Sora爆火背后:AI通识教育已经刻不容缓 | 小白商业观

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2025年10月11日

(原标题:Sora爆火背后:AI通识教育已经刻不容缓 | 小白商业观)

Sora爆火背后:AI通识教育已经刻不容缓 | 小白商业观
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陈白/文 刚刚过去的国庆假期,整个科技圈最火热的话题莫过于美国人工智能研究与开发公司OpenAI基于Sora2技术推出的AI(人工智能)短视频应用Sora的爆火。

应用情报提供商Appfigures发布的最新数据显示,OpenAI旗下视频生成应用SoraApp自2025年9月30日上线以来,首周在iOS平台下载量达约62.7万次,这已经超过2023年初ChatGPT发布首周的60.6万次下载量。而且,Sora截至目前还是内测邀请制,这也意味着,Sora的影响力甚至可能大于当初的ChatGPT。

Sora的产品形态,和我们现在所熟悉的所有短视频应用已经没有太多差别――都是一键上划就能够刷到新的短视频。唯一的不同是,内容创作者不再需要拍摄和上传视频,而是通过输入一行提示词,AI就能够生成虚拟视频。这也意味着,AI生成的内容未来将大量充斥互联网空间。

但Sora的出现,令商业上的探索可能都变得相对不那么重要,这是因为,以Sora为标志的AI短视频,已经开始触及更深层次的社会机制。相信已经有越来越多的人发现,短视频平台正在出现许多已无法分辨真假的内容。当大量的Sora式视频充斥信息流,我们所感知的世界,有多少是客观存在,又有多少是算法生成的“超真实”?面对一个“眼见不再为实”的未来,我们的认知能力和新技术应对能力都将迎来巨大挑战。

法国社会学家让・鲍德里亚在其著作《拟像与仿真》中提出的“超真实”概念,精准地预言了我们当下的处境。他认为在后现代社会中,由媒介制造的符号和模型将脱离其所指代的现实本体,甚至取代现实。Sora所代表的AI技术,正是这一理论最具体的演绎。过去,图像的“失真”背后总存在一个可供参照的“原件”,但Sora的逻辑是“无中生有”,其创造的内容在光影、物理交互乃至情感表达上都无可挑剔。这意味着,我们正进入一个拟像不再需要伪装成现实,因为它本身就能直接生产“现实”的时代。

我们固然需要为这种强大的创造力欢呼,但同时也必须及早看到,如果说此前的AI技术应用更多是在效率层面的革新,那么Sora已经触及了信息真实性这一社会信任的基石。

因此,探讨AI治理已经刻不容缓。AI合规不仅是遵守法律条文的被动行为,更是一种主动的技术伦理构建,它要求企业在模型训练、数据使用、内容生成和发布的全链条中,都必须嵌入安全、透明、可问责的机制。这包括开发可靠的内容溯源和数字水印技术,在产品设计上遵循“伦理先行”的原则,通过显著标识、限制特定敏感内容的生成等方式,主动为用户提供判断的依据。

然而,面对指数级增长的AI生成内容,仅依赖平台方的自我监管和事后监管的法律法规已经远远不够。技术的进化速度总是超越治理的建设速度,因此,真正的第一道防线,也是最重要的一道防线,必须建立在每一个社会成员的技术认知之中。这凸显了推行AI通识教育刻不容缓的重要性。

我们所说的AI通识教育,并非要求每个人都成为算法工程师,而是旨在培养一种面向AI时代的、全新的批判性思维和媒介素养。这种教育的核心,是帮助公众理解AI生成内容的基本原理,认识其能力边界,辨别其潜在风险,并建立使用和传播AI内容的伦理观,比如对“深度伪造”在名人形象、个人隐私上的滥用问题保持警惕,以及认识到算法偏见可能加剧社会不平等等一系列问题。

AI合规与AI通识教育,是应对这场认知革命挑战的一体两面,前者是自上而下的技术与制度“安全带”,后者是自下而上的社会认知“免疫力”,二者缺一不可。一个受过良好AI通识教育的社会,能够更好地识别和抵制虚假信息,同时也会对科技公司提出更严格的合规要求,从而形成一个正向的治理循环。

技术的洪流已经无法阻挡,我们唯一能做的是加速构建能够驾驭这股洪流的堤坝。在这场由AI掀起的认知革命中,提升全民的AI素养,并建立完善的合规框架,不仅是为了应对潜在的风险,更是为了确保我们能够负责任地利用AI技术,去真正创造一个更富有想象力与可能性的未来。

(作者系资深媒体人)

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2024年中国SD-WAN行业的产业链上下游结构及发展趋势分析_保险有温度,人保护你周全

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保险有温度,人保护你周全_2024年中国SD-WAN行业的产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月13日 来源:互联网 1407 93 SD-WAN(Software Defined Wide Area Network,软件定义的广域网)是一种将软件定义网络(SDN)的技术应用在管理广域网络(WAN)上的服务。具体来说,SD-WAN是通过智能路由选择和流量优化,实现多链路负载均衡和冗余备份,确保分支机构间的连通性和数据传输的稳定性图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 SD-WAN(Software Defined Wide Area Network,软件定义的广域网)是一种将软件定义网络(SDN)的技术应用在管理广域网络(WAN)上的服务。具体来说,SD-WAN是通过智能路由选择和流量优化,实现多链路负载均衡和冗余备份,确保分支机构间的连通性和数据传输的稳定性。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 SD-WAN的主要特性包括:支持混合链路接入,如MPLS、Internet、LTE等,允许企业选择最优的传输链路;支持动态调整路径,允许跨WAN连接进行负载分担,以优化网络性能; 管理和业务发放简单,如支持在分支机构的零配置开局,易于设置和使用;支持VPN以及其他增值业务服务,如广域网优化控制器(WOC)、防火墙等,提供全面的网络安全保障。SD-WAN在多个应用场景中发挥着重要作用,包括跨国办公、数据中心连接、云服务接入等。 随着企业向数字化转型的加速,对SD-WAN的需求将持续增长。同时,随着5G等新技术的普及,SD-WAN将有更多的应用场景。SD-WAN是一种创新的网络技术,通过软件定义的方式优化广域网络,提高网络性能和灵活性,满足企业不断增长的网络需求。 根据中研普华产业研究院发布的分析 SD-WAN行业的产业链上下游结构 上游设备提供商负责SD-WAN设备的制造和供应,这些设备包括路由器、交换机、网关等。设备提供商是SD-WAN产业链中的重要组成部分,为下游的解决方案提供商和运营商提供必要的基础设施。技术提供商包括提供SD-WAN相关技术的公司,如SDN控制器、编排器、应用感知和流量优化技术等。这些技术是实现SD-WAN功能的关键,使得网络能够更智能地进行路由选择和流量管理。 中游解决方案提供商为企业提供SD-WAN解决方案的设计、实施和维护等服务。他们根据企业的具体需求,量身定制解决方案,以确保SD-WAN网络能够满足企业的业务需求。解决方案提供商在SD-WAN产业链中扮演关键角色,是连接上游设备提供商和下游运营商的桥梁。运营商包括传统的电信运营商、云服务提供商等,他们负责SD-WAN网络的运营和维护工作。运营商通过提供SD-WAN服务,帮助企业提高网络性能、降低成本,并简化网络管理。 下游最终用户即需要SD-WAN服务的企业和组织,他们通过购买或租赁SD-WAN解决方案来满足自身的网络需求。最终用户的需求是推动SD-WAN行业发展的主要动力。此外,在SD-WAN产业链的各个环节中,还需要服务支持环节来提供培训、咨询和售后服务等支持,以确保企业能够更好地使用和维护SD-WAN网络。这些服务支持环节对于提高SD-WAN网络的使用效率和效益具有重要意义。 技术持续创新。随着云计算、人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术的不断发展,SD-WAN也将持续进行技术创新。例如,SD-WAN将更加注重云原生架构,以更好地支持云应用和服务。同时,AI技术的应用将使SD-WAN能够更智能地识别网络流量、优化路径选择,降低延迟和丢包率,提升网络性能和用户体验。 安全性增强。网络安全问题一直是企业的关注焦点,SD-WAN将更加注重网络安全性。通过集成网络安全功能,如流量过滤、应用程序识别和访问控制等,SD-WAN能够增强企业网络的安全性,有效降低网络威胁的风险。 边缘计算与SD-WAN的结合。未来,SD-WAN将与边缘计算相结合,实现更快速的数据传输和更低的延迟。这将有助于提升网络性能和用户体验,特别是在远程办公、实时数据分析等场景中。 智能化和自动化。SD-WAN将越来越智能化和自动化,通过AI技术和自动化流程,可以根据网络状况动态选择最优路径,提高网络传输效率和可靠性。这将降低网络管理的复杂度,并帮助企业实现更高效的网络管理和故障排除。 行业应用广泛化。SD-WAN的应用领域将进一步拓宽,除了传统的企业网络场景外,还将广泛应用于金融、零售、制造、医疗等行业。随着数字化转型的加速和云计算的普及,这些行业对SD-WAN的需求将持续增长。 服务化趋势明显。随着SD-WAN市场的成熟和客户需求的变化,服务化趋势...
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