机器人如何越来越“像人”——在2025沈阳机器人大会观察具身智能前景

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2025年10月18日

  新华社沈阳10月18日电(记者于也童、刘艺淳)机器臂挥毫写“福”字、咖啡机器人熟练“拉花”、机械手灵活与人猜拳……在此间举行的2025沈阳机器人大会现场,人工智能技术奔向生产、生活的方方面面。

机器人如何越来越“像人”——在2025沈阳机器人大会观察具身智能前景
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  沈阳新松机器人自动化股份有限公司展台上,工作人员告诉智能机器人“书法家”需求后,它便构思笔画,流畅写出隶书“福”字。“这款智能机器人利用了大数据模型,接收指令后可自动思考并反馈,书写各种字体的软笔书法。”工程师周典介绍。

机器人如何越来越“像人”——在2025沈阳机器人大会观察具身智能前景
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  10月17日,在沈阳新松机器人自动化股份有限公司展台,智能机器人用毛笔写“福”字。新华社记者 吴青昊 摄

  会议现场,多款功能各异的机器人各展所长,演示具身智能在工业制造和民生服务领域的应用场景。论坛上,专家共商机器人技术前沿和产业趋势,多位专家认为,具身智能的快速发展,正让机器人越来越“像人”,越来越聪明。  

  10月17日,在广东天机智能系统有限公司展台,工作人员演示“全力控高精度人形臂Marvin”展品。新华社记者 吴青昊 摄

  在依托中国科学院沈阳自动化研究所的辽宁辽河实验室展区,工作人员孙鹏博一边操作人形机器人分拣零件,一边向记者介绍这款产品的未来应用场景。他介绍,当用户提问“如何装配一辆汽车?”时,传统人工智能会列出执行步骤,但具身智能机器人则可以在物理世界工作,具备自主思考、独立决策、动手操作能力——“眼睛”能看到零件在哪,“手”能完成组装动作,“大脑”能思考如何优化流程,最终自主完成整车装配。

  这个自主作业过程,依托于辽河实验室研发的“工业具身智能控制系统”。“为确保具身智能机器人思考和决策的准确性,目前,系统仍处于调试训练阶段。上线应用后,将会给生产制造带来巨大变化。”孙鹏博说。

  10月17日,在中国科学院沈阳自动化研究所展台,工作人员演示“仿生五指灵巧手”展品。新华社记者 吴青昊 摄

  多家企业介绍,目前机器人在工业领域能够完成分拣、巡检等重复性任务,并有望在矿业、核电等高危环境中替代人工作业。香港大学工业及制造系统系机器人与自动化讲席教授席宁认为,未来的发展方向是提升工业机器人在非标准化、非结构化场景中的适应能力,提高其灵活性、精细度,而完成这一目标,具身智能的潜力很大。

  具身智能的发展,也推动着陪伴机器人进入家庭时代的加速到来,具身智能还在家庭安防、教育、娱乐等多个场景发挥作用,让家庭生活更加便捷、智能和安全。

【责任编辑:刘阳】
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              2024数据标注行业发展现状及市场规模分析 2024年5月17日 来源:互联网 国家工信安全发展研究中心 732 43 数据标注广泛应用于各个领域,如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。随着人工智能技术的不断发展,新的应用场景不断涌现,对数据标注的需求也将更加多样化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,数据标注行业实现了显著增长。以2023年为例,该行业的规模已经达到了60.8亿元,同比增长了约19.69%。数据标注是向训练数据集添加元数据的过程,这种元数据通常采用标签的形式,可以添加到任何类型的数据中,包括文本、图像和视频。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节,它是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理,从而转变成机器可识别信息的过程。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 上游产业包括标注员劳动力、计算机软硬件设备。上游市场的正向发展有利于数据标注与审核行业在业务的深度和业务能力的快速提升。下游主要以人工智能为主,下游市场的持续扩张有利于数据标注与审核行业新增市场空间的发展,保持数据标注与审核行业未来可观的发展前景。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数据标注广泛应用于各个领域,如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大,推动了数据标注行业的快速发展。例如,在自动驾驶领域,数据标注可以帮助计算机识别车辆、行人、道路标志等;在医疗影像分析领域,数据标注可以帮助医生更准确地诊断疾病。 根据国家工信安全发展研究中心测算,2022年中国数据加工环节的市场规模约为160亿元。具体来看行业市场规模,2021年我国数据标注行业市场规模达到43.3亿元,同比增长约19.2%,预计到2029年市场规模将达到204.3亿元。从市场结构来看,国内数据标注行业仍以定制化服务为主,标准化产品占比较低。相关数据显示,2021年我国数据标注及审核市场中定制化服务的占比达到85.41%,而标准化的数据集产品仅占13.33%。 市场上存在大量的非结构化数据,这些数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值。因此,随着人工智能技术的不断发展和应用,数据标注的需求也在不断增加。特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域,数据标注的需求尤为旺盛。近年来,数据标注行业发展迅速,行业内涌现了大批量的中小企业。据统计,截至2023年,数据标注行业相关企业数达到1123家,呈现出井喷的趋势。这些企业提供了大量的数据标注服务,满足了市场的需求。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 目前的人工智能(有监督机器学习)由标注数据驱动,也可以说标注数据是人工智能的血液。随着人工智能成为国家发展战略,其势头锐不可挡,预计2028年我国数据标注与审核行业市场规模将达262.74亿元。 随着人工智能技术的不断进步,数据标注的效率和准确性也在不断提高。一些先进的算法和工具被应用于数据标注领域,使得标注工作更加高效、准确。同时,随着自然语言处理、图像识别等技术的不断发展,数据标注的应用场景也在不断拓展。数据标注广泛应用于各个领域,如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大,推动了数据标注行业的快速发展。 随着技术的不断进步,数据标注的效率和准确性将得到提升。例如,通过引入先进的机器学习算法和深度学习模型,可以实现更高效的自动化标注,减轻人工标注的负担,提高标注的效率和准确性。随着人工智能技术的不断发展,新的应用场景不断涌现,对数据标注的需求也将更加多样化。例如,在自动驾驶领域,不仅需要标注车辆、行人等基本信息,还需要标注道路标志、交通信号灯等复杂信息。因此,未来数据标注行业需要不断适应新的需求变化,提供多样化的标注服务。 数据标注行业将与更多的行业进行融合和合作。例如,在医疗领域,数据标注技术可以帮助医生更准确地诊断疾病;在金融领域,数据标注技术可以帮助银行更好地识别欺诈行为。这种跨行业的合作与融合将推动数据标注行业的快速发展。 未来数据标注行业将更加注重专业化和精细化发展。一方面,企业需要不断提高自身的技术水平和服务质量,以满足客户的多样化需求;另一方面,企业也需要更加注重数据的安全性和隐私保护,确保客户的数据安全。总的来说,数据标注行业作为人工智能领域的重要基石,其未来的发展趋势和前景预测展现出广阔的可能性。企业需要抓住机遇、不断创新、提高服务质量,以应对市场的变化和满足客户的需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分...
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