抢抓人工智能发展战略机遇期，携手构建网络空间命运共同体

　　步入2026年，人工智能已成为重构全球生产力形态、引领新一轮科技革命的重要变量，正经历从数字感知向物理交互的范式跃迁。中国凭借完备的产业体系与深厚的场景红利，正实现从“应用领先”向“基础补齐”的战略转型。只有坚持科技自立自强，统筹发展和安全，在提升新质生产力的同时，积极参与全球治理，才能弥合“数智鸿沟”，推动构建网络空间命运共同体迈向新阶段。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

　　一、全球人工智能的发展与治理

　　站在“十五五”开局之年，人类社会正从“信息时代”向“智能时代”跨越。当前，全球人工智能的发展已跨越了单纯的大模型对话与文本生成阶段，进入了以“物理交互”和“自主智能”为标志的新纪元。这一技术跃迁不仅改变了人类与数字世界的连接方式，更在深层次上重构了算法、算力与数据三者的协同逻辑，勾勒出智能时代的新版图。

　　（一）底层范式革新：算法升维、算力向绿、数据向质

　　算法层面，智能体技术助力人工智能从“对话助手”进化为具备任务闭环能力的“数字化劳动力”；同时，具身智能通过视觉—语言—动作模型的集成，驱动人工智能实现从数字智能向物理世界感知的跨越。算力层面，算力已演变为集运载、计算、存储于一体的新质生产力，基础设施向“绿色普惠、异构融合”转型；面对供应链安全、成本及能效挑战，绿色算力与液冷等节能技术成为可持续发展的新方向。数据层面，价值导向从海量堆叠转向高质量治理，合成数据成为破解专业领域数据匮乏的关键，而隐私计算与标准化资产化管理，则保障了数据在安全合规前提下的价值释放。三大要素协同进化，共同驱动人工智能向深层次社会生产与精准决策迈进。

　　（二）应用深化：全球人工智能应用迈向新高度

　　当前，全球人工智能应用正经历从“感知理解”向“物理执行”的深刻变革，不仅推动了人工智能从数字世界向物理交互的跨越，更在重点领域释放出颠覆性的生产力。在重点赋能领域，人工智能正全面渗透科研、医疗与企业运营：“人工智能赋能科学研究”推动科研范式向自主发现跨越，成为决定未来科学突破的战略支点；数智医疗通过蛋白质序列解析与临床诊疗的深度融合，确立了“人机协同”的智慧诊疗新路径；企业数智化转型则由单点实验迈向规模化深耕，通过流程重构将技术红利转化为实质的业务增长。尤为瞩目的是，智能制造已成为人工智能赋能实体经济的主战场与政策发力点。针对人工智能赋能重点领域，世界互联网大会人工智能专委会成立以来，围绕“人工智能赋能科学研究”“人工智能赋能医疗健康”“具身智能”等议题，依托乌镇峰会、世界移动通信大会等国际平台，探索人工智能的前沿应用场景、关键技术突破和交叉学科创新。

　　（三）协同治理：在风险演变中构建多维合治新生态

　　当前，全球人工智能治理正处于从理念共识向制度落地跨越的关键窗口期，呈现出风险挑战与协同实践并行的复杂态势。在治理实践层面，全球正形成“多层嵌套、协同共治”的新格局。联合国凭借其强大的议程设置能力发挥引领作用，通过《全球数字契约》等顶层设计凝聚全球共识；世界互联网大会等平台则通过发布《为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系》等报告，为国际机制设计贡献智慧。在执行层面，各国竞相构建特色监管体系，呈现出多点突破的态势：中国倡导“发展与安全并重”的方案，欧盟出台具有法律约束力的人工智能法，美国等国则侧重风险管控与生态培育。与此同时，产业界与学术界通过发布“负责任扩展政策”与安全承诺，推动治理模式从外部被动监管向内生主动安全转型。

　　二、中国人工智能发展的战略跨越与场景实践

　　立足“十五五”开局之年，中国不仅稳居全球人工智能发展第一梯队，更在赋能新质生产力、推动科技自立自强方面走出了一条立足本土实际的自主创新之路。这种跨越不仅体现在产业规模的量级跃升，更体现在创新范式、生态重构与价值创造的深度变革中。

　　（一）全面实施“人工智能+”行动，引领新质生产力的深刻变革

　　在国家顶层战略的指引下，人工智能已成为驱动新型工业化的核心引擎。特别是在制造业领域，中国正通过“人工智能+制造”专项行动，充分释放全球最完备产业体系的“场景红利”。截至2025年底，中国制造业增加值全球占比约30%，这为具身智能与工业智能体提供了无可比拟的试验场。最新数据显示，中国制造业机器人密度已攀升至567台/万人，超越了传统制造强国。这种将深厚的工业底蕴与前沿人工智能算法深度“化合”的过程，正是新质生产力蓬勃发展的生动写照。在这一进程中，人工智能的应用正从单点式的生产优化向全产业链的数智化协同纵深推进。

　　（二）深耕“根技术”攻坚，筑牢高水平科技自立自强的基石

　　针对长期以来存在的“应用层活跃、基础层支撑能力仍待加强”这一结构性挑战，中国正加速推动战略重心向底层范式转移。国产框架如百度飞桨、华为昇思在分布式训练与大规模参数支持上已取得长足进步，正在逐步缩短与国际主流框架的生态差距。在底层算法原创性上，以通义千问、DeepSeek为代表的国产模型，通过架构创新与效率优化，在复杂数学逻辑与多模态解析领域实现了非线性跃迁。与此同时，在算力基础设施层面，中国正按照“点、链、网、面”体系化推进一体化算力网络，通过国产高性能硬件的规模化迭代与一站式算力平台的精准调度，支撑大模型在金融、交通、能源等关键领域的深度应用，以算力的“确定性”应对外部环境的“不确定性”。

　　（三）要素协同与生态培育，驱动智能生态向价值链高端迈进

　　人才是创新的第一资源，资金是发展的重要支撑。中国正加速构建多层次、复合型的人才培育体系。截至2025年，全国设立人工智能本科专业的高校已达626所，通过“人工智能+”学科交叉融合新范式，推动人才队伍规模持续扩容。在投融资领域，资本逻辑正经历从“估值驱动”向“价值落地”的理性回归。2025年，国内人工智能领域融资事件创下历史新高，资金精准流向具身智能、先进制造及人工智能底座等“硬科技”领域。国资与产业资本的深度介入，为人工智能从实验室原型到大规模商业化部署提供了充足的“耐心资本”。

　　三、弥合“数智鸿沟”，构建网络空间命运共同体

　　全球人工智能的范式跃迁，使得“数智鸿沟”成为构建网络空间命运共同体的重要议题。中国在强化自主创新根基的同时，推动将数智转型经验转化为全球普惠范式，通过“智能向善”的治理智慧对冲数智不平等风险。因此，必须超越单向的技术演进，在国际合作中构建以人为本的全球人工智能安全与治理体系，确保智能红利惠及全球各个角落。

　　（一）正视并弥合“数智鸿沟”，捍卫全球平等发展权利

　　当前，“数智鸿沟”呈现出隐蔽性高、复杂性强的特征，主要体现为3个维度的失衡：一是网络基础设施鸿沟，表现为覆盖范围、传输质量与可负担性的全球性失联与阶梯式落差，使低收入国家面临严峻的接入壁垒；二是智能要素鸿沟，算力基础设施的非对称分布、原始创新能力的头部垄断以及高端智力资源的单向虹吸，导致全球人工智能发展陷入“马太效应”，加剧了欠发达国家的“算力贫困”；三是安全防护鸿沟，应急响应机制、安全治理体系及网络安全教育的非均衡分布，显著削弱了全球数字化发展的整体韧性。

　　（二）弥合“数智鸿沟”的中国方案

　　中国从基础设施、治理体系与人才赋能3个维度，为弥合全球“数智鸿沟”贡献了中国方案。在底座支撑上，中国推动跨境通信与智慧城市建设，并通过卫星遥感数据共享实现从“硬件输出”向“能力转移”的跨越，助力发展中国家实现技术跃迁；在治理协同上，依托《全球人工智能治理倡议》等制度贡献，中方将“智能向善”转化为国际共识，为落实联合国2030年可持续发展议程提供了绿色化、智能化的协同治理方案；在智力支撑上，坚持“授人以渔”，通过多层次研修平台构建人才培育体系，帮助后发国家缓解“智力赤字”。这一系列举措通过硬联通、软对接与智赋能的深度融合，有力促进了全球人工智能红利的普惠性增长。

　　（三）构建以联合国为核心的全球人工智能安全与治理体系

　　弥合“数智鸿沟”不应只是单向的技术援助，而应是全球治理体系的范式重塑，国际社会亟须通过多边协同构建起权利平等、机会平等、规则平等的智能治理新秩序，让人工智能的发展成果从“局部红利”转向“全球普惠”。为应对全球人工智能发展不平衡，应以联合国为核心构建多边协商平台，确保各国平等参与规则制定，提升治理体系的合法性与包容性，并通过《全球数字契约》整合风险防控与标准建设。同时，需深化技术共享与投融资创新，构建关键要素跨境流动机制，通过南北与南南合作加大财政支持，以此弥合“数智鸿沟”。此外，应同步建立长效能力建设网络，全方位提升后发国家在本土监管、人才储备及风险治理方面的适应力，保障各国平等享有数字发展权。

　　人工智能不仅是重构生产力的技术革命，更是关乎全球公平与人类命运的时代课题。通过算法、算力、数据的协同突破，人工智能正赋能高质量发展；而应对“数智鸿沟”与构建治理体系，本质上是对公平正义与多边主义的坚守。未来，唯有坚持“智能向善”，将科技自立与开放合作深度统一，让创新活力与治理效能协同发力，才能使智能技术成为连接文明的桥梁，推动全球向更普惠、安全、具韧性的网络空间命运共同体迈进。

　　（任贤良 作者为世界互联网大会秘书长）