AI推动材料研究的时代来了？

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2025年10月15日

　　两年前，谷歌旗下深度思维公司宣布，借深度学习技术发现220万种新型晶体材料。今年初，微软宣称其AI模型MatterGen能从零生成无机材料，有望颠覆无机材料设计范式。

AI推动材料研究的时代来了？
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　　人工智能（AI）推动材料研究的新时代似乎已开启，但批评声也随之而来。批评者认为部分AI设想的化合物缺乏原创性、实用性不足。AI会彻底改变材料发现领域，还是会沦为过度炒作？英国《自然》网站日前一则报道指出，多数研究者认可AI在材料科学的巨大潜力，但需与实验化学家深度合作，同时正视当前AI局限并持续改进，方能释放其全部能量。

AI推动材料研究的时代来了？
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图片来源：《自然》网站

　　AI驱动材料设计热潮

　　在AI介入前，研究人员主要依赖“密度泛函理论”（DFT）这一传统计算方法预测新材料及性质。DFT曾预测出超强磁体、超导体等优质新材料。

　　但DFT计算量极大，若要一次性筛选数百万种化合物，成本高到难以想象，AI的价值就此凸显。深度思维公司开发的“材料探索图网络”（GNoME）AI系统，一次性发现220万种新型晶体材料，涵盖元素周期表多种元素，其中包括5.2万种类似石墨烯的层状化合物，以及528种有望改进可充电电池性能的锂离子导体。

　　美国劳伦斯伯克利国家实验室开发出A-Lab机器人系统。该系统通过研读上万篇无机化合物合成论文，掌握配方设计能力，可合成DFT已预测结构、却从未被制备的化合物。同时，A-Lab能操控机器人执行实验、分析产物是否达标，必要时调整配方实现闭环优化。

　　GNoME与A-Lab论文发表后不久，微软推出AI工具MatterGen。相较于GNoME，MatterGen更具针对性，它能直接生成符合设计条件的材料。科学家不仅可指定材料类型，还能设定机械、电气、磁性等性能需求，为精准研发提供有力工具。此外，元宇宙平台公司基础AI团队与佐治亚理工学院合作，聚焦“金属有机框架”（MOF）多孔材料，预测出100多种对二氧化碳强吸附的MOF结构，为AI加速直接空气捕获碳技术研发提供了支撑。

　　原创性与实用性之辩

　　尽管行业巨头的探索势头强劲，争议却从未停歇。不少科学家直言，部分AI系统设想的化合物既无原创性，也缺乏实用价值。

　　美国加州大学圣巴巴拉分校材料科学家安东尼·奇塔姆等人浏览深度思维的假设晶体列表后发现，其AI预测的1.8万多种化合物包含钷、锕等稀有放射性元素，实用价值存疑。英国伦敦大学学院固体化学家罗伯特·帕尔格雷夫核查A-Lab研究结果时也指出，该项目合成的41种无机化合物中，部分材料描述有误，甚至有早已合成的已知材料。

　　对此，A-Lab实验室人员回应，详细再分析证明A-Lab对材料特性的描述可靠，确实合成了所声称的化合物。深度思维一位发言人则表示，GNoME预测的700多种化合物已获其他研究人员独立合成，且该模型还指导发现了几种未知铯基化合物，有望用于光电子与储能领域。

　　微软的MatterGen也陷入争议。团队测试时让其推荐特定硬度的新材料，其合成出“钽铬氧化物”无序化合物。但今年6月一篇预印本论文指出，这种材料早在1972年就已首次制备，甚至被纳入MatterGen的训练数据。

　　元宇宙平台公司与佐治亚理工学院的合作项目同样遭质疑。瑞士洛桑联邦理工学院计算化学家贝伦德·斯密特通过计算证实，合作项目提出的新材料无法实现直接空气捕获，模型高估了材料与二氧化碳的结合能力，部分原因是训练所用基础数据库存在误差。

　　实用化需突破多重关卡

　　争议虽在，多数研究者仍相信，持续优化后，AI模型将有力推动材料科学进步。

　　为确保AI结果可靠，微软团队开发辅助AI系统MatterSim，专门验证MatterGen提出的结构在真实温度、压力条件下是否稳定。但即便AI辅助材料发现被证实有效，人类还面临巨大挑战：譬如如何按市场需求优化工艺，又譬如如何实现新材料大规模制造，并将其融入商业产品。

　　美国Citrine信息学公司的AI系统正助力客户优化现有材料与制造工艺。该公司首席执行官格雷格·穆荷兰德表示，每位客户都拥有定制化Citrine模型，这些模型基于客户专有实验数据训练，还融入研发人员的“化学直觉”，以增强AI判断力。

　　不可否认，社会对新材料的迫切需求，将持续推动AI在该领域的探索。人类当前面临的诸多重大社会挑战，背后都受限于材料瓶颈。科学家期待借助AI，设计出可规模化生产、真正影响日常生活的先进材料，让AI在材料科学领域的价值真正落地。（记者 刘 霞）

 【责任编辑:朱家齐】
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              从900多万人滑落至不足300万人 保险代理人质效提升能否对冲数量锐减

                　谈起近况，保险代理人文小雨（化名）兴致勃勃地说：“卖保险可以很好兼顾工作与生活，很享受这种状态。”而另一位与《证券日报》记者相识近十年的代理人则表示：“我已经很久没去公司，估计也不会在这行留太久了。”图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　有人继续前行，有人另谋出路，各行业大抵如此。但近几年来，保险销售人员（以下统称“保险代理人”）持续大幅流失，引发各方高度关注。 　　根据A股上市险企年报，2023年，A股五大上市险企的保险代理人合计约142.4万人，同比下降13.6%。记者从业内了解到，截至去年年底，全行业保险代理人约281万人，同比下降约17%，较顶峰时期（2019年）减少了约631万人，降幅达七成左右。 　　在业内人士看来，保险代理人持续减少，有多方面原因。同时，对于险企而言，个险渠道依然举足轻重，也采取了一系列举措促进代理人提升质效，一定程度上对冲了人数下滑的影响。不过，当前保险代理人下滑或仍未见底，渠道改革之路依然漫长。 　　脉冲式增长后持续滑落 　　保险代理人数量持续了约4年的下跌之势仍未止住。 　　年报显示，截至2023年年底，A股五大上市险企保险代理人总数较2022年减少了22.46万人。具体来看，中国人寿、平安人寿、人保寿险、太保寿险，以及新华保险的代理人数量分别为63.4万人、34.7万人、8.88万人、19.9万人，以及15.5万人，同比分别下降5.09%、22.02%、8.83%、17.43%、21.32%。 　　从2015年保险代理人资格考试取消至今的约8年时间，保险代理人数量呈典型的倒“V”形状。2015年至2019年，我国保险代理人从500多万人井喷式增长至912万人，达历史峰值。此后的4年，保险代理人数量持续滑落，至今已不足300万。 　　转折背后，有多方面原因。2015年，保险代理人资格考试取消使准入门槛大幅降低。同时，保险行业快速发展，创造了较多机会。从保费来看，2015年，行业保费收入约2.43万亿元。2019年，行业保费收入增至约4.26万亿元。 　　前期的高速发展掩盖了部分问题和矛盾，一旦发展放缓，问题就开始凸显。2019年以来，大量保险代理人涌入后，保费激增的同时，投诉量和退保率也激增。 　　众托帮联合创始人兼总经理龙格对《证券日报》记者表示，消费者的需求变化也是保险代理人持续流失的重要原因。受重疾险保单渗透率较高、消费者需求部分流向医疗险等因素影响，近年来，支撑保险代理人收入最重要的重疾险新单销售持续下滑，保险代理人难以获得持续稳定收入，从而难以留存。 　　在深圳市靠谱保科技发展有限公司CEO吴军看来，职业能力模型陈旧的保险代理人无法满足不断升级的市场变化和客户需求，而保险代理人职业能力模型陈旧，又与入行门槛低、代理人结构、保险公司对代理人的赋能机制缺失或失效等诸多因素有关。 　　随着科技的进步，保险行业的数字化转型减少了对传统保险代理人的依赖，部分销售和服务流程转向线上，这也是保险代理人下滑的因素之一。 　　多措并举提质增效 　　保险代理人持续滑落的几年，也正是我国寿险业转型发展的几年。在此过程中，险企普遍采取系列举措，提质增效，在一定程度上对冲保险代理人数量下滑的影响。 　　中国平安联席首席执行官兼副总经理郭晓涛近日表示，保险代理人行业必须从“人海战术”转向高质量发展。2023年，中国平安代理人的产能同比提升了近89.5%，必须代理人的收入同比提升了近40%。未来3年，保险代理人渠道将落实3个关键词：稳规模、增绩优、提产能。 　　为提升代理人质效，打造高素质、高绩效、高品质的“三高”保险代理人队伍，险企纷纷推出保险代理人队伍精英培养计划。例如，平安人寿“‘优+’人才招募计划”、中国太保“CA企业家计划”、新华保险“新华有WE来——优计划”等，希望提升保险从业人员的专业素质，以更好服务和满足中高净值客户的需求。 　　从A股五大上市险企年报数据来看，2023年其代理人质效都有所提升。例如，太保寿险2023年核心代理人月人均首年规模保费43503元，同比增长26.6%；核心代理人月人均首年佣金收入6051元，同比增长46.3%；新华保险个险代理人月均人均综合产能为6293.7元，同比增长94.4%；中国人寿月人均首年期交保费同比提升28.6%。 　　人均产能和收入的提升自然是保险代理人质效提升的证明之一。不过，也有业内人士对记者分析道，还需要对这些数字进行辩证分析。在低端代理人持续流失的背景下，计算人均产能和收入意味着公式的分母在变小，人均数字的提升可能代表质效提升，但也可能是由于低端代理人流失多，人均产能和收入提高了，但这并不一定意味着留下的代理人的产能和收入有所提升。因此，代理人质效提升了多少，仍需打个问号。 　　在龙格看来...
              2024海洋石油行业深度全景调研及市场现状分析_保险有温度,人保财险

              2024海洋石油行业深度全景调研及市场现状分析_保险有温度,人保财险

              2024海洋石油行业深度全景调研及市场现状分析 2024年4月17日 来源：互联网 235 7 海洋石油，分布于海底基岩中的石油。世界海洋石油资源量占全球石油资源总量的34%，其中已探明的储量约为380亿吨。随着全球能源需求的增长和陆地油田开发面临的挑战，海洋石油市场的发展前景备受关注。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着全球能源需求的增长和陆地油田开发面临的挑战，海洋石油市场的发展前景备受关注。海洋石油资源主要分布在世界各大洋的沿海地区，尤其是深海区域，占全球石油储量的显著比例。市场规模的扩大得益于技术进步、勘探方法的改进以及新兴市场的崛起，如中国、巴西等成为海洋石油的主要需求方。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 海洋石油，分布于海底基岩中的石油。世界海洋石油资源量占全球石油资源总量的34%，其中已探明的储量约为380亿吨。全球已有国家在进行，其中对深海进行勘探的有50多个国家。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 世界海洋油气储量很丰富，而且海洋油气产量将会稳步上升，成为世界油气产量增长的源泉。由于深海的极大魅力，未来几年，在深海的投资将会不断增大，深海油气所占的比重也会越来越大。而且，亚太地区还可能成为世界海洋油气工业的引擎。在深海油气产区，巴西、西非和美国墨西哥湾仍将占据主要的地位。因此，我们有理由相信，世界海洋石油工业的前景是一片光明的。 2018年陆上油田很多已进入二次采油、三次采油阶段，开采成本高、增产难度大。而中国海洋油气探明程度还较低，据统计，根据第三次石油资源评价结果，中国海洋石油资源量为246亿吨，占全国石油资源总量的23%;海洋天然气资源量为16万亿立方米，占总量的30%。中国海洋石油探明程度为12%，海洋天然气探明程度为11%，远低于世界平均水平 技术发展方面，海洋石油行业在高效结构、节能减排以及原油开发技术等方面取得了显著进步。新型深海石油开采装备和技术的研发，如深海油基抽气机等，为行业带来了更大的发展空间。这些技术的运用提高了海洋石油行业的效率，降低了成本，并推动了市场规模的扩大。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 2020年，中海油的油气净产量目标为520-530百万桶油当量。其中，石油液体占81%，天然气占19%;中国约占64%、海外约占36%，国内外占比基本持平。中海油服是全球最具规模的油田服务供应商之一，业务贯穿石油及天然气勘探、开发及生产的各个阶段，相对侧重于前期的勘探、钻井环节，在行业景气复苏的过程中业绩先行回暖。 海洋石油市场竞争激烈，各大石油公司争夺资源和市场份额。在竞争中，技术是海洋石油公司竞争的关键因素之一。先进的勘探技术和生产工艺可以提高勘探和开发效率，降低成本，从而在竞争中占据优势位置。此外，石油公司的规模和资源储备也是竞争力的重要体现。然而，随着环保意识的增强，对传统石油资源的替代需求增长，一些新能源技术和清洁能源的发展也对海洋石油市场竞争产生一定冲击。 地区合作与贸易方面，国家和地区之间的能源合作和贸易对海洋石油市场的规模产生重要影响。全球范围内的石油定价基准，如韦斯特休斯特、布伦特和迪拜等，成为市场的风向标。同时，新兴市场如中国和巴西等国的需求增长，推动了海洋石油市场的扩大。 海洋石油行业在发展中也面临一些挑战，如环保要求的提高、技术创新的压力以及国际政治经济环境的不稳定性等。因此，行业内的企业需要密切关注市场动态和技术发展趋势，加强风险管理，以应对可能出现的挑战和风险。 海洋石油资源丰富且潜力巨大，尤其是在深海和极地地区。随着技术的进步，尤其是深海勘探和开采技术的不断发展，海洋石油的开采和利用将变得更为高效和可行。这将为海洋石油行业提供源源不断的资源保障，进一步推动行业的发展。 全球能源需求的持续增长也为海洋石油行业提供了广阔的市场空间。随着全球经济的复苏和发展，能源需求将持续增长，而海洋石油作为重要的能源来源之一，将扮演更加重要的角色。同时，新兴市场的崛起和发展也将为海洋石油行业带来新的增长机遇。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐： 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 1...
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