机器人采摘无人机运送 科技绘就农业丰收新图景

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2025年10月22日

智能采摘机器人。资料照片

机器人采摘无人机运送 科技绘就农业丰收新图景
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  采收机器人精准抓取果蔬、农业无人机自主巡航、智能拖拉机演绎“田间华尔兹”……近日在天津举办的第二十二届中国国际农产品交易会(下称“农交会”)上,多款前沿农业科技装备集中亮相,与此间正酣的秋收画卷交相辉映,共同勾勒出智慧农业的生动图景。

  农交会现场的“科技秀”,尽显我国农业现代化的硬核实力。国家会展中心(天津)展区内,遨博(北京)智能科技股份有限公司的采收机器人格外吸睛,其搭载的双目立体视觉定位技术,能快速识别果蔬成熟度与采摘点,即便在高温大棚环境中也可24小时连续作业,大幅提高采收效率。深圳市大疆创新科技有限公司推出的T100农业无人机同样亮眼,最大飞行半径达2000米,可实现喷洒、播撒、吊运等多场景农林应用,还可自主航线飞行,破解了复杂地形施肥、植保难题。潍柴雷沃展出的智能拖拉机更上演“精准特技”,在驾驶员操控下,数吨重的拖拉机前轮离地、后轮平衡行驶、绕桩转圈,整套动作行云流水,如同舞者般轻盈灵动。

  “在科技的加持下,农机不再只是田间地头的‘力量担当’,也能‘优雅转身’,实现智慧化、精准化作业。”潍柴雷沃智慧农业河北区域销售主管李军说,这套“高难度动作”的完成,得益于先进的液压控制系统与智能导航等技术的协同发力。

  农业领域也为物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术提供了广阔应用场景。“我们的采收机器人运用了人工智能和多传感器技术,采用基于深度学习的视觉算法。”遨博(北京)智能科技股份有限公司工作人员李燊阳说。大疆公司天津区域经销商刘喆则表示,公司的农业无人机不仅搭载高精度卫星导航定位系统,还融入了激光雷达、AI、AR等技术,让无人机在复杂作业场景下飞行更加平稳,降落、避障更加精准。

  值得注意的是,不少“明星科技产品”已开启应用试点。李燊阳透露,该公司的采收机器人目前已投入北京、上海等地的部分农业场景进行试点验证,计划在优化后进一步推广。

  “智慧农业是现代农业发展的重要方向,也是重要着力点。”农业农村部市场与信息化司副司长宋丹阳介绍。数据显示,当前我国农业科技进步贡献率达到63.2%,作物良种覆盖率超过96%,全国农作物耕种收综合机械化率超过75%,农业现代化建设成效显著。

  宋丹阳表示,下一步,相关部门将加大政策支持力度、提高技术供给水平、推动技术落地应用、发挥数据要素价值,加快突破一批关键核心技术和智能装备,制定修订一批行业所需标准,推动建成一批智慧农业技术装备质量检验测试中心,探索开展智慧农业认证工作,为加快建设农业强国提供有力支撑。(记者 吴蔚 刘惟真)

【责任编辑:周靖杰】
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              人保有温度,人保护你周全_2024智慧交通产业发展现状及市场规模分析 2024年4月29日 来源:互联网 交通运输部 1492 99 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着城市化进程的加速和智能交通技术的快速发展,智慧交通行业市场规模不断扩大。未来几年,随着更多城市加入智慧交通建设行列,市场规模有望继续保持高速增长。 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智慧交通行业涉及多个领域,包括智能交通系统、智能车辆、智能基础设施等。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通产业链不断完善,各个环节之间的协作更加紧密。 目前,智能公共交通系统的常用技术主要包括:现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前,大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。 交通是社会运行的基础,对国民经济和日常生活都具有重要的影响,国家在交通行业的投资逐年递增。据交通运输部数据,我国2022年全年完成交通固定资产投资38545亿元,比上年增长6.4%,其中公路水路固定资产投资30205亿元、增长9.8%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 根据数据,2022年中国政府主导的智慧城市ICT市场投资规模为214亿美元,智慧交通占智慧城市的投资比重约为14%,智慧交通领域中越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。2021年中国智慧交通行业投资规模为3629亿元。 与美国相比,我国智能交通行业在发展过程中存在整体规划方向不清晰、标准不统一、应用分散、用户普及率不高等缺点。随着我国城镇化建设的不断深入,我国对智能交通系统建设的需求日益增长,并开始尝试的智能交通应用,如高速公路ETC收费、路径识别、城市智能停车位、停车引导、营运车辆管理、拥堵收费、安全驾驶等应用逐步开始实施。根据产业生命周期理论,我国智能交通行业整体上仍处于其生命周期的成长期。展望未来,在社会大众、政府、企业共同的努力下,我国正持续加大对智能交通的重视程度和扶持力度,对智能交通系统的研究和应用有望进一步加快。 我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段,大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平,未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。与发达国家相比,中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例,美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度,美、日两国的ETC用户规模均在4000万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例,如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上,而我国停车场ETC领域才刚刚起步。预计我国智能交通系统建设将在未来二十年至三十年的时间里达到发达国家的智能交通投资水平,未来的整体市场将持续呈现快速发展的态势。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。同时,随着政策支持力度的加大,智慧交通行业的投资环境将更加优越,吸引更多的资本进入市场。技术创新将成为行业发展的核心驱动力。未来,智慧交通行业将更加注重技术创新和研发,通过引入物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术,提升交通系统的智能化水平,实现更高效、更安全的交通运行。这些技...
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