频用AI让学生思维活跃还是懈怠？

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2025年11月06日

图片来源：《自然》网站

频用AI让学生思维活跃还是懈怠？
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　　如今，全球大学正积极拥抱以ChatGPT为代表的生成式人工智能（GenAI）工具。一项2024年的全球调查显示，高达86%的大学生在日常学习中频繁使用AI。

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　　AI在教育领域的迅速普及，也引发了广泛争议。英国《自然》网站报道，不少人认为AI有助于提升教育质量，帮助学生应对日新月异的世界；但也有许多人担忧，过度依赖AI是否会抑制学生独立思考和批判性思维的发展？

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　　AI席卷大学校园

　　青少年使用AI的比例之高令人瞩目。今年，人工智能公司Anthropic分析了大学生与其生成式AI工具“克劳德”之间的100万次匿名对话，发现科学、技术、工程和数学专业的学生使用率，显著高于商科与人文学科专业。

　　学生使用这些生成式AI的主要目的是什么？英国牛津大学智库“高等教育政策研究所”对千余名英国学生开展的调查显示，大多数学生借助AI完成文本的撰写、优化或摘要整理。

　　与此同时，OpenAI与谷歌等科技巨头也在积极向高校和学生推广其产品。不少高校也主动拥抱这一浪潮。澳大利亚悉尼大学团队基于ChatGPT接口开发了名为Cogniti的GenAI平台。该平台自2023年上线后，已嵌入学校数字教学系统，支持教师为不同课程定制专属AI助手——既可成为理科模块的智能导师，也能将简略的评分意见转化为详尽的学业反馈。目前全校逾千名教师活跃使用该平台，并与全球百余所高校共享成果。

　　去年4月，清华大学科学家构建了三层AI教学融合架构：底层接入多家企业的AI模型，包括DeepSeek、阿里云、OpenAI与谷歌等；中层设“知识引擎”，为各学科提供精准前沿信息；顶层则整合多种学生平台，如配备AI助教的教学系统、新生指导机器人等。据悉，该系统已被国内数百所高校采用。

　　对学业影响喜忧参半

　　使用AI工具的学生是否真正获得了更多知识？初步研究结果已亮起警示信号。清华大学的研究显示，使用AI学伴的学生在初期课后测试中表现优于未使用者，但两到三周后，这一优势发生逆转，AI使用者的得分反落后于对照组。

　　美国麻省理工学院媒体实验室首次通过脑科学研究揭示了AI辅助写作对大脑活动的影响。其6月底公布的研究表明，依赖ChatGPT完成写作任务的学生大脑活跃度明显降低。这项研究引发了全球教育界的广泛共鸣——研究人员陆续收到来自各地中小学及大学教师的4000封邮件，纷纷表达对学生过度依赖AI的担忧。

　　尽管该研究样本量有限，且未考量长期影响，但它确实揭示了一个普遍忧虑：过度依赖AI的学生可能正在丧失批判性思维能力，即深度分析信息、进行严谨判断的核心素养。Anthropic的分析数据佐证了这一担忧：在其分析的百万条学生与AI对话中，近半数学生直接索要答案或现成内容。

　　荷兰奈梅亨拉德布大学教授奥利维亚·盖斯特也表示，近年来她明显观察到学生能力滑坡，有些学生已难以独立完成论文或深度文章的撰写。鉴于此，今年6月，全球1000多位专家发布了一封公开信，反对大学不加批判地采用AI技术。

　　值得欣慰的是，部分学生开始自觉减少AI使用，他们意识到过度依赖将阻碍智力成长。

　　争议依然存在

　　不过，美国俄亥俄州立大学教务长拉维·贝拉姆孔达认为，这些担忧可能被夸大。他比喻道，就像计算器取代基础运算，将某些任务交由AI处理，反而能为大脑腾出更高阶的思考空间。

　　一些研究表明，GenAI工具可帮助学生学习。哈佛大学格里戈·科斯汀团队的实验显示，在物理学科学习中，接受定制AI导师辅导的本科生，其学习效率显著提升。在近200名参与实验的学生中，AI辅导组的测试中位数从基线2.75分（满分5分）跃升至4.5分，远超传统教学组的3.5分。

　　科斯汀认为，关键在于使用方式，AI既能替代思考让人懈怠，也能成为促进深度思考的利器。教育的核心在于：能够通过AI的使用，真正激发学生的批判性思维与学习热情。

　　联合国教科文组织教育技术与人工智能部门负责人沙弗卡·艾萨克提醒，师生对各类GenAI工具的应用正在不断加速，相关政策、教学方法与伦理规范亟需同步跟进。

 【责任编辑:冉晓宁】
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              2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析 2024年4月30日 来源：互联网 606 34 考试系统，特别是在计算机技术支持下的考试系统，是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度，并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 考试系统，特别是在计算机技术支持下的考试系统，是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度，并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 考试系统可以根据应用场景的不同进行分类，如学校教育考试、企业内部培训考试和评估行业技能水平等。其基本组成部分包括前台页面、后台管理和数据库。学员通过前台页面完成考试和练习，查看成绩和学习进度;管理员则通过后台管理页面管理题库、制定考试计划和监控考试过程;而考试系统的核心数据，如题库、用户信息和成绩等，都存储在数据库中。 考试系统具有多种强大的功能，如题型多样、数据多维分析、智能防作弊和灵活组织考试等。它支持多种题型，如单选题、多选题、判断题等，以及图片题、音视频题等多媒体题型。管理员可以通过后台管理页面实时查看考试记录、考生信息、已考、未考、缺考等考试数据，并生成精准的考试报告和成绩单。同时，考试系统还具备智能防作弊功能，如摄像监考、人脸识别等，以确保考试的公平性和公正性。 此外，考试系统还支持灵活的考试组织方式，如随机抽题组卷、固定抽题组卷等，并支持移动端考试和PC在线考试等多种考试方式。考后自动判分和主观题关键字判分等功能，极大地提高了考试的效率。 根据中研普华产业研究院发布的分析 考试系统行业的产业链上下游结构 上游环节包括技术研发与创新：这是考试系统行业的核心驱动力。包括人工智能、大数据、云计算等技术的研发和应用，用于提升考试系统的智能化、自动化和个性化水平; 硬件设备供应：为考试系统提供所需的硬件设备，如服务器、存储设备、网络设备等，确保系统的稳定运行和数据安全;软件开发与测试：提供考试系统所需的软件支持，包括系统软件、应用软件、中间件等。同时，通过软件测试确保软件的质量和稳定性。 中游环节包括考试系统开发与集成：根据用户需求，定制开发或集成考试系统，实现考试流程管理、题库管理、在线考试、成绩管理等功能;考试服务与支持：为用户提供考试系统的使用培训、技术支持、维护升级等服务，确保用户能够充分利用考试系统提升考试效率和管理水平。 下游环节包括教育机构：学校、培训机构等教育机构是考试系统的主要用户，用于学生考试、测评、教学管理等;企事业单位：企事业单位内部培训、招聘考试等也需要使用考试系统，以提升培训和招聘的效率和公正性;政府部门：政府部门组织的各类考试和测评也需要使用考试系统，如公务员考试、职称考试等。 主要竞争者类型。考试系统行业的主体竞争格局主要包括国家定位考试系统、地方社会考试系统、学校自主考试系统、商业性考试系统和其他类型。这些不同类型的考试系统各自具有不同的特点和优势，形成了复杂的竞争格局。 国家定位考试和地方社会考试的竞争。这两类考试系统主要关注于大规模、标准化的考试，如高考、公务员考试等。它们之间的竞争主要体现在考试内容、命题质量、考试组织等方面。 学校自主考试系统的竞争。学校自主考试系统主要服务于学校内部的考试需求，如期末考试、期中考试等。这类系统的竞争主要体现在易用性、稳定性、定制化服务等方面。 商业性考试系统的竞争。商业性考试系统通常由教育机构或企业开发，用于提供付费的考试服务，如职业资格认证、在线课程考试等。这类系统的竞争主要体现在服务质量、用户体验、品牌声誉等方面。 关键技术和服务。在考试系统行业中，技术实力和服务质量是影响竞争力的关键因素。各主体系统需要不断创新和改进产品，提高服务质量和用户体验，以争夺市场份额。例如，通过引入人工智能、大数据等先进技术，可以提高考试的智能化、自动化水平，提高考试效率和准确性。 市场竞争策略。为了在竞争中脱颖而出，考试系统企业需要灵活运用各种市场营销工具，如广告、公关、直销、推广活动等，来吸引用户和提高品牌知名度。同时，与用户建立紧密的合作关系，提供定期的培训和支持，也是提高用户满意度和忠诚度的重要手段。 市场规模与增长。随着教育机构与企业数字化转型、降本增效需求的不断增加，用户对在线考试系统的智能化、便捷性的要求也不断提升。因此，考试系统行业的市场规模持续增长。根据艾媒咨询的数据，2023年中国在线考试SaaS行业市场规模增至555.1亿元，并预计在未来几年内持续增长。 考试系统行业的竞争格局相当复杂，包括多个主体和系统之间的竞争。为...
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