Meta:2027年底前部署四款新一代自研AI芯片

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2026年03月12日

(原标题:Meta:2027年底前部署四款新一代自研AI芯片)

Meta:2027年底前部署四款新一代自研AI芯片
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为应对激增的AI算力需求,Meta宣布将在2027年底前部署四款新一代自研AI芯片。目前,主要用于内容推荐训练的MTIA 300已量产,MTIA 400完成测试即将部署,其余两款定于2027年上线。

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在推进自研的同时,Meta并未削减外部采购规模。公司近期仍与英伟达和AMD签署了数百亿美元的GPU采购协议。Meta正通过“定制自研+通用外采”的双轨并行策略,以专有芯片提升效率并降低成本,同时确保整体算力供应链的弹性与稳定。

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两大巨头千亿美元加码算力服务器 国产AI芯片新消息 AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告 2024年4月1日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 675 39 全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目,耗资巨大,目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机,这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从报道中,我们可以看到全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目,耗资巨大,目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机,这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 这个项目对于OpenAI来说,意味着更强大的算力支持,有助于其进一步研发和优化AI模型,提升AI技术的性能和效率。对于微软来说,虽然投资巨大,但也将使其在人工智能领域获得更深的布局和更大的话语权。 同时,我们也看到国内在AI芯片领域的积极进展。尽管国产AI芯片在性能、生态和集群效率上与海外产品还有一定差距,但改进速度较快,并且已经在部分互联网大厂得到应用。此外,政策也在积极支持国产AI芯片的发展,例如上海市的新建智算中心国产算力芯片使用占比要求。 华为昇腾作为国内AI芯片的龙头,其市场份额的领先地位显示出国产AI芯片的强大实力和发展潜力。未来,随着技术的不断进步和市场的不断扩大,国产AI芯片有望在全球市场中占据更重要的地位。 总的来说,无论是全球科技巨头的积极布局,还是国内在AI芯片领域的快速进展,都反映出人工智能已经成为全球科技发展的重要趋势。我们有理由相信,未来人工智能将在更多领域得到应用,为人类生活带来更多便利和改变。 根据中研普华研究院撰写的显示: 眼下,全球最大的科技公司正在竞相购买英伟达H100 GPU。这款芯片对于构建和训练为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型至关重要。 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。 AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法,但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能,但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通,以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统,但是当流数据并行化时,就会需要各种类型的协处理器。。 近两年,随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性,AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。 值得一提的是,尽管此前该领域玩家众多,作品也在不断更新迭代,但到目前为止,完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司,两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时,便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC,且在产品上正面PK英伟达(Nvidia),颇有要挑硬骨头下手的意思。 ChatGPT的出现拓宽了AI芯片的市场空间,AI大模型训练需求激增,因此高算力芯片成为半导体产业链本轮复苏的主要驱动力。在AI浪潮中,英伟达2023年的数据中心业务凭借着A100、H100等GPU(图形处理器)产品实现了217%的同比增长,截止2024年3月6日,其市值突破2.1亿美元。 根据SIA的数据,2024年1月全球半导体销售额为476.3亿美元,同比增长15.2%,环比减少2.1%;中国地区销售额同比增速分别为+26.6%, 高于全球平均增速。全球和中国半导体销售额均连续3个月实现同比正增长,且涨幅继续扩大,行业景气度较高。 另据信通院2月28日数据,1月国内市场手机出货3177.8万部,同比增长68.1%,环比增长31.3%,1Q24安卓手机链订单仍相对较好,叠加1Q23消费电子类芯片的低基数,1Q24消费电子类芯片企业收入有望实现较高同比增速。 随着人工智能热潮持续、AI手机催化消费电子需求回暖、叠加各大厂商主动去库存阶段持续进行,芯片行业高景气持续,建议关注芯片ETF(159995)、半导体材料ETF(562590)及人工智能AIETF(515070)。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI芯片行业报告对中国AI芯片行业的发展现状、...
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