冰站开展冰基浮标布放、冰芯采样、海冰遥感观测等20余个作业项目，全面观测海冰融化过程中大气、海冰、上层海洋以及冰下生态过程动态变化的相关参数，为研究北冰洋海冰快速变化及其机理和生态系统演变获取科学数据。 　　8月9日，“雪龙2”号停在作业冰区后，两名考察队员先上冰进行钻孔测厚，识别潜在危险区域、确定作业范围和分区。 　　8月9日，作业前，“雪龙2”号上的吊车将雪地摩托等大型考察物资放置到作业冰面。 　　8月9日，考察队员在冰站上分组作业。 　　8月9日，考察队员在测量积雪厚度。 　　8月9日，考察队员在布放冰基浮标。 　　8月9日，考察队员在布放冰基浮标。 　　8月9日，考察队员在布放冰基浮标。 　　8月9日，考察队员在布放冰基浮标。 　　8月9日，考察队员在钻冰。 　　8月9日，考察队员在进行冰下水采样。 　　8月9日，考察队员分装采集到的冰芯样品。 　　8月9日，考察队员借助“雪龙2”号上的吊车将采集的样品运上考察船。 　　8月10日，考察队员携带考察物资，乘坐雪地摩托前往指定作业区域。 　　8月10日，完成浮标布设作业的考察队员在冰上合影留念。 　　新华社记者 温竞华 摄 【责任编辑:陈听雨】 ...

　　【简介】工业和信息化部数据显示，上半年，我国电子信息制造业生产继续加快。主要产品中，工业机器人产量53.8万套，同比增长28%。　　周圆、刘皓天　　新华社国内部出品 【责任编辑:陈听雨】 ...