众望布艺(605003.SH)：前三季度净利润5239.93万元，同比下降22.47%

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2025年10月22日

（原标题：众望布艺(605003.SH)：前三季度净利润5239.93万元，同比下降22.47%）

众望布艺(605003.SH)：前三季度净利润5239.93万元，同比下降22.47%
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格隆汇10月22日丨众望布艺(605003.SH)公布，公司前三季度营业收入3.73亿元，同比下降3.04%；归属于上市公司股东的净利润5239.93万元，同比下降22.47%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4277万元，同比下降33.73%；基本每股收益0.48元。

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从900多万人滑落至不足300万人保险代理人质效提升能否对冲数量锐减

　谈起近况，保险代理人文小雨（化名）兴致勃勃地说：“卖保险可以很好兼顾工作与生活，很享受这种状态。”而另一位与《证券日报》记者相识近十年的代理人则表示：“我已经很久没去公司，估计也不会在这行留太久了。”图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　有人继续前行，有人另谋出路，各行业大抵如此。但近几年来，保险销售人员（以下统称“保险代理人”）持续大幅流失，引发各方高度关注。　　根据A股上市险企年报，2023年，A股五大上市险企的保险代理人合计约142.4万人，同比下降13.6%。记者从业内了解到，截至去年年底，全行业保险代理人约281万人，同比下降约17%，较顶峰时期（2019年）减少了约631万人，降幅达七成左右。　　在业内人士看来，保险代理人持续减少，有多方面原因。同时，对于险企而言，个险渠道依然举足轻重，也采取了一系列举措促进代理人提升质效，一定程度上对冲了人数下滑的影响。不过，当前保险代理人下滑或仍未见底，渠道改革之路依然漫长。　　脉冲式增长后持续滑落　　保险代理人数量持续了约4年的下跌之势仍未止住。　　年报显示，截至2023年年底，A股五大上市险企保险代理人总数较2022年减少了22.46万人。具体来看，中国人寿、平安人寿、人保寿险、太保寿险，以及新华保险的代理人数量分别为63.4万人、34.7万人、8.88万人、19.9万人，以及15.5万人，同比分别下降5.09%、22.02%、8.83%、17.43%、21.32%。　　从2015年保险代理人资格考试取消至今的约8年时间，保险代理人数量呈典型的倒“V”形状。2015年至2019年，我国保险代理人从500多万人井喷式增长至912万人，达历史峰值。此后的4年，保险代理人数量持续滑落，至今已不足300万。　　转折背后，有多方面原因。2015年，保险代理人资格考试取消使准入门槛大幅降低。同时，保险行业快速发展，创造了较多机会。从保费来看，2015年，行业保费收入约2.43万亿元。2019年，行业保费收入增至约4.26万亿元。　　前期的高速发展掩盖了部分问题和矛盾，一旦发展放缓，问题就开始凸显。2019年以来，大量保险代理人涌入后，保费激增的同时，投诉量和退保率也激增。　　众托帮联合创始人兼总经理龙格对《证券日报》记者表示，消费者的需求变化也是保险代理人持续流失的重要原因。受重疾险保单渗透率较高、消费者需求部分流向医疗险等因素影响，近年来，支撑保险代理人收入最重要的重疾险新单销售持续下滑，保险代理人难以获得持续稳定收入，从而难以留存。　　在深圳市靠谱保科技发展有限公司CEO吴军看来，职业能力模型陈旧的保险代理人无法满足不断升级的市场变化和客户需求，而保险代理人职业能力模型陈旧，又与入行门槛低、代理人结构、保险公司对代理人的赋能机制缺失或失效等诸多因素有关。　　随着科技的进步，保险行业的数字化转型减少了对传统保险代理人的依赖，部分销售和服务流程转向线上，这也是保险代理人下滑的因素之一。　　多措并举提质增效　　保险代理人持续滑落的几年，也正是我国寿险业转型发展的几年。在此过程中，险企普遍采取系列举措，提质增效，在一定程度上对冲保险代理人数量下滑的影响。　　中国平安联席首席执行官兼副总经理郭晓涛近日表示，保险代理人行业必须从“人海战术”转向高质量发展。2023年，中国平安代理人的产能同比提升了近89.5%，必须代理人的收入同比提升了近40%。未来3年，保险代理人渠道将落实3个关键词：稳规模、增绩优、提产能。　　为提升代理人质效，打造高素质、高绩效、高品质的“三高”保险代理人队伍，险企纷纷推出保险代理人队伍精英培养计划。例如，平安人寿“‘优+’人才招募计划”、中国太保“CA企业家计划”、新华保险“新华有WE来——优计划”等，希望提升保险从业人员的专业素质，以更好服务和满足中高净值客户的需求。　　从A股五大上市险企年报数据来看，2023年其代理人质效都有所提升。例如，太保寿险2023年核心代理人月人均首年规模保费43503元，同比增长26.6%；核心代理人月人均首年佣金收入6051元，同比增长46.3%；新华保险个险代理人月均人均综合产能为6293.7元，同比增长94.4%；中国人寿月人均首年期交保费同比提升28.6%。　　人均产能和收入的提升自然是保险代理人质效提升的证明之一。不过，也有业内人士对记者分析道，还需要对这些数字进行辩证分析。在低端代理人持续流失的背景下，计算人均产能和收入意味着公式的分母在变小，人均数字的提升可能代表质效提升，但也可能是由于低端代理人流失多，人均产能和收入提高了，但这并不一定意味着留下的代理人的产能和收入有所提升。因此，代理人质效提升了多少，仍需打个问号。　　在龙格看来...

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2024智能驾驶行业未来发展前景及相关政策分析 2024年4月24日来源：互联网佰腾网中国汽车工业协会 1186 77 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。随着技术进步、政策支持以及市场需求的增长，智能驾驶行业正迎来快速发展的机遇。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级，无人驾驶是智能驾驶的最高层次。智能驾驶与无人驾驶是不同概念，智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。智能驾驶的时代已经来到。比如说，很多车有自动刹车装置，其技术原理非常简单，就是在汽车前部装上雷达和红外线探头，当探知前方有异物或者行人时，会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似，即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航，也就是与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速，前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故，从而减少保险公司损失。根据中国汽车工业协会数据显示，我国汽车从2021年开始，其产销量就保持正增速增长，到2023年上半年中国汽车产量达到1324.8万台，同比增长了9.3%，而其销量也达到了1323.9万台，同比增长了9.8%。智能驾驶技术是当今汽车行业发展的重要方向之一。从2020年开始，我国智能驾驶技术专利申请数量在不断攀升，到2023年我国智能驾驶技术专利申请量达到1140项，同比增长了22.71%。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：人工智能、机器学习和传感器技术的快速发展，为智能驾驶提供了强大的技术支持。这些技术使得智能驾驶汽车能够更好地感知周围环境、做出决策并执行任务，从而提高了安全性和可靠性。同时，随着计算能力的提升和算法的优化，智能驾驶系统的性能也在不断提升。政府支持为智能驾驶行业的发展提供了有力保障。为了促进技术创新和解决交通问题，许多国家和地区都出台了政策和规定，支持智能驾驶汽车的发展。政府的支持措施包括提供研发补贴、鼓励自动驾驶汽车上路测试等，这些措施为智能驾驶行业的快速发展提供了良好的环境。市场需求也是推动智能驾驶行业发展的重要因素。随着消费者对智能化、便捷化出行方式的需求增加，智能驾驶汽车逐渐成为市场的新宠。同时，新能源汽车市场的快速发展也为智能驾驶行业提供了广阔的市场空间。新能源汽车与智能驾驶技术的结合，将推动汽车行业向更加智能化、绿色化的方向发展。 2023年7月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》，文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构，针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用，构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系，文件提出，到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。标准方面，2022年9月，我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆自动驾驶系统测试场景场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目，经投票表决后正式获得立项，由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。智能驾驶行业还将与多个领域实现深度融合，拓展应用场景。例如，在农业、建筑、环境监测、警用执法和旅游娱乐等领域，智能驾驶技术都将展现出巨大的应用潜力。通过与这些领域的深度融合，智能驾驶技术将为社会带来更多的便利和价值。需要注意的是，智能驾驶行业的发展仍面临一些挑战，如...

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