摩尔线程陆续完成对Qwen3.5等模型适配

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2026年02月19日

(原标题:摩尔线程陆续完成对Qwen3.5等模型适配)

摩尔线程陆续完成对Qwen3.5等模型适配
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近日,摩尔线程宣布已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成对阿里最新大模型Qwen3.5的全方位适配。开发者可通过MUSA C编程语言及Triton-MUSA工具链高效完成模型部署与优化。

摩尔线程陆续完成对Qwen3.5等模型适配
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在Qwen3.5的适配过程中,摩尔线程验证了MUSA生态的两大核心能力:原生MUSA C支持让开发者可直接使用MUSA C进行内核开发,大幅降低CUDA生态迁移门槛;深度兼容Triton-MUSA则让开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子,并通过Triton-MUSA后端无缝运行在摩尔线程全功能GPU上。

针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制,摩尔线程实现了原生优化。基于muDNN计算库和MATE开源算子库,为混合注意力机制中的长序列处理提供高效支撑,在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。

除了对Qwen3.5的适配,2月12日,智谱发布新一代大模型GLM-5;摩尔线程基于SGLang推理框架,在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,Day-0完成了全流程适配与验证。

2月14日,摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,实现了对MiniMax新一代大模型MiniMax M2.5的Day-0极速适配。

此前,公司还与“全球Robotaxi第一股”小马智行正式宣布达成战略合作。双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群,共同推进小马智行世界模型及车端模型训练的适配与验证,并通过合力构建产业生态,持续推动中国自动驾驶在“算法-数据-算力-应用”全链路协同,加速L4级技术成熟与成本优化。

据公司介绍,从GLM-5到MiniMax M2.5,再到如今的Qwen3.5,摩尔线程始终保持着对国产顶尖大模型的极速跟进与适配。这源于MUSA架构对主流AI生态的无缝兼容与持续优化的工具链支持。未来,摩尔线程将持续深耕MUSA技术生态,助力更多前沿大模型第一时间落地应用,加速国产算力生态的繁荣建设。

资料显示,2025年12月5日,摩尔线程正式在上交所科创板挂牌上市,成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业,本次发行募集资金,将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片的研发。摩尔线程以全功能GPU为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,该公司目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业。

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险 _2023年中国在用数据中心机架数及区域分布情况分析 2024年5月15日 来源:中研网 1179 76 数据中心是承载数据的基础物理单元、各行业数字化转型的重要支撑以及数据安全存储和充分利用的根本保证。作为算力基础设施的重要组成部分,数据中心是促进5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢和算力载体,对于数字经济增长具有重要助推作用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在数字经济时代,数据中心是汇聚着计算资源、网络资源、数据资源的核心枢纽,是国家和企业加速数字化发展的核心引擎和战略资源。近年来,随着AI、云计算、大数据以及区块链等技术的创新发展,作为信息基础设施的数据中心及通信设备承担的计算量越来越大,对计算效率的要求也越来越高。与此同时,政策利好也在持续加码数据中心投资建设。工信部表示将加快基础设施建设,引导扩大有效投资。推动数据中心集群项目建设,持续优化数据中心布局,加快向高技术、高算力、高效能演进。国家发改委表示,将进一步加大统筹力度,发挥政策叠加效应,加快提升八大算力枢纽的影响力和集聚力,有效带动大数据中心产业上下游投资。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华产业研究院发布的《》数据显示。近年来数据中心数量、机架总数以及市场规模都处于迅猛发展的状态中。未来随着新基建政策逐渐落地,数据中心行业还将实现高速扩张。工信部数据显示:截至2023年底,我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架,算力总规模达到230eflops,智能算力规模达到70eflops,增速超过70%。“东数西算”工程从系统布局进入全面建设阶段。 图表:2017-2023年中国在用数据中心机架数量 数据来源:工业和信息化部 2022年,京津冀等8个国家算力枢纽建设进入深化实施阶段,新开工数据中心项目超60个,新建数据中心规模超130万标准机架。西部数据中心占比稳步提高,“东数西算”干线光纤网络和兰州等中西部国家互联网骨干直联点加快建设,推动全国算力结构不断优化。数据显示,西部数据中心在用机架在全国机架总署的占比约为23.4%,呈现出逐渐增长的态势。但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下,一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。在此背景下,阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散,这些地区数据中心建设等级通常较高,依托自身网络基础,大部分直连或经一次跳转到一线城市节点,在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。 图表:中国数据中心区域分布情况 数据来源:中研普华产业研究院整理 更多数据中心行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11113 2875 3675 4475 5337 6175 推荐阅读 央视3·15晚会曝光:三家食品公司因使用劣质槽头肉被重罚近日,央视3·15晚会曝光了安徽厨先生食品有限... 防水材料产业作为建筑行业的重要组成部分,其发展与国民经济、城市化进程及建筑行业的需求密切相关。近年来,随着科技... 2022年全国建筑业总产值311980亿元,同比增长6.5%,增速降低约4.5个百分点;建筑业增加值为83383亿元,同比增长4%,... 全球纸制品市场在2023年的市场规模为19193.59亿元。通过深入分析市场增长规律,报告对未来纸制品市场的变化趋势进行客... 水龙头是水阀的通俗称谓,用来控制水流的大小开关,有节水的功效。水龙头的更新换代速度非常快,从老式铸铁工艺发展到... 2021年,教育部基础教育教学指导委员会科学教学专业委员会在全国范围内收集了关于13.1万名小学科学教师的调查数据。数... 猜您喜欢 ...
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