【ESG动态】华塑控股（000509.SZ）获华证指数ESG最新评级B，行业排名第374

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2025年12月04日

日前，华证指数公布了新一期（2025年10月31日）的ESG评级结果，华塑控股（000509.SZ）获得B评级（华证指数评级为C起至AAA九档，C为最低档，AAA为其最高一级评级/AA为其第二档），上一期（2025年7月31日）ESG评级为BB。本期ESG评级在531家电子设备、仪器和元件行业A股上市公司中排名第374（上一期排名第280）。

【ESG动态】华塑控股（000509.SZ）获华证指数ESG最新评级B，行业排名第374
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从细项得分来看，华塑控股E项得分73.33，评级为B，行业内排名136/531（E项目评分维度包括气候变化、资源利用、环境污染、环境友好、环境管理）；S项得分77.92，评级为BB，行业内排名413/531（S项目评分维度包括人力资本、产品责任、供应商、社会贡献）；G项得分74.5，评级为B，行业内排名448/531（G项目评分维度包括股东权益、治理结构、信披质量、治理风险、外部处分、商业道德）。

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上海华证指数信息服务有限公司（简称“华证指数”），是一家专业从事指数与指数化投资综合服务的公司，拥有上海证券交易所、深圳证券交易所和香港交易所的指数编制行情授权。证券之星成立ESG生态联盟，旨在为上市公司和投资机构、ESG研究与评级机构等搭建沟通与交流平台，推动形成具有中国特色、国际认同的ESG管理体系。

【ESG小知识】什么是ESG？ESG是Environmental, Social and Governance的缩写，即环境、社会和治理。ESG 指标分别从环境、社会以及公司治理角度，来衡量企业发展的可持续性。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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两大巨头千亿美元加码算力服务器 国产AI芯片新消息 AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告 2024年4月1日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 675 39 全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目，耗资巨大，目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机，这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 从报道中，我们可以看到全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目，耗资巨大，目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机，这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 这个项目对于OpenAI来说，意味着更强大的算力支持，有助于其进一步研发和优化AI模型，提升AI技术的性能和效率。对于微软来说，虽然投资巨大，但也将使其在人工智能领域获得更深的布局和更大的话语权。 同时，我们也看到国内在AI芯片领域的积极进展。尽管国产AI芯片在性能、生态和集群效率上与海外产品还有一定差距，但改进速度较快，并且已经在部分互联网大厂得到应用。此外，政策也在积极支持国产AI芯片的发展，例如上海市的新建智算中心国产算力芯片使用占比要求。 华为昇腾作为国内AI芯片的龙头，其市场份额的领先地位显示出国产AI芯片的强大实力和发展潜力。未来，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，国产AI芯片有望在全球市场中占据更重要的地位。 总的来说，无论是全球科技巨头的积极布局，还是国内在AI芯片领域的快速进展，都反映出人工智能已经成为全球科技发展的重要趋势。我们有理由相信，未来人工智能将在更多领域得到应用，为人类生活带来更多便利和改变。 根据中研普华研究院撰写的显示： 眼下，全球最大的科技公司正在竞相购买英伟达H100 GPU。这款芯片对于构建和训练为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型至关重要。 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。 AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。。 近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。 值得一提的是，尽管此前该领域玩家众多，作品也在不断更新迭代，但到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司，两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时，便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC，且在产品上正面PK英伟达(Nvidia)，颇有要挑硬骨头下手的意思。 ChatGPT的出现拓宽了AI芯片的市场空间，AI大模型训练需求激增，因此高算力芯片成为半导体产业链本轮复苏的主要驱动力。在AI浪潮中，英伟达2023年的数据中心业务凭借着A100、H100等GPU(图形处理器)产品实现了217%的同比增长，截止2024年3月6日，其市值突破2.1亿美元。 根据SIA的数据，2024年1月全球半导体销售额为476.3亿美元，同比增长15.2%，环比减少2.1%;中国地区销售额同比增速分别为+26.6%， 高于全球平均增速。全球和中国半导体销售额均连续3个月实现同比正增长，且涨幅继续扩大，行业景气度较高。 另据信通院2月28日数据，1月国内市场手机出货3177.8万部，同比增长68.1%，环比增长31.3%，1Q24安卓手机链订单仍相对较好，叠加1Q23消费电子类芯片的低基数，1Q24消费电子类芯片企业收入有望实现较高同比增速。 随着人工智能热潮持续、AI手机催化消费电子需求回暖、叠加各大厂商主动去库存阶段持续进行，芯片行业高景气持续，建议关注芯片ETF(159995)、半导体材料ETF(562590)及人工智能AIETF(515070)。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI芯片行业报告对中国AI芯片行业的发展现状、...
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2024年建筑钢材行业的产业链分析及市场发展现状_保险有温度,人保财险

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保险有温度,人保财险 _2024年建筑钢材行业的产业链分析及市场发展现状 2024年4月26日 来源：互联网 226 6 建筑钢材是指用于建筑工程中的各种型钢、钢板、钢筋、钢丝等。它是在严格的技术控制条件下生产的，具有品质均匀致密、强度高、塑性和韧性好、能经受冲击和振动荷载等优点。同时，钢材还具有优良的加工性能，可以锻压、焊接、铆接和切割，便于装配。不过，钢材也有其缺点图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 建筑钢材是指用于建筑工程中的各种型钢、钢板、钢筋、钢丝等。它是在严格的技术控制条件下生产的，具有品质均匀致密、强度高、塑性和韧性好、能经受冲击和振动荷载等优点。同时，钢材还具有优良的加工性能，可以锻压、焊接、铆接和切割，便于装配。不过，钢材也有其缺点，比如容易锈蚀和耐火性差。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 建筑钢材通常可分为钢结构用钢和钢筋混凝土结构用钢筋。钢结构用钢主要有普通碳素结构钢和低合金结构钢，品种包括型钢、钢管和钢筋，其中型钢又分角钢、工字钢和槽钢等。钢筋混凝土结构用钢筋，按加工方法可分为热轧钢筋、热处理钢筋、冷拉钢筋、冷拔低碳钢丝和钢绞线管等;按表面形状可分为光面钢筋和螺纹钢筋;按钢材品种可分为低碳钢、中碳钢、高碳钢和合金钢等。 在建筑领域，建筑钢材的应用非常广泛。它是建造梁、柱的主要材料，能够承受建筑物的重量和压力，使建筑物更加牢固。同时，钢材也用于桥梁建设以及建筑物的楼层和墙壁等部位。在选择建筑钢材时，需要根据具体的需求选择不同种类和规格的钢材，并考虑钢材的强度、延展性、韧性等技术性能。 根据中研普华产业研究院发布的分析 建筑钢材行业的产业链分析 产业链的上游是原材料供应商，主要包括铁矿石、焦炭、石灰石等矿产资源的开采和生产企业。这些原材料经过炼铁、炼钢等工序后，形成建筑用钢材的初步形态，如螺纹钢、线材、板材等。上游供应商的稳定供应和成本控制能力，对中游钢材生产商的运营和盈利具有重要影响。 中游是建筑钢材的生产和加工企业。这些企业通过对上游原材料进行进一步加工和深加工，生产出符合建筑工程需求的建筑钢材产品。这些产品种类繁多，包括各种规格型号的型钢、钢管、钢筋等。中游企业的技术水平、生产能力、产品质量以及成本控制能力，直接影响到其在市场中的竞争地位。 下游则是建筑工程施工单位和建筑钢材的使用企业，如建筑公司、房地产开发商、桥梁建设公司等。这些企业购买建筑钢材作为建筑材料，用于建筑工程的施工和建设。下游市场的需求和变化，对中游钢材生产商的产品结构和销售策略具有重要影响。 在整个产业链中，各个环节之间的衔接和协调至关重要。上游供应商需要密切关注市场动态，确保原材料的稳定供应;中游企业需要不断提升技术水平，优化生产流程，提高产品质量和降低成本;下游企业则需要根据市场需求，选择合适的建筑钢材产品，确保工程质量和进度。 2023年，全国建筑钢材市场价格整体呈现“N”型走势，螺纹钢和线材的年均价分别比2022年下跌11.28%和10.65%。成本和利润方面，2023年建筑钢材生产成本先降后增，始终处于较高水平，生产利润长时间处于低位。高炉生产利润区间在-240元/吨至180元/吨之间，四季度后随着需求增加和宏观政策支持，利润有所改善。 2023年，建筑钢材产量较去年同期明显下降，产能利用率保持在65%以上，但产量和产能利用率变化同步。2023年建筑钢材产量为37174.8万吨，较上年减少722.9万吨，降幅1.91%。需求方面，由于房地产市场的萎缩和基建需求的增加，2023年基建在下游需求中的占比超过房地产。 2019-2023年，建筑钢材产能呈现出先增长后下降的特点。2019年产能增长了7.91%，达到53883万吨，但在接下来的三年里，产能继续上升，2023年建筑钢材产能出现明显下降，达到55075万吨。 2024年，预计建筑钢材需求将持续萎缩，整个市场的供应压力上升。为应对市场需求变化，生产企业将调整生产策略，通过减少产量来达到供需平衡。未来可能受到粗钢平控政策的影响，总体产量仍将保持下降趋势。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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