【首席观察】资金“两栖”

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2026年03月03日

(原标题:【首席观察】资金“两栖”)

【首席观察】资金“两栖”
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3月1日,投资者杨女士眼睁睁看着金价夜盘再度飙升,心想要不要再配点黄金?

【首席观察】资金“两栖”
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1月30日那次金价接近10%的巨震让她仍心有余悸――保险起见,她减持了四分之一的黄金仓位。现在,手机上不断弹出“一触即发”“火药桶被炸开”等相关资讯,像在提醒某种风险正在聚集。截至2026年2月28日,黄金、白银的年内涨幅仍超过20%。偏好稳健的杨女士又开始心动:要不要把减持的黄金仓位补回来?

【首席观察】资金“两栖”
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像杨女士这样的投资者并不少。

资金的流向呈现出明显分化――避险资产(黄金、国债)被持续加仓,结构性机会(人工智能、科技)被追逐,而地产与中小企业融资需求仍待提振。

“组合拳”

2月24日,中国央行公布最新贷款市场报价利率(LPR)报价:1年期LPR为3.0%,5年期以上LPR为3.5%,连续9个月保持不变。作为LPR定价基础的主要政策利率,7天期逆回购利率自去年5月以来也一直按兵不动。

但流动性并未断供。此前,中国央行已多次释放预期:1月,中国央行行长潘功胜表示,灵活高效运用多种货币政策工具,今年降准降息还有一定空间;结构性政策方面,不断优化结构性货币政策工具的设计和管理,引导金融机构加大对重大战略、重点领域和薄弱环节的支持力度。

更值得注意的是2月下旬的两项操作:

2月26日,中国央行发布《关于银行业金融机构人民币跨境同业融资业务有关事宜的通知》(下称《通知》),支持境内银行与境外机构规范开展人民币跨境同业融资业务。

2月27日,中国央行发布公告:为促进外汇市场发展、支持企业做好汇率风险管理,决定自2026年3月2日起,将远期售汇业务的外汇风险准备金率从20%下调至0。

“这表明当前在人民币过快升值、外汇市场存在一定顺周期行为的情况下,中国央行已开始采取措施平衡外汇市场供需,同时支持实体企业管理汇率风险。”民生银行首席经济学家温彬表示。

中国央行“点刹车”的公告效果立竿见影:正在交易的离岸人民币(CNH)汇率从1美元兑6.839元人民币附近迅速走弱,贬值约0.27%,盘中最高触及6.8698,收于6.8629附近。今年以来,离岸人民币汇率涨幅达1.64%。

温彬解释,外汇风险准备金率下调意味着银行无需冻结资金,从而降低企业远期购汇成本,提高套保积极性。

从金融工程的视角看,这套“稳汇率组合拳”通过影响供需两侧来发挥效用。

具体而言,需求侧:让对冲更便宜,减少单边押注。下调远期售汇业务的外汇风险准备金率,相当于降低企业做远期套保的成本,减少“只结汇不购汇”的顺周期行为,抑制单边预期自我强化。

供给侧:将离岸人民币的“供水系统”制度化。《通知》推动跨境人民币同业融资更规范化:账户融资、债券回购等工具,使境内银行能更规则化地向离岸市场提供人民币流动性;同时通过宏观审慎参数形成逆周期“阀门”。

有分析认为, 这些政策工具的作用更偏向于降低短期波动的放大效应、提升风险管理的可得性;在内外部不确定性仍存的环境下,市场配置行为依旧会呈现结构分化:稳健配置需求与结构性机会配置需求并行,而信用端与实体端的修复节奏,则更取决于终端需求与预期的改善。

总量不弱,需求偏弱

2026年1月的金融统计数据显示:人民币贷款新增4.71万亿元,社融增量7.22万亿元,M2(广义货币)余额同比增长9.0%,M1(狭义货币)余额同比增长4.9%,人民币贷款余额同比增长6.1%。

价格与景气指数方面,居民消费价格指数(CPI)同比上涨0.2%,扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨0.8%,工业生产者出厂价格指数(PPI)同比下降1.4%。

这个组合指向一种分化:总量不弱、需求偏弱。

2026年1月社融表现强于预期,信贷需求仍偏弱,“政府驱动资金”在总信用中凸显。国金证券固收组分析, 1月社融同比多增,主要靠政府债支撑(2026年1月新增社融7.22万亿元,新增规模为历史同期新高,同比小幅多增1654 亿元)。

央行也在2025年第四季度中国货币政策执行报告中提示了资金“性格变化”的路径:在存款利率下行的背景下,住户与企业更倾向把资产配置转向理财、基金等资管产品。报告指出,资管产品新增资产主要投向同业存款和存单,截至2025年末,资管配置同业存款和存单共计28.7万亿元,同比增长18.9%,全年累计增加4.6万亿元,占资管各类新增底层资产的五成左右,比重较上年同期提升超过20个百分点。

把这条链路翻译成更直观的话就是:住户/企业存款→资管产品→同业存款/同业存单/利率债等固收类资产→银行体系负债端再吸收。

资金从“交易型/意愿型资金”变成更偏“配置型/稳健型资金”。于是,M2维持高增,但速度下降;银行负债结构从“零售存款”向“同业/非银存款”偏移;资产端更集中在同业存单、利率债等“准货币”资产,系统更容易形成拥挤与共振。

资金流向哪里

资金呈现“两栖性”:一头扎进“安全感”,另一头追逐结构性机会。

具体而言,一端是极致防御:国债、黄金、保险持续吸纳资金,挤满了“避险的旅人”;另一端人工智能等科技领域的投资机会:2月末,美国企业开放人工智能研究中心OpenAI宣布获得1100亿美元融资,如同巨石投入人工智能(AI)深湖。根据经济合作与发展组织数据,2025年“亿元美金级”的超大融资已占AI投资的73%;AI吸纳了全球61%的风险投资。

对银行和资金方而言,中小企业则因缺乏叙事溢价、缺少硬资产抵押而呈现“显性很贵”(资本占用高、风控成本大),“隐性更贵”(不确定性难以对冲)。当风险偏好下降,资金的选择就会变得冷酷而高效――要么买确定性的国债等资产,要么赌高弹性的AI。

金融稳定理事会的《全球非银金融中介监测报告(2025)》指出,非银体系规模与互联互通增强、部分领域使用批发融资与杠杆,会在压力情景下放大流动性与市场波动。

资金或是疯狂地买“保险”,或拼命地追逐AI浪潮,实体经济则在等待风险偏好重新抬头的那一刻。

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2024智慧交通产业发展现状及市场规模分析_人保有温度,人保护你周全

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人保有温度,人保护你周全_2024智慧交通产业发展现状及市场规模分析 2024年4月29日 来源:互联网 交通运输部 1492 99 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着城市化进程的加速和智能交通技术的快速发展,智慧交通行业市场规模不断扩大。未来几年,随着更多城市加入智慧交通建设行列,市场规模有望继续保持高速增长。 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智慧交通行业涉及多个领域,包括智能交通系统、智能车辆、智能基础设施等。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通产业链不断完善,各个环节之间的协作更加紧密。 目前,智能公共交通系统的常用技术主要包括:现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前,大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。 交通是社会运行的基础,对国民经济和日常生活都具有重要的影响,国家在交通行业的投资逐年递增。据交通运输部数据,我国2022年全年完成交通固定资产投资38545亿元,比上年增长6.4%,其中公路水路固定资产投资30205亿元、增长9.8%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 根据数据,2022年中国政府主导的智慧城市ICT市场投资规模为214亿美元,智慧交通占智慧城市的投资比重约为14%,智慧交通领域中越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。2021年中国智慧交通行业投资规模为3629亿元。 与美国相比,我国智能交通行业在发展过程中存在整体规划方向不清晰、标准不统一、应用分散、用户普及率不高等缺点。随着我国城镇化建设的不断深入,我国对智能交通系统建设的需求日益增长,并开始尝试的智能交通应用,如高速公路ETC收费、路径识别、城市智能停车位、停车引导、营运车辆管理、拥堵收费、安全驾驶等应用逐步开始实施。根据产业生命周期理论,我国智能交通行业整体上仍处于其生命周期的成长期。展望未来,在社会大众、政府、企业共同的努力下,我国正持续加大对智能交通的重视程度和扶持力度,对智能交通系统的研究和应用有望进一步加快。 我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段,大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平,未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。与发达国家相比,中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例,美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度,美、日两国的ETC用户规模均在4000万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例,如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上,而我国停车场ETC领域才刚刚起步。预计我国智能交通系统建设将在未来二十年至三十年的时间里达到发达国家的智能交通投资水平,未来的整体市场将持续呈现快速发展的态势。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。同时,随着政策支持力度的加大,智慧交通行业的投资环境将更加优越,吸引更多的资本进入市场。技术创新将成为行业发展的核心驱动力。未来,智慧交通行业将更加注重技术创新和研发,通过引入物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术,提升交通系统的智能化水平,实现更高效、更安全的交通运行。这些技...
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