AI论文“抄观点不抄字”引激辩

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2025月09月22日

　　人工智能（AI）生成的科研成果正引发学界对“思想抄袭”的激烈争论。

AI论文“抄观点不抄字”引激辩
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

　　《自然》杂志日前一则报道称，部分研究人员发现，一些标注为大型语言模型生成的论文，虽未直接复制文字，却存在挪用他人研究方法或核心观点且不标注出处的情况，即“抄观点不抄字”。

AI论文“抄观点不抄字”引激辩
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　　但对这种“思想抄袭”或“思想挪用”的指控，有学者及AI研发团队予以否认。

图片来源：AI生成

“思想挪用”案例频引争议

　　今年1月，韩国高等科学技术研究院研究员朴炳俊收到印度班加罗尔科学研究所“揭发团队”的邮件，被告知一款名为“The AI Scientist”的工具生成的未正式发表手稿，疑似使用了他论文中的研究方法，却并未署名。“The AI Scientist”由东京Sakana AI公司于2024年推出，是计算机科学领域全自动科研工具的代表，能通过大型语言模型生成思路、自主编写运行代码，并撰写研究论文，且会明确标注为“AI生成”。

　　朴炳俊核查后发现，该AI手稿虽提出了新架构，与他的论文主题不同，但两篇论文的核心方法高度相似。

　　发现这一问题的印度“揭发团队”指出，类似情况并非个例。他们在今年2月发表的研究中提到，经外部专家评估，多个AI生成手稿存在未直接复制文字，却挪用他人观点且不署名的现象。这些由大型语言模型生成的研究观点表面看似新颖，实则是“巧妙地抄袭”，其原创性难以验证。

　　此外，“揭发团队”还发现，Sakana AI今年3月宣布的、首篇通过国际学习表征会议研讨会同行评审的全AI生成论文，疑似挪用了2015年发表的一项研究中的核心成果，且未标引用，同时，其还借鉴了另一篇2015年的未署名手稿。专家评估认为，这篇AI论文与2015年的研究相似性达到了5级，即具有极高的相似性。

　　为进一步验证，“揭发团队”选取了美国斯坦福大学团队2024年发布的4份AI生成研究方案、Sakana AI的10份AI手稿，以及与Sakana AI使用相同方法生成的36份新方案，邀请13位领域专家按“5级相似度量表”评估（5级为方法完全对应，4级为融合2—3项前人成果）。结果显示，24%的AI生成作品达到4—5级相似度。

如何定义“抄袭”仍存分歧

　　针对上述指控，“The AI Scientist”研发团队予以否认，称“抄袭指控不实，毫无根据且应被无视”。团队表示，被质疑的AI手稿与前人研究假设不同、应用领域各异，即便方法存在部分关联，也只是“未引用相关文献”，这在人类研究者中也属常见现象，且团队已承认工具存在引用不足问题，但强调AI生成成果并非抄袭。

　　学界对“是否构成抄袭”的判断也存在分歧。美国佐治亚理工学院机器学习研究员本·胡佛认为，朴炳俊提及的AI论文与他本人的研究相似度仅为3级，“远不足以构成抄袭”。韩国高等科学技术研究院研究生白真宥则指出，新颖性本身就具有主观性，人类评审在学术会议中也常就何为原创争论不休。

　　朴炳俊本人虽认为其研究与AI论文的方法相似度达5级，但也表示“这未必符合法律或伦理层面的抄袭定义”。

　　柏林应用科学大学专家德博拉·韦伯-伍尔夫指出，争议根源在于“抄袭”定义的认知差异：部分计算机科学家认为抄袭需“主观故意欺诈”，但她主张“意图不应作为判断标准”，因为AI没有主观意识，且现有AI系统无法追溯观点来源。她引用国际学术诚信中心前主任泰迪·菲什曼的定义：“未恰当标注他人可识别的观点或成果，且存在原创性预期时，即构成抄袭”。

现有学术体系饱受冲击

　　争议背后，是AI科研对现有学术体系的深层挑战。德国锡根大学机器学习专家乔拉恩·比尔指出，计算机科学等领域每年论文数量激增，研究者本就难以验证自身观点的新颖性；而大型语言模型通过重组训练数据生成观点的特性，会加剧学术信用流失，因为AI天然倾向于借鉴前人成果。

　　更关键的是，“思想抄袭”的验证尚无有效解决方案。韦伯-伍尔夫坦言，目前没有统一方法能证明“思想抄袭”与“文字抄袭”不同，观点挪用难以量化。新加坡南洋理工大学AI研究员刘阳也表示，现有技术可检测句子语义相似度，但“观点或概念层面的相似度检测研究极少”。

　　研究测试显示，商业抄袭检测工具Turnitin未能识别出专家判定的AI论文来源文献，学术搜索大型语言模型工具OpenScholar仅识别出1篇。

　　“The AI Scientist”虽会通过“大型语言模型生成关键词+语义学者搜索引擎+大型语言模型评估”的流程验证原创性，但比尔认为，该过程过于简化，因为关键词难以完整概括观点，搜索引擎可能遗漏关键文献，无法媲美领域专家的判断。

AI使用标准亟待明晰

　　面对争议，学界普遍认为需规范AI科研工具的使用。

　　新加坡国立大学计算机科学家靳民彦表示，AI工具终将普及，关键是找到正确的使用方式。“The AI Scientist”研发团队则表示，其成果仅是“概念验证”，旨在证明“AI生成科研论文已具备可行性”，未来这类系统有望实现“重大原创发现”。团队同时承认AI生成论文存在质量问题，建议当前阶段仅将这一工具用于“启发思路”，研究者需自行验证其输出内容的可靠性。

　　目前，关于AI生成科研成果的学术规范尚未成形，如何平衡AI的科研辅助价值与学术诚信，仍是学界亟待解决的课题。（记者 张梦然 实习生 周思彤）

 【责任编辑:朱家齐】
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              A股五大上市险企交出一季度答卷。4月18日，北京商报记者梳理发现，中国人寿、中国人保、中国平安、中国太保和新华保险今年一季度合计保费收入为10664.23亿元，同比增长0.96%。整体而言，五家险企保费收入增速“三升两降”，分板块来看，今年一季度人身险保费收入有所承压，财险业务保费收入增长延续。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 一季度的结束，意味着上市险企“开门红”陆续收官，业内分析指出，整体而言，上市险企保费收入表现基本实现触底回升。那么，在保险业务端，回升是否将成为全年主旋律？ 　　共揽保费超万亿 与今年前2个月保费负增长不同的是，A股五大上市险企一扫此前阴霾，一季度回归正增长。中国人寿、中国人保、中国平安、中国太保和新华保险一季度合计保费收入超过万亿元，为10664.23亿元，同比微增0.96%。 具体而言，五家险企一季度保费收入呈现“三升两降”的格局，中国人寿、中国平安、中国人保实现正增长。 按保费规模来看，中国人寿一季度处于领先身位，该公司实现保费收入3376亿元，同比增长3.2%；中国平安紧随其后，实现保费收入2644.22亿元，同比增长1.6%。 今年一季度，寿险板块增长承压，五家险企中，仅中国人寿、平安人寿较去年同期实现正增长。其中，平安人寿实现原保费收入1733.02亿元，同比增长0.9%。 不同于人身险业务保费收入有升有降，财险继续保持全面增长态势。今年一季度，太保产险、平安产险、人保财险合计实现保费收入3155.44亿元，同比增长4.4%。其中，太保产险保费收入超过整体水平，该公司保费收入624.91亿元，同比增长8.6%。 根据中国人保和中国平安披露的车险保费数据，今年一季度，人保财险和平安产险的主力险种车险保费均实现增长，保费收入分别为692.40亿元、517.98亿元，同比增幅分别为1.92%、3.54%。 国信证券分析指出，整体来看，“老三家”财险业务延续历年来的增长态势，今年3月财险保费收入较2018年同期提升57.3%。2024年一季度，在过节效应及消费提升背景影响之下，财险业务保费收入企稳。 　　全年保持稳定 市场回暖向好的信号也体现在了A股和港股市场。4月18日，保险股全线走强，截至收盘，新华保险、中国人寿、中国太保涨超3%，其中新华保险涨幅达4.35%。港股方面，截至收盘，中国太保大涨超5%，新华保险、中国平安均涨超3%。 近日保险股齐涨的背后，业内人士分析，保险股将维持良好发展势头，为投资者带来更多的投资机会。一方面，保险股大反弹离不开政策方面的利好；另一方面，上市险企一季度保费重回正增长轨道亦有所助力。 展望后市，五大上市险企业务端的表现能否继续维持，成为备受关注的话题。 寿险业务方面，去年由于受到预定利率下调等因素影响，东北证券据此分析指出，二季度寿险业务需求集中爆发带动去年二季度寿险业务保费收入基数较高，预计今年二季度寿险业务保费收入或将承压。但由于“报行合一”落地逐渐加深，或将一定程度抵消基数较大带来的影响。 国泰君安非银金融团队分析预计，今年一季度，人身险个险队伍小幅下滑，而客户旺盛的储蓄需求叠加渠道高质量转型下人均产能持续提升，预计推动新单较快增长，同时部分险企增加长缴别产品销售，预计推动个险价值率改善。银保方面，“报行合一”下，预计银保渠道新单短期承压，而费用率显著改善有利于推动价值率显著提升。 需要关注的是，监管部门近期对人身险公司的万能险结算利率及分红险分红水平提出了更具有可持续性的要求。在中国矿业大学(北京)管理学院硕士生企业导师支培元看来，这些政策调整旨在引导保险公司优化资产负债结构，降低运营风险，同时鼓励险企通过创新产品和服务提升市场竞争力。 财产险业务方面，近期部分车企与地方均有相应以旧换新补贴落地。另外，根据乘联会发布的数据，3月乘用车市场零售同比增长6%，环比大涨52.8%。东北证券分析指出，汽车销量或将得到提升，有望带动财产险业务保费收入持续增长。 “展望全年，预计保险行业将在经济复苏等因素推动下保持稳定增长。然而，市场竞争的加剧、监管政策的调整以及科技创新带来的挑战，都要求险企必须不断调整业务策略，强化风险管理，以实现可持续发展。”支培元表示。 【作者：胡永新】　 (编辑：王欣宇) 关键字：...
              高端酒店行业市场深度分析2024：随着旅游产业的复苏 高端酒店未来市场如何?_人保财险政银保 ,人保有温度

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              2024-04-30
              高端酒店行业市场深度分析2024：随着旅游产业的复苏 高端酒店未来市场如何? 2024年4月30日 来源：中新网 钛媒体APP 百度 297 12 随着我国商旅市场的回暖以及消费者们商旅出行意愿的逐渐恢复，预计2024年我国商旅市场规模将达到4,297亿美元，中高端酒店的发展仍有极大的发展空间。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2024年4月25日，随着亚朵集团旗下核心中高端品牌——亚朵酒店，迎来了其全国在营的第1000家门店。这不仅仅是亚朵集团发布“中国体验，两千好店”新三年战略后的又一里程碑事件;对整个酒店行业来说，亚朵酒店也正式成为国内中高端赛道率先突破千店的酒店品牌。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 截至2023年底，亚朵集团在营酒店数量已达到1210家，全年累计新开业酒店289家，新签约酒店576家，超额完成年初设定的目标，提前锁定“两千好店”的基本盘。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在消费复苏、文旅行业持续利好，住宿市场需求增长等多重积极因素叠加的影响下，2023年酒店行业投资市场展现出强劲的复苏态势。同时，中国酒店行业也正在处于重要的转型期——消费们更加追求品质住宿产品，而投资人们则对高收益的产品有了更多的要求。 受国内旅游市场持续升温影响，上海高端酒店市场迎来新机遇。 根据仲量联行4月10日公布的数据显示，截至2024年2月，上海高端酒店的日均房价较2023年同期增长8%至1012元，入住率增长4.8个百分点至56%，每间可出售客房收入则增长18.1%至569元。 仲量联行表示，作为国内酒店与旅游业最大的投资目的地之一，2023年全年上海录得93.2亿元的酒店总交易额，是中国内地酒店投资交易额的39%，也推动2024年一季度上海酒店投资市场问询量持续升高。 高端酒店是相对于中低端酒店而言的，目前尚未统一定义，是消费者对高档次或者高星级酒店的统称。可以认为，高端酒店是以客房和生活服务配套设施为核心产品，提供豪华的环境和完善的硬件设施(包括中西餐厅、酒廊、游泳池、大型会议室等)，提供“吃、住、娱、购、行”等全面服务，为客户提供享受式的住宿体验的酒店。 去年冬季，哈尔滨凭借冰雪旅游火爆出圈，吸引海内外游客竞相“打卡”。从索菲亚教堂彰显浪漫气质，到太阳岛找寻欢乐，再到亚布力尽享激情……哈尔滨市精准定位冰雪项目特色，不断突出核心IP品格，打造互为补充、互相带动的冰雪产品，为游客带来精彩的冰雪体验。 从老牌东北菜馆推出“冻梨刺身”，到“网红”咖啡馆打造“冻梨咖啡”;从索菲亚教堂蛋糕、大雪人造型甜点涌现，到烤红薯送勺、冻草莓论个卖……迎着“泼天的流量”，一系列来自小微商户的灵感和创意涌现，既满足游客的味蕾，也使哈尔滨“热梗”不断、频上热搜。 元旦前夕，社交媒体上出现了众多关于哈尔滨宠爱“南方小土豆”“马铃薯公主”的热门内容。在线旅游平台订单激增，哈尔滨瞬间成了“网红城市”。 来自南方的“小土豆”、“砂糖橘”，也不断拓展着探索东北广袤土地的边界，延边、长白山、漠河、横河道子等目的地，同样热度飙升。 “冰与火”的热潮之下，东北的酒店业也被纷纷喊话，要抓住这一波机会崛起。 根据澎润数据库统计显示，东北地区的连锁品牌酒店规模十分有限，是国内四大经济大区中连锁品牌酒店数量最少的地区，总数量不足西南地区连锁品牌酒店总数的一半。 据报道，整个东三省酒店资产交易基本处于停滞状态，叠加疫情这几年影响，东三省酒店存量现状低于全国均值完全可以理解。这其中，高端酒店市场的发展“慢”得更为明显。仅以2019-2020年两年为例，东北的高端酒店开业数量中，黑龙江4家、吉林6家、辽宁6家，这个数字，东部及中部热门城市一年便可达到。 据中研产业研究院分析： 除了发展缓慢之外，“分布不均”也是东北地区高端酒店发展现在的显著特点。据酒店之家APP统计，东北三座省会城市中，长春的高端酒店最少，哈尔滨最多，剩余城市中大连最强，达到29家，甚至大幅领先长春。 随着滑雪热兴起，吉林白山市坐拥长白山这一热门景点，吸引了万达、鲁能在此打造酒店群，因此，在酒店数量上，颇为客观，几乎占据吉林全省高端酒店的大半。 伴随着中国旅游产业的复苏，奢华酒店市场仍然进入旺盛周期，根据中国旅游研究院的预测，到2025年，中国奢华酒店行业的总市值将达到27万亿元，同比2018年增长55.5%。 酒店品牌的升级要看当地区域的消费人群和消费能力。随着经济的发展、人们需求的提升，酒店集团自然需要去对自身产品进行提质升级，所以当下的中高端酒店占比在逐步增长。 随着我国商旅市场的回暖以及消费者们商旅出行意愿的逐渐恢复，预计2024年我国商...
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