摩尔线程，最新发布！

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2025年11月28日

（原标题：摩尔线程，最新发布！）

摩尔线程，最新发布！
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摩尔线程发布Torch-MUSA v2.7.0。

据摩尔线程公众号消息，近日，摩尔线程正式发布PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库――Torch-MUSA v2.7.0，新版本在功能集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破。

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摩尔线程表示，Torch-MUSA在短短一个月内，连续完成v2.5.0和v2.7.0两次版本更新，充分体现了摩尔线程在MUSA生态建设上的持续投入与快速迭代能力。

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摩尔线程被市场视为“中国版英伟达”。资料显示，摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。招股资料称，公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研，以自主创新为核心，持续推动计算产业向通用化与智能化方向发展。

11月27日晚间，摩尔线程发布了首次公开发行股票并在科创板上市发行结果。结果显示，网上投资者放弃认购数量为29302股，放弃认购金额为334.86万元，网下投资者无人放弃认购。据悉，本次放弃认购股数全部由中信证券包销，包销股份数量占扣除最终战略配售部分后本次发行数量的比例约为0.05%，包销股份数量占本次发行总规模的比例约为0.04%。

综合自：摩尔线程公众号、证券时报此前报道

责编：万健�t

校对：陶谦

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两大巨头千亿美元加码算力服务器 国产AI芯片新消息 AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告 2024年4月1日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 675 39 全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目，耗资巨大，目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机，这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 从报道中，我们可以看到全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目，耗资巨大，目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机，这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 这个项目对于OpenAI来说，意味着更强大的算力支持，有助于其进一步研发和优化AI模型，提升AI技术的性能和效率。对于微软来说，虽然投资巨大，但也将使其在人工智能领域获得更深的布局和更大的话语权。 同时，我们也看到国内在AI芯片领域的积极进展。尽管国产AI芯片在性能、生态和集群效率上与海外产品还有一定差距，但改进速度较快，并且已经在部分互联网大厂得到应用。此外，政策也在积极支持国产AI芯片的发展，例如上海市的新建智算中心国产算力芯片使用占比要求。 华为昇腾作为国内AI芯片的龙头，其市场份额的领先地位显示出国产AI芯片的强大实力和发展潜力。未来，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，国产AI芯片有望在全球市场中占据更重要的地位。 总的来说，无论是全球科技巨头的积极布局，还是国内在AI芯片领域的快速进展，都反映出人工智能已经成为全球科技发展的重要趋势。我们有理由相信，未来人工智能将在更多领域得到应用，为人类生活带来更多便利和改变。 根据中研普华研究院撰写的显示： 眼下，全球最大的科技公司正在竞相购买英伟达H100 GPU。这款芯片对于构建和训练为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型至关重要。 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。 AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。。 近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。 值得一提的是，尽管此前该领域玩家众多，作品也在不断更新迭代，但到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司，两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时，便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC，且在产品上正面PK英伟达(Nvidia)，颇有要挑硬骨头下手的意思。 ChatGPT的出现拓宽了AI芯片的市场空间，AI大模型训练需求激增，因此高算力芯片成为半导体产业链本轮复苏的主要驱动力。在AI浪潮中，英伟达2023年的数据中心业务凭借着A100、H100等GPU(图形处理器)产品实现了217%的同比增长，截止2024年3月6日，其市值突破2.1亿美元。 根据SIA的数据，2024年1月全球半导体销售额为476.3亿美元，同比增长15.2%，环比减少2.1%;中国地区销售额同比增速分别为+26.6%， 高于全球平均增速。全球和中国半导体销售额均连续3个月实现同比正增长，且涨幅继续扩大，行业景气度较高。 另据信通院2月28日数据，1月国内市场手机出货3177.8万部，同比增长68.1%，环比增长31.3%，1Q24安卓手机链订单仍相对较好，叠加1Q23消费电子类芯片的低基数，1Q24消费电子类芯片企业收入有望实现较高同比增速。 随着人工智能热潮持续、AI手机催化消费电子需求回暖、叠加各大厂商主动去库存阶段持续进行，芯片行业高景气持续，建议关注芯片ETF(159995)、半导体材料ETF(562590)及人工智能AIETF(515070)。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI芯片行业报告对中国AI芯片行业的发展现状、...
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2024通信工程行业未来发展趋势及前景预测_拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！,人保护你周全

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拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！,人保护你周全_2024通信工程行业未来发展趋势及前景预测 2024年5月16日 来源：互联网 279 10 通信工程专业是伴随着中国通信事业的发展而建立的，由有线电、无线通信、电子技术、邮电通信等专业相互渗透、相互补充发展而来。随着5G技术的商用化部署和应用场景的不断拓展，未来的通信工程行业将更深入地融合5G及后续技术，如6G等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着5G、物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，通信工程行业的技术含量越来越高，为行业带来了革命性的变革。这些技术的商用化部署为各行各业提供了全新的通信解决方案，推动了通信工程市场的快速增长。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 21世纪以来，通信技术正在飞速发展中，将向着数字化、宽带化、智能化、个人化的综合业务数字网技术方向发展。通信技术和掌握通信技术的高级专业人才对数字化、信息化工作的顺利发展有着极其重要的保障作用，各行各业也需要越来越多的通信工程专业本科生作为数字化、信息化生产管理的基本力量。 通信工程专业是伴随着中国通信事业的发展而建立的，由有线电、无线通信、电子技术、邮电通信等专业相互渗透、相互补充发展而来。21世纪以来，信息高速公路迅速兴起，通信技术在国家经济发展中的地位越来越重要，在国家高度重视可持续发展、通信技术不断进步和对通信人才培养迫切需求的大背景下，各大高校开始陆续增设通信工程专业。 数据显示，2022年光通信市场规模约为1331亿元，同比增长8.56%，2023年约为1405亿元，并预测2024年市场规模将达1473亿元。此外，全球通信工程施工市场规模预计在未来几年也将持续增长，到2027年预计将达到1.12万亿美元。 随着智能终端的普及和移动互联网的迅猛发展，移动通信市场保持了稳定的增长态势。同时，智能制造、智慧城市、远程医疗等领域对通信技术的需求也在不断增加，为通信工程行业提供了广阔的市场空间。随着通信市场的不断扩大，市场竞争也日趋激烈。各大通信企业纷纷加大研发力度，推出新产品、新技术，以争夺市场份额。同时，跨界竞争也日益加剧，互联网企业、设备制造商等纷纷进军通信市场，加剧了市场竞争的激烈程度。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 跨界合作也成为推动通信工程市场规模扩大的重要因素。通过与不同行业的合作，可以共同推动技术创新和应用，实现互利共赢。这种合作模式将促进通信工程行业与其他行业的深度融合，进一步拓展市场规模。 国家政策对通信工程行业的发展给予了大力支持。政府出台了一系列政策措施，鼓励通信技术的创新和应用，推动通信基础设施建设，为行业发展提供了有力保障。通信工程行业的市场规模持续扩大，年复合增长率保持在较高水平。通信基站、光纤网络等设施建设不断加强，为市场发展提供了更多的机遇。 随着5G技术的商用化部署和应用场景的不断拓展，未来的通信工程行业将更深入地融合5G及后续技术，如6G等。这将带来更高的网络速度、更低的延迟和更广的覆盖范围，为各行各业提供更加高效、便捷的通信解决方案。物联网技术将与通信技术深度融合，推动通信工程行业向更加智能化、自动化的方向发展。通过物联网技术，各种设备和传感器可以实现互联互通，形成庞大的网络，实现数据的实时收集、传输和处理，为智慧城市、智能制造等领域提供更加全面的支持。 云计算和大数据技术将继续在通信工程行业中发挥重要作用。通过云计算技术，可以实现通信资源的灵活调配和高效利用;通过大数据技术，可以对海量数据进行分析和处理，提取有价值的信息，为行业决策提供更加精准的依据。随着网络技术的不断发展，网络安全和隐私保护问题日益凸显。通信工程行业将更加注重网络安全和隐私保护技术的研发和应用，以保障用户数据的安全和隐私。 未来通信工程行业将更加注重跨界合作和资源整合。通过与不同行业的合作，可以共同推动技术创新和应用，实现互利共赢。随着全球对环保意识的提高，绿色通信将成为通信工程行业的发展方向。通过采用节能、环保的技术和设备，减少能源消耗和环境污染，推动行业的可持续发展。 总之，通信工程行业市场未来将继续保持快速发展的态势，并呈现出技术融合、智能化、自动化、绿色化等发展趋势。企业需要密切关注市场动态和技术趋势，加强研发和创新能力，提升产品质量和服务水平，以适应市场竞争和满足客户需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 ...
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