政府工作报告首提“智能经济新形态” 零一万物CEO李开复:开源是中国AI在全球科技竞争中“换道超车”的关键

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2026年03月06日

(原标题:政府工作报告首提“智能经济新形态” 零一万物CEO李开复:开源是中国AI在全球科技竞争中“换道超车”的关键)

政府工作报告首提“智能经济新形态” 零一万物CEO李开复:开源是中国AI在全球科技竞争中“换道超车”的关键
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2026年两会,“打造智能经济新形态”首次被写入政府工作报告。

政府工作报告首提“智能经济新形态” 零一万物CEO李开复:开源是中国AI在全球科技竞争中“换道超车”的关键
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人工智能技术正在从“数字屏幕”走向“现实世界”,从“会聊天”转为“会办事”。如今,人工智能正在加速重塑商业模式、生产组织和生产生活方式。值得关注的是,《政府工作报告》已经连续3年对“人工智能+”作出部署,今年首次提出要打造智能经济新形态。

报告中明确提出:“促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。” 这为智能经济的发展指明了务实的方向,释放了一个清晰的信号:人工智能已经跨越了单纯的技术探索期,正式进入到产业深度应用和全面发展的新阶段。

零一万物CEO(首席执行官)、创新工场董事长李开复分享了他对最新政府工作报告的理解:“今年的政府工作报告有专门的章节来阐述打造智能经济新形态,听完后我为之振奋”。

报告中特别提到“新一代智能终端加快推广”以及“培育智能原生新业态”。李开复认为,如果说多智能体是重塑企业生产价值链的“超级员工”,那么下一代智能终端就是重构人机交互的前端入口。

李开复始终坚持,手机绝对不是AI 2.0时代的终极形态。“我们必须跳出‘手机+App’的旧逻辑,以AI-First(智能原生)的思维,定义具备语音驱动、全时待命、多维感知、无限记忆、趋于隐形这五大特质的‘下一代AI硬件终端’。”

在李开复看来,这一场AI智能原生硬件革命的最佳爆发地就在中国。中国拥有全球最顶尖的制造业供应链集群。从精密光学组件、高性能传感器到微型电池,中国产业链的深度、广度与响应速度,以及成本控制能力是全球任何地方都无法比拟的。这种“智能原生”与“中国制造”的完美耦合,让中国企业不仅能快速定义出新形态硬件,更能以极高的效率实现规模化量产。

报告还特别指出要“支持人工智能开源社区建设,促进开源生态繁荣”。对此李开复深有感触,他认为,开源是中国AI在全球科技竞争中实现“换道超车”的关键路径之一。

李开复分析,在全球大模型的中美双雄竞技中,中国走出了一条极具特色的路。不同于硅谷科技巨头所追求的“闭源垄断”和赢家通吃,中国AI正在以开源为土壤,构建起一个庞大的“共创智库”。中国坚定地拥抱开源,这不仅仅是代码的共享,更是底层技术突破的“加速器”。

“这种开源实践,正在推动一场深刻的‘底座平权’。它大幅降低了大模型的应用门槛,企业不再需要纠结于是否有昂贵的算力去追赶极点,无论大小企业,都能站在顶尖开源底模的肩膀上,把最核心的精力投入到更深度的行业应用中去。”李开复指出,开源生态的繁荣,不仅构建了中国在全球范围内的技术影响力和应用生态,更是中国迈向“智能体工厂”不可或缺的坚实基座。只有底座足够稳、门槛足够低,千行百业的智能原生应用,才能如雨后春笋般破土而出,深扎在开源这片沃土之中。

零一万物曾在2026年1月预判,2026将成为企业多智能体规模化“上岗元年”。AI 正在从“一人一工具”的辅助角色,进化为“一人一团队”的组织核心。在复杂的商业环境上,多智能体(Multi-Agent)实现了从单纯“被动执行”到“自主思考协作”的飞跃。

李开复表示,智能经济的蓝图已徐徐展开,其本质是生产力重塑和商业逻辑重构。期待与各行各业的实干家们一道,脚踏实地,拥抱多智能体与原生硬件交织的时代机遇,共同将AI数智化变革的广阔愿景,深耕于千行百业,生根发芽、开花结果。

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2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析_保险有温度,人保有温度

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2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析 2024年4月30日 来源:互联网 606 34 考试系统,特别是在计算机技术支持下的考试系统,是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度,并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 考试系统,特别是在计算机技术支持下的考试系统,是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度,并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 考试系统可以根据应用场景的不同进行分类,如学校教育考试、企业内部培训考试和评估行业技能水平等。其基本组成部分包括前台页面、后台管理和数据库。学员通过前台页面完成考试和练习,查看成绩和学习进度;管理员则通过后台管理页面管理题库、制定考试计划和监控考试过程;而考试系统的核心数据,如题库、用户信息和成绩等,都存储在数据库中。 考试系统具有多种强大的功能,如题型多样、数据多维分析、智能防作弊和灵活组织考试等。它支持多种题型,如单选题、多选题、判断题等,以及图片题、音视频题等多媒体题型。管理员可以通过后台管理页面实时查看考试记录、考生信息、已考、未考、缺考等考试数据,并生成精准的考试报告和成绩单。同时,考试系统还具备智能防作弊功能,如摄像监考、人脸识别等,以确保考试的公平性和公正性。 此外,考试系统还支持灵活的考试组织方式,如随机抽题组卷、固定抽题组卷等,并支持移动端考试和PC在线考试等多种考试方式。考后自动判分和主观题关键字判分等功能,极大地提高了考试的效率。 根据中研普华产业研究院发布的分析 考试系统行业的产业链上下游结构 上游环节包括技术研发与创新:这是考试系统行业的核心驱动力。包括人工智能、大数据、云计算等技术的研发和应用,用于提升考试系统的智能化、自动化和个性化水平; 硬件设备供应:为考试系统提供所需的硬件设备,如服务器、存储设备、网络设备等,确保系统的稳定运行和数据安全;软件开发与测试:提供考试系统所需的软件支持,包括系统软件、应用软件、中间件等。同时,通过软件测试确保软件的质量和稳定性。 中游环节包括考试系统开发与集成:根据用户需求,定制开发或集成考试系统,实现考试流程管理、题库管理、在线考试、成绩管理等功能;考试服务与支持:为用户提供考试系统的使用培训、技术支持、维护升级等服务,确保用户能够充分利用考试系统提升考试效率和管理水平。 下游环节包括教育机构:学校、培训机构等教育机构是考试系统的主要用户,用于学生考试、测评、教学管理等;企事业单位:企事业单位内部培训、招聘考试等也需要使用考试系统,以提升培训和招聘的效率和公正性;政府部门:政府部门组织的各类考试和测评也需要使用考试系统,如公务员考试、职称考试等。 主要竞争者类型。考试系统行业的主体竞争格局主要包括国家定位考试系统、地方社会考试系统、学校自主考试系统、商业性考试系统和其他类型。这些不同类型的考试系统各自具有不同的特点和优势,形成了复杂的竞争格局。 国家定位考试和地方社会考试的竞争。这两类考试系统主要关注于大规模、标准化的考试,如高考、公务员考试等。它们之间的竞争主要体现在考试内容、命题质量、考试组织等方面。 学校自主考试系统的竞争。学校自主考试系统主要服务于学校内部的考试需求,如期末考试、期中考试等。这类系统的竞争主要体现在易用性、稳定性、定制化服务等方面。 商业性考试系统的竞争。商业性考试系统通常由教育机构或企业开发,用于提供付费的考试服务,如职业资格认证、在线课程考试等。这类系统的竞争主要体现在服务质量、用户体验、品牌声誉等方面。 关键技术和服务。在考试系统行业中,技术实力和服务质量是影响竞争力的关键因素。各主体系统需要不断创新和改进产品,提高服务质量和用户体验,以争夺市场份额。例如,通过引入人工智能、大数据等先进技术,可以提高考试的智能化、自动化水平,提高考试效率和准确性。 市场竞争策略。为了在竞争中脱颖而出,考试系统企业需要灵活运用各种市场营销工具,如广告、公关、直销、推广活动等,来吸引用户和提高品牌知名度。同时,与用户建立紧密的合作关系,提供定期的培训和支持,也是提高用户满意度和忠诚度的重要手段。 市场规模与增长。随着教育机构与企业数字化转型、降本增效需求的不断增加,用户对在线考试系统的智能化、便捷性的要求也不断提升。因此,考试系统行业的市场规模持续增长。根据艾媒咨询的数据,2023年中国在线考试SaaS行业市场规模增至555.1亿元,并预计在未来几年内持续增长。 考试系统行业的竞争格局相当复杂,包括多个主体和系统之间的竞争。为...
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