金融创新

日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除“随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证与追溯机制，跨域交互面临身份仿冒、数据泄露等安全风险。此外，缺乏通用的交互与描述规范，导致企业重复建设，系统集成适配成本高昂。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除此次标准的发布，对重塑人工智能产业生态意义何在？中国电子技术标准化研究院副院长范科峰介绍，智能体互联系列标准为人工智能技术研发和产业应用划定了基础原则和能力准入门槛，将原本封闭的智能体系统转化为可互联互通的节点，推动形成网络化的智能生态。同时，通过统一的描述与发现机制，能够大幅降低中小企业技术门槛，使其融入主流生态，激发长尾创新活力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除值得关注的是，该系列标准以国家标准化指导性技术文件发布，是产业培育阶段采取的一次敏捷标准化安排，能够最大限度兼容多条技术路线、快速凝聚全行业共识，为技术创新预留充足试错空间。“我们推动技术攻关、标准编制、落地转化同步部署，适配智能体技术迭代速度快、新业态新模式持续涌现、产业动态演化特征显著的现实特点。”朱美娜说，后续将适时推进身份码相关标准向强制性国家标准转化，同步加快智能体审计、智能体交易等细分领域标准研制，为智能体能力共享、价值流转搭建起合规高效、安全可信的规则体系。人工智能产业飞速发展，急需逐步完善的标准加以规范。2025年年底，市场监管总局会同工业和信息化部等共同实施“人工智能百项国家标准建设专项行动计划”，统筹推进146项人工智能国家标准项目，涵盖算力、大模型、具身智能、智能体、终端等重点方向。截至目前，一系列重点标准的发布实施正推动人工智能技术从单点突破走向体系化迭代。此次智能体互联系列国家标准将依托北京市海淀区等创新高地，有序开展标准验证、贯标试点和示范引领工作，培育标准化、可推广的优质智能体产品和高价值应用场景。中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超表示，将依托辖区千亿级AI原生业态、万亿级信软业产业规模优势，汇聚海量智能体创新主体，为智能体互联标准的适配、测试、协议优化提供充足的产业样本和市场空间。打造开源生态，共享智能互联。工业和信息化部科技司一级巡视员范斌告诉记者，随着标准的发布，工信部指导发起《智能体协议共建共享联合倡议》，依托开放原子开源基金会壮大开源社区。目前，已有百余家行业头部企业参与共建共享倡议，50多家企业正开展试点应用工作，稳步加速智能体互联生态落地。朱美娜透露，市场监管总局将坚持体系前置布局、前沿预研先行、产学研用协同、流程提质增效，动态完善适配产业发展的人工智能国家标准矩阵，以多层次标准供给引领产业规范创新。“未来，我们计划进一步聚焦产业管理与人工智能落地评价，推动人工智能企业智能化成熟度评估、人工智能高价值应用场景评价等重点标准出台发布。同时，继续统筹人工智能基础通用、核心技术、行业应用、安全治理全链条标准布局，充分发挥标准引领作用。”朱美娜说。（记者 郭静原） 【责任编辑:赵秋玥】 ...

2026世界智能产业博览会上，机器人乐队在具身智能馆演奏。记者 李然 摄图片来源于网络，如有侵权，请联系删除今年6月宇树科技科创板IPO过会，工信部与国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动……作为AI落地实体场景的核心载体，具身智能已成为观察科技创新与产业创新深度融合的核心风向标。记者近期走访产业链上下游企业、行业协会、研究机构发现，当前具身智能产业热度持续攀升，但规模化落地仍面临数据供给、技术适配、商业闭环等瓶颈，需多方协同破局，推动具身智能实现从“单场景试点”到“跨场景规模化商用”的“关键一跃”，走向更多落地应用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除产业热度持续攀升图片来源于网络，如有侵权，请联系删除搏击机器人动作流畅、毫米级精度的灵巧手可穿针引线、多台机器人协同演奏完整曲目……2026世界智能产业博览会上，80余家企业推出150余款具身智能产品，展现行业正加速从技术攻关期迈入商业化落地阶段。伽利略（天津）技术有限公司展出的机器狗，可自主完成上下楼梯、爬坡等复杂动作，该公司产品已广泛应用于能源、应急等领域，可替代工人进入高危区域开展24小时巡检，有效降低运维成本。伽利略公司企划管理部主管唐子琪介绍，公司2026年已在多个国际展会斩获千万元级意向订单。此次智博会首次设置具身智能独立展区，多数参展企业均以实现落地的整机产品作为核心展示展品。中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚表示，具身智能可实现感知、决策、执行闭环，打破了传统软件与物理设备的隔离，是连接技术与产业的新载体。而随着AI大模型、运动控制等技术日趋成熟，具身智能已成为全球前沿技术竞争核心赛道，产业发展全面提速。以天津为例，当地已形成覆盖核心零部件、本体制造、系统集成的完整产业链，在链企业104家，2025年产业链营收超270亿元，2026年一季度产值同比增长10.1%，涌现出一批具备全球竞争力的隐形冠军企业。当地企业的商业布局也在向海外延伸。天津天星科技发展有限公司的双臂机器人已实现稳定出口，单台价格约4000美元，整体订单排到今年年底，应用场景覆盖搬运物件、产线巡检、教育科普等领域。天星科技总经理王兆宇说，企业已经实现全链条自研，这背后是相关产业的完备生态：“企业所在的滨海高新区华苑科技园，周边可实现50%以上的产业链配套。”智博会发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2026）》指出，凭借成熟供应链与丰富场景数据，中国具身智能产业发展已从模仿转向自主创新。在生物医药与半导体行业的实验室里，中科华晟机器人（天津）有限公司的复合机器人通过控制系统、视觉相机等，可替代实验员完成取放孔板及移液等试验环节，大幅提升实验效率与操作精度。规模化应用需破多重挑战企查查数据显示，截至2026年5月，国内现存具身智能相关企业3025家，近五年注册量持续走高，2025年新增408家，同比增长119.35%，其中成立10年以上的成熟企业占比达36.26%，产业基础扎实。尽管具身智能产业前景广阔已成市场共识，但受访人士表示，行业仍处于规模化落地初期，要实现从“能用”到“好用”的跨越，还需要突破多重挑战。首先是数据供给结构性矛盾突出。“我们做项目70%的时间都花在数据清洗上，真正用AI训练的时间只占30%。”北京新匠速验科技服务有限公司首席顾问张岳海告诉记者，当前工业场景看似数据量庞大，工厂有各类系统，但数据格式不统一、标注不规范、多模态对齐困难，高质量数据集十分匮乏。天津市机器人产业技术联盟副理事长兼秘书长张欢喜也认为，当前具身智能数据采集与标注成本高昂，真机采集依赖昂贵的实体机器人与安全环境，动作序列标注涉及多维连续变量，人工标注难度大且一致性低，难以形成有效的训练闭环。其次是核心技术落地适配性不足。宇树科技有限公司创始人王兴兴说，具身智能若要迎来类ChatGPT的革命性时刻，仍需攻克多项关键技术难题，其中泛化能力不足是行业公认的最核心瓶颈。张岳海说，“实验室和车间是两个世界，实验室跑通的模型，到了车间遇到环境变化、任务调整，判断出错就容易引发安全事故。”当前行业的应对方案往往是缩小适用范围，不做通用智能，只做特定岗位的专业智能，把不确定性控制在最小范围。一家机器人企业工作人员透露，产品的标准化程度不足，难以达到跨项目的高复制性，不同项目之间需要承担大量定制设计、定制开发和现场调试的成本，对规模化生产提出挑战。浙江大学机器人研究院院长朱世强日前发文指出，当前机器人行业正处在“热闹但尴尬”的阶段，样机多、真正规模化应用的产品少，整机企业盈利能力仍然有限，背后核心卡点在于“大脑”多模态大模型和“灵巧手”核心技术尚未真正突破，相比成熟工业机器人，人形机器人的平均无故障运行时间偏短，续航能力也是突出短板。再次是产业协同机制尚待理顺。当前，具身智能领域能...

6月29日，国务院常务会议审议通过《“十五五”碳达峰行动方案》（以下简称《行动方案》）。会议指出，要发挥碳达峰碳中和战略牵引作用，促进经济结构转型升级，打造更多绿色经济增长点。要聚焦重点领域、关键环节持续用力，加快能源结构调整优化，推进产业绿色化低碳化，健全完善法律法规标准、碳排放统计核算等体系，科学有序开展评价考核，将绿色低碳导向融入国民经济循环各领域各环节，推动形成绿色生产生活方式，厚植高质量发展绿色底色。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除“十五五”时期是实现2030年前碳达峰的攻坚期、决胜期。厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺认为，《行动方案》的出台有助于加速传统产业绿色低碳转型，进一步推动工业、建筑、交通等“两高”行业优化产品结构与用能结构，调整生产方式与工艺流程，加快探索产业园区绿色循环水平提升协同路径。值得关注的是，此次会议将“打造更多绿色经济增长点”摆在突出位置。孙传旺表示，当前以清洁电力、新能源汽车、循环经济为代表的绿色低碳产业，仍有充足的增长潜力与发展空间。“《行动方案》的颁布将引导相关新兴绿色产业强化关键核心技术攻关，巩固放大优势产业长板，加快打造具有国际竞争优势的绿色低碳产业集群。”孙传旺表示，数字化赋能绿色化有望成为未来绿色节能技术突破与绿色产业增长的切入点。“未来需持续推动数字化绿色化协同向多行业覆盖、多环节渗透、多场景突破、多领域融通，带动节能降碳领域新产业、新业态、新模式不断涌现。”今年4月，中办、国办印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》，对碳达峰碳中和综合评价考核作出具体部署。去年5月印发的《关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》，也明确提出有序扩大全国碳排放权交易市场的覆盖行业范围。重点用能行业将主要覆盖能源电力消费量大、碳排放强度高的行业，更好服务经济社会全面绿色转型。“伴随《行动方案》的出台，‘十五五’阶段碳达峰工作的目标任务与实施路径进一步明晰，将与考核机制、碳市场等配套制度形成政策合力，在促进传统产业转型升级的同时，持续释放绿色产业增长红利，为我国经济高质量发展注入持久绿色动力。”孙传旺说。（记者 陈涵旸） 【责任编辑:赵秋玥】 ...

图片来源：英国《自然》网站图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　在一份探究人类情感与困惑的调查问卷中，突然出现一句冰冷的独白：“我不像人类那样体验困惑”——这句回复由人工智能（AI）生成，是德国马克斯·普朗克人类发展研究所心理学家拉卢卡·里拉在研究中亲历的真实一幕。　　美国纽约大学政治学家约书亚·塔克指出，AI的爆发式应用与能力跃迁正深刻冲击各个学科，对社会科学的影响尤甚，因为它高度依赖调查数据与分析，而这恰恰是最容易被AI操控的地带。　　英国《自然》网站近日刊发评论认为，社会科学已身处十字路口：AI究竟会通过污染数据、制造虚假的学术繁荣来侵蚀学科的严肃性，扭曲我们对人类行为的认知，还是会彻底革新这门古老学科的研究范式？答案，或许正握在科学家自己手中。　　投稿井喷或助长学术泡沫　　AI无疑给社科领域装上了加速器，然而，表面的繁荣之下暗藏隐忧。　　美国《组织科学》今年4月报告称，自2022年11月ChatGPT首次公开发布以来，投稿量猛增42%。编辑们借助检测工具追溯后发现，这一波增长主要由AI驱动。到今年2月，已有近1/3的投稿摘要出自AI之手，另有四成文本经过AI部分润色。意大利欧洲大学研究所政治学家凯文·芒格预测，今年主要政治科学期刊的投稿量将增长50%；瑞士伯尔尼大学科学家杰米·卡明斯也坦言，心理学预印本平台PsyArXiv正被海量论文淹没。　　社会科学并非唯一被这股浪潮席卷的领域，但因该学科高度依赖调查分析，学者们对AI驱动的高速产出格外敏感。美国东北大学政治与计算机科学家大卫·拉泽借助AI，仅用1小时便生成了一篇28页的学术论文，不仅囊括文献综述、基于CHIP50调查（一项由美国学术界与新闻界合作开展的社会调研，旨在衡量各社区的公民健康、社会信任及机构参与度）的结果汇总，还配上了颇具说服力的图表与表格。　　AI带来的高效背后，学术含金量却被打上了问号。　　数据污染或侵蚀社科信誉　　虚假的投稿繁荣尚可甄别，调查数据本身的污染，更像慢性“毒药”，侵蚀着社会科学的信誉。　　里拉等人估计，当前多达45%的此类调查回复都是AI输出的翻版。部分参与者或许只借AI润色语言，但更多情况下，从注册、阅读题目到提交答案，整个流程全由AI代劳。当研究者试图通过问卷触摸真实的人性时，他们得到的，极有可能只是一串代码的冰冷回声，而非真实鲜活的人类表达。　　为抵御这种渗透，里拉团队使用了“蜜罐”战术：在问卷代码中埋下肉眼难辨的微型文字，或隐藏指令，要求AI仅用一串“X”作答，以此诱捕AI代劳的痕迹。她坦承，这已演变成一场防御性军备竞赛：只要AI更善于隐匿，学者们就必须编织更精巧的陷阱。对那些最依赖人类真实反应的重要研究，科学家或许不得不重新采用集中招募的方式，并亲自监督志愿者答题。　　德国莱比锡大学心理学家比约恩·霍梅尔甚至悲观地预言，行为科学与社会科学的研究信誉，或将因AI的持续污染而受到侵蚀。　　“P值操控”令人担忧　　除了数据污染，更隐蔽的危险在于，为得到想要的结果，研究者可能利用AI系统对数据进行各种“微调”。　　拉泽认为，任何数据集只要经受足够多的“拷问”，终究会“吐出”符合统计显著性（P＜0.05）的结果。具备自主编程能力的AI智能体，能在几分钟内构建并测试数十种分析变体，逆向拼凑出一个看似合理的假设，让不诚实的研究者堂而皇之地宣称：这正是他们最初锚定的目标。然而，这实际上是对“P值操控”的极端放大。　　虽然目前尚不清楚AI辅助的“P值操控”在社科领域是否正愈演愈烈，但健康研究领域已有人发出提醒：公开数据集正被用来批量制造数千份低质量的程式化分析论文。　　危机中潜藏重塑范式的契机　　尽管如此，专家们认为，不应将AI视作洪水猛兽，这会遮蔽其重塑社会科学面貌的巨大潜力。问题的关键从不在于AI工具本身，而在于驾驭AI的智慧。　　美国哈佛大学统计学家尼克·费什曼认为，AI可能是根治“P值操控”顽疾的良方。借助AI的强大算力，研究者可轻松实施“多元宇宙分析”——并行检验所有合理的数据分析路径，而非只展示那个最“漂亮”的单一结果。如果一项发现在绝大多数稳健性检验中都稳如磐石，那便是值得信服的真相；即便暴露其脆弱性，也是对科学的贡献。AI让这种严苛的理想化测试变得触手可及，倒逼社会科学家为自身方法论提供更坚实的支撑，而不是仅仅在数据海洋里捕捞偶然。　　“硅样本”的异军突起也让人喜忧参半。在人类志愿者越来越难招募、成本越来越高的当下，研究者开始尝试用真实社会人口数据训练AI，生成高度仿真的“虚拟受访者”——所谓的“硅样本”。理论上，这能让科学家低成本触及那些不易接触的人群。　　然而，瑞士伯尔尼大学心理学家马尔特·埃尔森警示，只需“微调”模型参数，研究者几乎能随心所欲地获取支持或推翻假设的答案。这种本质上的任意操纵，距学术欺诈仅一步之遥。　　身处变...

你以为是在付钱，其实是在借钱；你没点“开通”，平台已经帮你开了；直到收到逾期短信，才发现自己欠了钱。花呗等在各大网络平台引入小额信贷业务后，消费者不管是购物、点外卖，还是订酒店、打车，几乎所有生活消费场景中，哪怕块儿八毛的金额都能一键“丝滑”地进行快捷支付。然而，这类互联网小额信贷在给消费者带来便利的同时，也长期因支付页面自动捆绑、默认推荐、隐蔽年化利率等问题遭到消费者投诉。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除中国人民银行等八部门拟定的新规《金融产品网络营销管理办法》直指互联网小额信贷问题。记者调研采访，拆解平台套路背后的“便利陷阱”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除借贷无感 屡遭诟病近日，北京市民李女士收到一条来自某外卖平台的信息称，有一笔110多元的贷款待还，打开该App页面才发现原来是上个月一次点外卖的款项。“我从来没开通过这种月付方式，每次付款时页面都默认优先月付，我都会换成支付宝或微信支付，就是有一次着急没注意，结果一键支付了。”李女士表示，很不喜欢这种“无感”借贷，即使还款额度不大，但违背了自己的意愿。和李女士有类似经历的消费者还有很多。在黑猫投诉平台上，记者输入多个小额信贷产品名称后发现，单个产品的投诉量均达到上万条，有的超过10万条，问题多集中在“被开通”“乱扣款”“退款难”等。有网友称，近日在某平台订电影票时收到提示“绑卡立减”后绑定银行卡，但在平台没有明确显示月付代扣协议或设置免密支付的情况下，钱款就被直接代扣划走。还有网友表示，在使用花呗月付过程中，从未收到任何还款提醒，导致非主观逾期并被乱扣费用。也有部分网友遇到预订酒店后，因临时取消行程而申请退款，但月付代扣金额仍未清除的问题。多数受访消费者认为，这种诱导营销模式不仅让人感到不胜烦扰，还带来逾期多付服务费、维权难等问题。“我并不是付不起几块、十几块钱，为什么要给我硬推这种支付方式？”一位网友说。业内专家普遍认为，平台简化身份验证与核实程序、默认勾选信贷支付方式、风险提示字体刻意缩小、反复弹窗优惠券、信贷产品与银行卡等支付工具并列展示等问题，本质是诱导消费者作出不理性的金融决策，这些行为涉嫌侵害消费者的知情权、自主选择权和公平交易权。中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江表示，平台有意弱化“月付”等信贷产品的借贷属性，将其融入日常小额消费中，让消费者司空见惯，极易导致消费者形成“支付惯性”，误选、优选贷款业务。“尤其外卖、打车等线上消费场景要求接单快，如果遇到下单着急的情况，消费者更容易忽略或误点。”“互联网小额信贷通过全链条沉浸式超前消费诱导，持续放大居民非理性借贷需求，打破了信贷风险匹配底层逻辑，误导青年群体、下沉人群过度加杠杆，催生了多头借贷、债务滚续、征信逾期等连锁风险。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授欧阳日辉表示。诱导营销 长期存在这类诱导营销模式屡遭诟病却为何长期存在，甚至近年来愈演愈烈？——平台商业利益刚性驱动。我国互联网发展至今，个人生活消费深度融入网络平台，超前消费理念使得小额信贷成为部分消费者客观需求，也催生平台企业布局各自金融产品的内生动力。相比传统银行信贷业务，互联网小额信贷产品开通快捷便利，申请入口嵌入各App主营业务中，能与消费者多个消费场景无缝衔接。加之互联网消费信贷息差收益远高于基础支付业务，比如平台突出强调的“日利率仅为0.05%”换算成年化利率高达18.25%，小额信贷产品逐渐成为平台流量变现、利润增厚的重要赛道。“以诱导营销方式获得大量潜在用户，继而推广平台自身的支付软件或借贷业务，并通过改变支付方式提升支付活跃度，逐步养成消费者借贷支付习惯，增加用户黏性，是平台企业争相推出小额信贷的核心目的。”陈音江说。——技术逻辑赋能隐性套利。欧阳日辉表示，平台依托消费大数据、用户行为画像，利用算法模型精准筛选年轻群体、价格敏感人群、余额不足用户等易诱导人群，针对性推送信贷优惠，从而实现支付场景与信贷服务无缝嵌入。营销链路隐蔽化、精细化，全流程精准捕捉用户消费弱点，监管事前识别、事后溯源难度很高。“基于成熟的互联网技术，小额信贷产品实现跨行业、跨场景营销，行业监管活动难以第一时间介入。”北京航空航天大学法学院副教授赵精武说。——违规惩戒成本远低于业务收益。过去，互联网金融领域监管以窗口指导、风险提示、合规约谈为主，缺乏全国统一、刚性强制的全场景监管细则，违规惩戒成本远低于业务收益，无法形成长效制度震慑。陈音江表示，由于通常外卖、购物等生活消费的单笔支付金额不高，大多数情况下消费者享受开通贷款业务的福利后也不会较真或维权，而是选择取消捆绑的方式来解决。相比于大规模的获客收益，平台为涉嫌违法违规行为付出的成本极低。细化配套 长效根治近日，中国人民银行等八部门拟定的《金融产品网络营销管理办法》针对金融产品的网...

日前召开的国务院常务会议研究未来产业发展有关工作，并作出系列部署，包括“鼓励产业链上下游密切合作，在重点赛道培育更多初创企业和独角兽企业”“发挥好政府投资基金等引导作用，建立投入增长和风险分担机制”等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除受访专家表示，未来产业前瞻带动作用突出，不仅能催生经济发展新增长点，还能带动产业全链条升级重构。展望下一步，量子科技、生物制造、可控核聚变等多个赛道有望实现从技术突破到产业化落地的关键跨越。需推动各类创新资源向企业集聚，激发企业创新创造活力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除会议指出，要根据未来产业特点，进一步加强前瞻布局、加大推动力度，牢牢把握发展主动权。要筑牢技术根基，持续增加基础研究投入，系统布局原创性、颠覆性技术攻关。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除记者从工业和信息化部获悉，当前多个未来产业方向取得标志性成果。如，脑机接口应用正从医疗领域向教育、工业等领域加速拓展；单原子催化材料、原子级制造装备等重点产品年销售额突破百亿元。中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副所长李艺铭表示，前沿技术融合化、智能化趋势将更加显著，未来产业多赛道有望实现从实验室到产业化的关键跨越，场景驱动有望加速技术到产业的转化进程。其中，量子科技逐步从实验室走向特定场景应用，在金融风控、药物研发等领域开展试点示范；可控核聚变进入工程可行性验证关键阶段，商业化落地加速。会议要求，要注重生态建设，推动产学研用深度融合，鼓励产业链上下游密切合作，在重点赛道培育更多初创企业和独角兽企业。“未来产业不是单一行业的独立发展，而是以核心技术为原点，串联起基础材料、核心元器件、高端装备、场景服务等多个环节，既拉动上游基础工业升级，又拓展下游应用空间，持续拉长产业链条、丰富产业形态。”国研新经济研究院创始院长、湾区低空经济研究院院长朱克力表示，例如，6G、量子科技等信息类未来产业，会推动新型通信器件、算力硬件、仿真平台迭代，同时为低空经济、智慧海洋等领域提供底层技术支撑。李艺铭表示，未来产业将新增部分产业环节，重构产业链配套。如，在核聚变能领域，据行业预测，2030年全球核聚变市场规模可达5000亿美元，将带动超导材料、特种金属、精密制造等上下游产业生态。在量子科技领域，上游测控设备、低温系统、量子芯片等环节将率先放量，下游金融建模、药物研发等应用场景加速打开。在企业培育方面，目前我国累计培育专精特新“小巨人”企业超1.7万家，在人工智能、具身智能、生物技术、可控核聚变等未来产业领域集中涌现出一批优秀独角兽企业。朱克力认为，推动产业链上下游协同、培育初创企业与独角兽，需要从平台搭建、主体联动、生态培育、服务保障等多方面协同发力。其中，需要完善产学研用融合体系，布局一批概念验证、中试转化平台，打通从实验室技术到市场化产品的通道，降低初创企业研发试错成本。搭建梯度培育体系，针对早期初创项目提供孵化场地、技术指导、创业辅导，对成长型企业精准推送市场资源，助力优质企业快速壮大。培育发展未来产业是一项长期性、战略性任务。会议提出，要完善支持政策，发挥好政府投资基金等引导作用，建立投入增长和风险分担机制。李艺铭表示，未来产业的独特属性，决定了其投入增长机制必须超越传统模式，构建起更加系统、敏捷且风险共担的投入增长机制。其中，作为要素投入引导者与保障者，政府通过引导基金、风险补偿等弥补早期资金缺口；金融机构发挥支持协同作用，注入金融活水。在要素投入中，构建全周期资本接力体系，通过专项基金支持人才与技术转化，探索数据资产价值化路径。（记者 郭倩） 【责任编辑:赵秋玥】 ...

  近期，多地春季招聘市场热力攀升。记者走访发现，以低空经济、人工智能、机器人等为代表的新产业，用人需求呈现集中爆发态势，成为拉动春招就业的“主引擎”。这一现象背后是产业结构升级的深度推动，折射出新兴产业发展与人才需求同频共振的新图景。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  在日前召开的2026年温州市春季人才交流大会上，大会特设的“人工智能产业人才招聘专区”人头攒动，共有22家企业提供213个岗位，覆盖算法、产品、硬件等产业链全环节。  “以往我们需要辗转多所高校才能招到一部分人工智能专业人才，今天在专区就迎来很多专业对口的求职者，招聘效率大幅提升。”温州市鹿城区中津先进科技研究院招聘负责人说。  科锐国际发布《2026人才市场洞察及薪酬指南》显示，企业正围绕“模型能力-工程部署-场景落地-商业转化”构建完整能力闭环，AI人才的需求随之呈现出技术纵深化、岗位精细化与应用场景化的鲜明特征，人才竞争的维度更加多元。企业更青睐既懂技术又懂业务的复合型人才，如智能体开发工程师、AI解决方案架构师等。  低空经济、生物医药、商业航天、量子计算等战略性新兴产业同样成为揽才热门。在3月17日召开的中关村百校联盟校园招聘会上，来自生物医药、商业航天、量子计算等战略性新兴产业的多家企业提供了万余个就业岗位。  招聘平台的数据印证了这一趋势。智联招聘最新数据显示，节后一个月招聘同比增速靠前的行业中，新质生产力相关行业占据榜单主体。其中，受益于自动化改造、智能装备升级带来的人才需求增长，机器人行业以36.6%的职位数同比增速领跑；新材料、光电子、人工智能等行业的同比增速也位居前列。  业内专家指出，新兴产业成为春招“主引擎”，是我国产业结构优化升级的直观展现，也是新质生产力加速发展的生动体现。随着政策支持加码、应用场景不断拓展，低空经济、人工智能等领域人才需求将持续高位运行，成为吸纳就业的重要力量。  多位企业负责人坦言，产业快速升级过程中，人才供给不足已成为制约高质量发展的突出瓶颈，高技能、高素质复合型人才缺口明显。  以低空经济为例，无人机飞手、螺旋桨研发工程师、动力工程师等岗位招聘需求旺盛，覆盖研发、操作、运维全链条。  “企业正处在商业化落地的关键阶段，这也是未来eVTOL行业的核心竞争焦点。”沃飞长空相关负责人表示，当前企业急需四类人才：一是航空、电动、智能跨界复合型技术人才；二是适航与安全体系专业人才；三是新能源动力研发人才；四是支撑商业化规模化落地的运营人才。  梦想航空总裁张大维也告诉记者，公司正聚焦高端航空服务体系建设，随着AI Agent技术应用、高标准人才培养战略落地，以及多条新业务线陆续启用，目前已催生技术研发、AI运营、飞行服务等领域近千个岗位需求。  一线企业“抢人热”，既彰显新兴产业的人才渴求，也是现代化产业体系发展的有力印证。  国家发展改革委主任郑栅洁3月6日在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人六大新兴支柱产业，2025年相关产值已接近6万亿元，到2030年有望再翻一番甚至更多，突破10万亿元大关。2026年政府工作报告也明确提出，要“打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业”，“培育发展未来能源、量子科技、生物制造、具身智能、脑机接口、6G等未来产业”。  “产业加速发展将深刻重塑人才市场供需结构，催生多元化、高品质人才需求；而人才供给又反向支撑产业升级，最终形成人才发展与产业升级的良性循环。”首都经济贸易大学中国新就业形态研究中心主任张成刚认为，当前人才供给与产业战略存在一定结构性错位，也倒逼人才定制化培养与技能培训加快推进，未来需进一步促进人才与产业精准适配。  人力资源社会保障部部长王晓萍表示，将强化协同发力，实施稳岗扩容提质行动。“稳岗”方面，加大对外贸、建筑、住宿餐饮等劳动密集型行业的扶持，在促进行业发展中稳岗位。“扩容”方面，挖掘数字经济、高端制造、现代服务等领域就业潜力，在推动产业升级中扩容量。（记者 陈涵旸） 【责任编辑:周靖杰】 ...

　　全球最大人工智能（AI）模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至3月22日，全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，环比增长20.7%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　科技日报记者注意到，上榜前十的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量为7.359万亿Token，较此前一周上涨56.9%；美国AI大模型周调用量为3.536万亿Token，环比上涨7.35%。这是中国AI大模型周调用量连续三周超越美国。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　中国AI大模型调用Token量缘何连续超越美国？围绕相关问题，记者进行了采访。　　第一问：Token是个啥？　　“Token是大语言模型处理文本的基本单元，可理解为‘AI眼中的字块’。”深圳理工大学算力微电子学院助理教授马智恒介绍，在输入模型前，文本会被切分成Token并转换为向量。例如，中文通常每个字对应1个至2个Token，每次提问和AI的回答，都会消耗一定数量的Token。　　深圳计算科学研究院崖山LAB负责人欧伟杰说，如果将“算力”视为“电力”，那么Token就是消耗的“电量”，是衡量AI活跃度与处理规模的核心指标。　　综合开发研究院（中国·深圳）通证数字经济研究中心执行主任马朝良认为，Token背后反映的是一个更大的趋势，人类正在把世界“拆解”成可以被机器理解和处理的最小单位。　　第二问：中国调用量为什么大？　　根据OpenRouter数据，上周全球调用量排名前四的均为中国AI大模型，包括小米MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash（free）、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2。　　“在价格方面，以DeepSeek、MiniMax M2.5为代表的国产模型，大幅降低了API使用成本，激发了开发者和企业的调用需求。”马智恒分析，“我国公司在开源模型领域占据主导地位，与全球顶尖闭源模型的技术代差已缩短至约三个月，且价格远低于后者，这成为广泛调用的重要吸引力。”　　“我国开发者贡献了大量的Token消耗，微信、钉钉、飞书等应用能触达十亿级别的用户。这些用户只需轻轻一点即可调用AI能力，这无疑带来了海量的模型调用需求。”粤港湾控股有限公司执行董事兼董事会主席罗介平表示，“在构建AI应用时，大部分企业对成本十分敏感，国产模型以较低的训练成本将AI变为如同柴米油盐一样的生活必需品，通过价格优势收获了全球开发者的青睐。”　　欧伟杰认为，随着国内大模型在推理成本、响应速度、API成本等方面的持续优化，大量中小企业和开发者开始将AI接入业务流程，触发了调用量的长尾效应。　　第三问：这一数据意味着什么？　　上周，阿里巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub事业群，旨在围绕“创造Token、输送Token、应用Token”构建完整的AI生态体系；美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋亦在GTC 2026上提出“Token经济学”，将数据中心定义为生产AI智能Token的工厂，强调算力即收入。　　在马智恒看来，Token调用量是衡量AI真实落地与使用规模的“体温计”。我国调用量持续领跑，标志着AI发展重心正从“模型发布”转向“规模化应用”，产业化进程进入提速阶段。　　罗介平坦言，这一创纪录的数据意味着我国AI产业正在进入“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环，从“跟跑”转向“领跑”。通过开源模式和丰富的应用场景，我国走出了与国外闭源模式不同的道路，形成了集群式崛起的优势。　　欧伟杰提醒，海量Token的背后，是更大规模的数据吞吐与更复杂的数据治理挑战。大模型的每一次调用，都依赖底层数据库系统对实时数据、历史知识、用户交互的精准管理与毫秒级响应。　　马智恒表示：“我们也必须清醒认识到，美国在原始模型创新、高端芯片与算力基础设施等领域，仍保持着显著优势。”（记者 罗云鹏） 【责任编辑:朱家齐】 ...

  从雷达、ADS—B等民航系统广泛使用的通导监设施，到5G/5G—A、卫星互联网等新一代信息通信设施，各类低空基础设施是低空经济健康有序发展的重要底座。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  近日，工业和信息化部等5部门印发《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》，加强信息通信业和低空装备制造业等协同发展，持续提升信息通信业技术基础能力、产业供给能力、网络支撑能力和安全保障能力，为低空经济健康有序发展筑牢根基。  信息通信业具备丰富的网络资源和综合信息服务能力，能够有力支撑低空通信、监视、导航、智能网联系统等信息类基础设施建设，助力低空经济发展。  “信息通信业不是配套，而是低空经济从产业到生态的坚实基础。”中国联通研究院泛终端研究中心总监周晶表示，低空经济是高度依赖信息驱动的战略性新兴产业，正从试点迈向规模化发展，其瓶颈不在于飞行器，而在于“连得通、管得到、用得好”。信息通信业将助力低空经济摆脱“单体局限”、走向“规模智能”，同时可使通信、导航、监视、气象、算力等多要素集合，变不可再生的空域资源为可灵活调度的数字资产。  目前，我国已建成全球技术领先、规模最大的信息通信网络。信息通信企业正积极开展基于5G/5G—A技术的低空通信、感知等实践探索，形成低空物流配送、水域巡检、警务安防等典型应用场景，但仍面临应用需求待挖掘、技术标准待成熟、产业生态待完善等挑战。  为此，《意见》围绕加强信息通信业能力建设，部署10项重点任务，并提出到2027年，全国低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%，多元融合感知方案进一步完善成熟，低空导航服务水平持续提升，研制不少于10项信息类基础设施标准，面向城市治理、物流运输、文旅等领域形成一批典型低空应用场景。  国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山表示，《意见》明确了信息通信基础设施是低空经济的关键支撑，通过构建覆盖广泛的低空通信网络、精准的导航服务和智能的感知体系，解决了飞行器“飞得稳”这一核心问题。这不仅能够保障百万量级无人机安全、有序地融入低空空域，还将有效降低运营成本，推动物流配送、城市治理、文旅等典型应用场景从“试点”走向“常态”，从而加速整个产业的商业化进程和高质量发展。  “十五五”规划纲要提出，推进低空经济健康有序发展。当前，各地加力发展低空产业，低空经济不断从概念探索走向场景落地验证。  在周晶看来，低空经济要发展好，必须坚持体系化建设。要坚持以场景为牵引，始终随需求走、围场景建，让数字路网遍布千行百业；推动设施融合，在制度层面推墙破壁，促进信息流通；要前瞻布局，可适度超前建设布局6G星地一体。此外，还应加快体系试验与示范，坚持标准先行，跨域连点成面，让低空经济不断迈向规模化发展。  张林山建议，各地应坚持需求牵引与因地制宜相结合。一方面，要紧密对接本地有条件、有需求的低空飞行区域，充分利用现有5G等成熟通信网络设施，通过波束优化、基站新建等方式，按需推进低空网络覆盖；另一方面，需建立动态的应用场景清单，积极推动“一机一码一号”落地，探索形成多元探测协同能力，并鼓励企业开展通感融合、算力支撑等技术创新与设备研发，形成可复制推广的实践经验，为低空经济健康有序发展提供坚实支撑。  为保障《意见》落地实施，下一步，工信部将指导基础电信企业有序开展信息类基础设施建设、标准制定、信息服务等工作；综合利用多种资金渠道，推动关键技术攻关、设备研发和应用发展，鼓励各地加大支持力度；结合试验建设进展，研究建立评估指标体系，梳理总结经验做法，加强交流推广。（记者 赖奇春） 【责任编辑:冉晓宁】 ...

　　新华网北京3月23日电 题：AI玩具带娃透视图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　“能聊天、会安抚情绪，还可以陪读……”越来越多AI玩具涌入儿童房，成了年轻父母“科技带娃”的新帮手。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　淘宝2025年度十大商品榜单上，“AI陪伴玩偶”引人注目。记者检索发现，不少主打婴童陪伴功能的产品，月销量达到5000+。　　为陪伴价值买单　　在上海市某商场的AI玩具专区前，家长吴先生正仔细比对着几个玩具的区别。　　“我家孩子3岁，去年买的AI早教机，帮我们省了不少力，今年想看看新品。”吴先生说。　　“周末和节假日咨询、购买的家长不少，部分AI互动玩具销量不输传统品类。”导购员介绍。　　记者走访发现，在多家母婴连锁店和线下商超的玩具专区，仿生陪伴款、早教机器人等AI玩具被摆在了显眼位置。 　　2026年3月20日，北京某商场展台上陈列的AI玩具。新华网记者 潘子荻 摄 　　从形态上看，有卡通人形、动物造型的智能语音机器人，小巧便携的早教机、毛绒玩偶类的智能陪伴公仔；功能方面则具备讲故事、语音互动、学习启蒙、远程看护等，价格多在300-600元，价位更高的则配有传感器、摄像头等，通过模拟人的声音、表情、触碰等方式教孩子认人识物。　　“面向婴童的AI产品能为育儿带来很大便利。”上海社科院社会学研究所副研究员王芳称，AI产品能即时回应孩子的每一次呼唤提问，也不会像人类因身体劳累而产生烦躁，“情绪”相对稳定。此外，产品内置有丰富的故事、儿歌、启蒙课程等，能根据孩子的年龄和互动历史推送契合个性需要的内容。　　已有不少孩子成为这类玩具的“粉丝”，一位五岁的小朋友告诉记者：“我特别喜欢跟AI玩具聊天，不管提出什么问题都能得到解答，它还会陪我一起讲故事、背古诗，特别有趣。”　　市场数据也印证了这一消费趋势。据京东AI玩具白皮书研究数据分析，AI玩具市场规模2023年达100亿元以上，预计到2030年市场规模破千亿量级，年复合增长率超过50%。　　AI玩具育儿的隐忧　　AI玩具越来越受欢迎的同时，网上“踩坑”“拔草”的吐槽也不少。　　许多家长反映部分产品唤醒难、识别差，“喊半天没反应，童音、小声基本识别不了，经常答非所问。”也有人指出，市面上多数产品停留在“AI模块+毛绒外壳”的简单组装，更像智能故事机，交互体验雷同。　　除了技术体验不佳，其商业模式也引发争议。一位家长直言：“买个机器人，结果内容全是付费，一年花的钱比机器还贵。”业内人士认为，与传统玩具“一次性消费”的属性相比较，AI玩具因持续对话、内容更新等特点更适合订阅模式。但硬件定价过高容易劝退消费者，过度依赖订阅可能引发“买了个寂寞”的吐槽，如何平衡二者，考验着企业的能力。 　　2025年12月21日，在位于深圳的全球创新旗舰店inno100，一名儿童与AI玩具芙崽Fuzozo互动。新华社记者 毛思倩 摄 　　更让部分家长担忧的是AI玩具对儿童认知与行为发展的潜在影响。北京海淀区小学生家长刘女士表示：孩子使用的AI玩具等产品，虽能充当“在线家教”，却存在答案“直给”的问题，久而久之让孩子养成了依赖心理。　　来自四川的王女士坦言，家里的AI玩具常陪孩子聊天，孩子年纪小、思路天马行空，而AI玩具往往会顺着孩子的意愿对话，也不太能区分内容的好坏对错，长期下来担心会误导孩子的认知。　　2025年中国青少年研究中心的调研数据反映了这一问题的普遍性。该机构对全国7个省份8500余名未成年人开展的调研显示，两成多孩子有“想依赖AI，不想自己思考”的惰性，两成多倾向于“只和AI聊天，不愿与真人交流”。　　“孩子长期只和AI聊天，回避真人交流，就失去了社会化发展的重要场景，无法习得如何读懂他人微表情、感知他人情绪、处理真实人际冲突的能力。”广东五邑大学全面育人中心副主任傅蓉认为，过度依赖AI会直接阻断孩子的思维训练过程，阻碍认知能力的正常发展。同时，部分AI产品的对话内容仅受数据算法驱动，缺乏完善的道德伦理约束和正确的价值引导，对于三观尚未成型、辨别能力薄弱的儿童而言，很容易受到不当内容的影响，干扰价值观的养成，对人格健康发展埋下隐患。　　如何用好AI玩具？　　“孩子哭闹，智能玩具能通过声音、动作快速安抚他，但孩子醒后找妈妈的那一刻，我知道，AI永远替代不了真人的拥抱。”一位新手妈妈分享切身感受。　　广州大学教育学院青少年心理与行为研究中心主任窦凯认为，儿童期安全型依恋的建立，依赖于父母对孩子情绪的敏锐感知与温暖回应，这是目前市场上的AI陪伴产品基于程序的互动无法替代的。 　　这是2025年10月23日在广东汕头举行的第24届汕头·澄海国际玩具礼品博览会上拍摄的AI毛绒玩具。新华社记者 肖恩楠 摄 　　那父母该如何用好AI玩具？　　王芳建议，首先要设定使用红...