鼎阳科技获得外观设计专利授权:“示波器无源探头”

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2025年11月04日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示鼎阳科技(688112)新获得一项外观设计专利授权,专利名为“示波器无源探头”,专利申请号为CN202530111012.0,授权日为2025年11月4日。

鼎阳科技获得外观设计专利授权:“示波器无源探头”
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专利摘要:1.本外观设计产品的名称:示波器无源探头。2.本外观设计产品的用途:用于与示波器配合使用,以对信号进行测量。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。

鼎阳科技获得外观设计专利授权:“示波器无源探头”
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今年以来鼎阳科技新获得专利授权50个,与去年同期持平。结合公司2025年中报财务数据,今年上半年公司在研发方面投入了6022.16万元,同比增37.08%。

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通过天眼查大数据分析,深圳市鼎阳科技股份有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目211次;财产线索方面有商标信息23条,专利信息503条,著作权信息8条;此外企业还拥有行政许可21个。

数据来源:天眼查APP

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电子元器件行业市场分析及发展前景预测报告 AI大幅拉动被动元件消耗 2024年4月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 895 55 根据4月8日的报道,AI服务器对被动元件MLCC的消耗量非常大,且多数为大容量、高压的特殊规格。与一般的服务器相比,AI服务器对MLCC的用量约为其两倍,总容量达到2~3倍,总金额则为4~6倍。这一信息突出了MLCC在AI服务器制造中的重要地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据4月8日的报道,AI服务器对被动元件MLCC的消耗量非常大,且多数为大容量、高压的特殊规格。与一般的服务器相比,AI服务器对MLCC的用量约为其两倍,总容量达到2~3倍,总金额则为4~6倍。这一信息突出了MLCC在AI服务器制造中的重要地位。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 MLCC,即片式多层陶瓷电容器,是电子产品的核心部件之一,被称为“工业大米”。它能够控制电流以稳定的水平流动,为芯片提供所需的电量,并消除产品内部的噪音。其在电子设备中的应用非常广泛,无论是AI服务器、电动汽车,还是智能手机和笔记本电脑,都离不开MLCC。 具体来说,一台AI服务器MLCC用量可达3000~4000颗,一辆电动汽车使用量达1~1.5万颗,且车用产品要求大尺寸、高可靠性,一颗车用MLCC价格相当于2~3颗普通MLCC。而一部智能手机中,MLCC用量约为1200~1500颗,一般笔记本电脑中MLCC用量约为1000颗。 在行业竞争格局方面,全球MLCC核心制造商主要集中在日本、韩国、中国台湾、美国和中国大陆。目前,日本制造商整体市占率约56%,位居全球首位;而中国大陆仅占全球份额的6%,显示出较大的提升空间。 此外,随着特斯拉和国内新造车势力的快速发展,电动汽车销量持续走高,使得车用MLCC的需求量急速攀升。据西南证券分析,预计到2025年,全球车用MLCC需求量将增至6500亿颗,较2021年的需求量增长约1.6倍。由于车用MLCC规格更高,售价相对更高昂,随着其市场需求的持续释放,未来MLCC行业有望实现量价同步上涨。 因此,对于像国巨这样的被动电子元件大厂来说,打入GB200供应链,有望受益于AI服务器和电动汽车对MLCC的大量需求。 请注意,上述数据和信息是基于特定时间点的报道和分析,实际情况可能会随着市场和技术的发展而发生变化。 据中研产业研究院分析: 电子元器件上游包括电子材料、封装材料、辅助材料、专用设备与仪器;中游为各类电子器件和电子元件;下游应用于5G、工业互联网、数据中心、新能源汽车、智能网联汽车、工业自动化设备及高端装备制造几大领域。 电子元器件行业是电子信息产业的基石,任何电子信息技术产业的变革升级都依赖于电子元器件提供底层基础支持,尤其以IC集成电路为首的有源器件,更是直接决定了电子产品在功率、信号传递和处理效率等方面的性能水平。 电子元器件行业产业链分析主要涵盖上游原材料、中游电子元器件制造,以及下游应用市场等关键环节。 在上游原材料环节,主要包括电子功能材料、封装材料、辅助材料以及专用设备与仪器。这些材料的质量直接影响到电子元器件的性能和可靠性。近年来,随着技术的进步和市场的扩大,上游原材料行业也得到了快速发展,为电子元器件行业的稳步发展提供了坚实的基础。 中游环节是电子元器件制造,主要包括各类电子器件和电子元件的制造。这些电子元器件是电子信息系统的基础,广泛应用于各类电子设备中。中游制造环节的技术水平和生产能力直接影响到电子元器件的质量和供应能力。目前,我国电子元器件制造行业已经具备了一定的规模和技术实力,但在高端产品和技术上仍有一定的差距。 下游应用市场则是电子元器件行业发展的驱动力。随着科技的进步和市场的扩大,电子元器件在通信、计算机及网络、数字音视频等系统和终端产品中的应用越来越广泛。特别是在汽车电子、物联网、航空航天、军工电子等领域,电子元器件的需求呈现出爆发式增长。这些领域的发展不仅为电子元器件行业带来了广阔的市场空间,也对电子元器件的性能和质量提出了更高的要求。 从产业链整体来看,电子元器件行业的发展受到上游原材料、中游制造以及下游应用市场的共同影响。随着电子信息产业的快速发展,电子元器件行业将面临更大的发展机遇和挑战。未来,电子元器件行业需要不断提升技术水平,加强创新能力,以满足下游市场日益增长的需求,并推动整个产业链的健康发展。 此外,值得注意的是,电子元器件行业还受到国际贸易、政策环境、市场竞争等多种因素的影响。因此,行业内的企业需要密切关注市场动态和技术发展趋势,制定合理的发展战略,以应对各种挑战并实现可持续发展。 随着5G、物联网...
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人保服务 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年人工智能安全问题分析及发展策略研究 人工智能示范法2.0发布 重视AI开源发展

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人保服务 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年人工智能安全问题分析及发展策略研究 人工智能示范法2.0发布 重视AI开源发展 2024年4月16日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 202 5 今日,《人工智能法(示范法)》2.0在“人工智能治理创新论坛”上正式发布,该论坛由中国社会科学院法学研究所、中国互联网协会互联网法治工作委员会主办,并得到了清华大学科技发展与治理研究中心、同济大学上海市人工智能社会治理协同创新中心等机构的大力支持。这一图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 今日,《人工智能法(示范法)》2.0在“人工智能治理创新论坛”上正式发布,该论坛由中国社会科学院法学研究所、中国互联网协会互联网法治工作委员会主办,并得到了清华大学科技发展与治理研究中心、同济大学上海市人工智能社会治理协同创新中心等机构的大力支持。这一法律文件的发布,标志着我国在人工智能治理领域取得了重要的进展。 《人工智能法(示范法)》2.0在此前版本的基础上进行了深入的更新与完善。它明确区分了基于负面清单实施的人工智能许可管理制度与负面清单外人工智能活动的备案制度。这种区分有助于减轻合规负担,为人工智能产业创造更加宽松和明确的经营环境,从而有利于产业的健康发展和创新。 此外,该示范法还特别强调了人工智能开源发展的重要性。为了推动开源社区的建设与发展,它提出了一系列具体的支持措施,如制定专门的合规指引,明确责任减免规则等。这些措施有助于激发开源社区的创新活力,促进人工智能技术的共享和进步。 在知识产权方面,《人工智能法(示范法)》2.0也做出了新的规定。它构建了一套知识产权创新规则,对研发环节中的训练数据、个人信息的使用进行了专门安排。同时,针对人工智能生成物的成果保护与侵权认定问题,该示范法也进行了明确规定,为保护创作者的合法权益提供了有力保障。 总的来说,《人工智能法(示范法)》2.0的发布是我国在人工智能治理领域迈出的重要一步。它不仅有助于规范人工智能产业的发展,还为其提供了更加明确的法律指引和支持。随着这一法律文件的实施和完善,相信我国的人工智能产业将迎来更加广阔的发展前景。 请注意,随着科技的快速发展和市场的不断变化,人工智能领域的法律法规也需要不断更新和完善。因此,我们期待未来能够有更多的相关法规出台,为人工智能产业的健康发展提供更加坚实的法律保障。 《人工智能法(示范法)》2.0对人工智能开源发展提供了多方面的具体支持,旨在推动开源社区的建设与发展,激发创新活力,促进技术共享和进步。 首先,该示范法明确提出促进开源社区建设的措施。这包括鼓励企业、研究机构和个人积极参与开源项目,推动形成开放、合作、共享的开源文化。通过加强开源社区的组织和管理,提高开源项目的质量和效益,为人工智能技术的发展提供源源不断的动力。 其次,为了保障开源项目的合规性,示范法提出制定专门的合规指引。这些指引将明确开源项目的法律义务和责任,规范开源行为,确保开源活动在合法合规的框架内进行。这将有助于降低开源项目中的法律风险,提高开源社区的可信度和可持续发展能力。 此外,示范法还明确了责任减免规则,以减轻开源参与者在合规方面的负担。这些规则可能包括在特定情况下对开源行为给予一定的豁免或减轻责任,以鼓励更多的企业和个人参与开源活动。 最后,通过构建知识产权创新规则,示范法为开源项目中的知识产权保护和利用提供了保障。它规定了研发环节中训练数据、个人信息等的使用方式,并明确了人工智能生成物的成果保护与侵权认定的规则。这将有助于保护开源项目中的知识产权,促进技术的合法使用和共享。 综上所述,《人工智能法(示范法)》2.0通过促进开源社区建设、制定合规指引、明确责任减免规则以及构建知识产权创新规则等多方面的措施,为人工智能开源发展提供了有力的法律支持。这些支持将有助于推动开源社区的健康发展,促进人工智能技术的创新和进步。 根据中研普华研究院显示: 2024年,人工智能安全问题仍然是一个重要且紧迫的议题。随着人工智能技术的广泛应用和深入发展,其带来的安全风险和挑战也日益凸显。以下是对2024年人工智能安全问题的分析: 首先,从技术层面来看,人工智能系统可能受到输入数据的影响而产生失控。如果系统接收到错误或有偏见的数据,它可能会学习到错误的模式或做出不公正的决策。这种失控可能对社会稳定性和公平性产生严重影响。此外,人工智能系统也可能出现对抗性行为,即通过对系统输入进行有意的扰动,以使系统做出错误的决策。这种对抗性行为可能被恶意利用,以干扰或破坏人工智能系统的正常运行。 其次,从安全管理和监管层面来看,许多组织在应对人工智能安全挑战时面...
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