进博会观察|AI时代,跨国企业从 “技术支持者”到“生态共建者”

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2025年11月11日

(原标题:进博会观察|AI时代,跨国企业从 “技术支持者”到“生态共建者”)

进博会观察|AI时代,跨国企业从 “技术支持者”到“生态共建者”
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沈建缘/文

进博会观察|AI时代,跨国企业从 “技术支持者”到“生态共建者”
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随着中国已形成全球范围内门类最为齐全、链条最为完整的AI产业体系。从工业制造到服务场景、从单一功能到具身智能(embodied AI)。中国市场的“政策指引 +产业落地”,为 AI应用提供了 “快速迭代,落地验证,反向优化”的闭环。AI与连接,正在重构终端、重塑体验,开启全新的智能时代。中国,依然是这个时代最活跃的创新实践基地。推动在华跨国公司扩大投资,与中国生态合作伙伴共同探索AI时代的新兴商业模式。

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AI 引领

第八届进博会期间,松下发布了中国AI战略,提出“两端赋能”核心战略,从应用层到产业层全链条价值布局――一端聚焦用户场景,以搭载AI技术的智能家电、空间、服务等融入生活、生产场景,为用户提供便捷、智能的解决方案;另一端深耕AI产业基建,为AI算力关键设备提供核心元器件、材料及配套设备。成为AI应用的构建者和推动产业发展的共建者――在中国市场实现 “制造中心”向“创新中心”的转变。

松下展出的全球首创的四筒全热泵洗烘护一体机Alpha G5,通过AI算法实时识别衣物材质、分析污渍成分,匹配洗烘参数,由AI快速联动四筒调整运行状态,用户凭借自然语音即可下达全流程洗护指令。这些创新成果的背后,是松下在中国构建的强大本土研发体系。松下电器软件开发(大连)有限公司是集团海外最大研发中心,提供AI大语言模型(LLM)解决方案,其自主研发的小型语言模型(SLM)更实现毫秒级响应与离线稳定运行。

松下控股株式会社全球副总裁、集团中国东北亚总代表本间哲朗表示:“中国对松下而言,不仅是制造大国,也是消费大国、工程师大国和创新大国。我们希望在中国市场培育出AI时代的创新产品。”

在企业级市场,为把握生成式AI服务器等新兴市场机遇,松下持续加大电子材料工厂的投资布局。2023年9月,松下电子材料(广州)第四工厂投产,投资7.9亿元,建筑面积3.3万平方米,聚焦5G电子材料。投产后总产能提升1.35倍。松下电子材料(苏州)新项目于2024年10月开工,投资6亿元,将建5万平方米智能绿色工厂,生产集成电路新材料,满足半导体等领域需求。松下电子材料(上海)新工厂也已经于2025年9月动工,投资1.2亿元,将完善区域内半导体材料供应链,投产后将实现产值翻倍。

“我们的目标是将中国AI的技术应用在核心业务的转型,通过AI来革新业务,磨炼产品,加速研发进度。希望松下中国的团队走在最前面,拉动整个松下集团的AI战略。”本间哲朗说。目前,松下正尝试在保护自身知识产权的情况下,与中国大模型企业合作。

全球电梯行业的龙头企业奥的斯同样将中国作为引领行业革新的重要市场。第八届进博会期间,奥的斯发布多款新品,包括奥的斯Gen3TM Comfort智能电梯、超级轿厢升级版Smart Cab II以及奥的斯巡检具身智能体(AI Inspection Robot)。

奥的斯巡检具身智能体,能够自主检测电梯潜在隐患,并通过预防性警报降低安全风险。当该智能体与物联网平台Otis ONE系统协同运作时,电梯安全模式将实现从被动响应到技术驱动的主动防护体系的根本转变。借助奥的斯AI智能管家,电梯管理者和维保人员可实时交互,无缝获取电梯状态与管理信息,显著提升运营效率和管理透明度。

中国是全球电梯安装量最多的国家。2024年,中国在运营电梯数量超过1,100万台,其中约130万部已服役超过15年,蕴藏着巨大的更新潜力。与此同时,城市化、数字化、应对人口老龄化的基础设施更新,城市正在朝更宜居、可持续、无障碍和更高效的方向发展。奥的斯全球公司主席、首席执行官兼总裁Judy Marks朱蒂表示:“奥的斯正加速人工智能研发,持续提升电梯安全保护与用户体验。中国是奥的斯最具活力的市场之一,电梯现代化更新和维保需求巨大。奥的斯致力于在中国高质量发展进程中贡献力量。”

在AI时代,中国的产业链优势、场景潜力与政策支持,将与跨国企业的技术创新能力深度融合,形成驱动创新的生态合作机制,共同定义全球 AI 产业的未来。

AI生态

据中国信息通信研究院数据显示,2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元,同比增长24%。截至2025年9月,人工智能企业数量超5300家,全球占比达到15%,形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。与此同时,中国正逐渐从一个技术消费国转型为技术生产和输出国,中国企业正在5G和人工智能的驱动下进入下一个黄金时代。

即便地缘政治带来的经贸摩擦带来了不确定性。但中国市场对仍是最具有吸引力的创新型市场。

第八届进博会期间,高通携手产业伙伴展示了12款搭载第五代骁龙8至尊版移动平台的中国手机厂商旗舰新品――这是最新一代“骁龙旗舰手机全家福”首次在国内大型线下展会集中展出。除了智能手机,高通与中国智能产业的合作也断延展至AI PC和智能汽车领域。

本次高通展出的定制版宇树人形机器人G1Q,搭载的高通跃龙IQ9系列处理器,采用硬实时系统设计,将通信延迟精准控制在毫秒级别,同时结合3D激光雷达与IMU惯性测量单元,可实现关节动作的微秒级动态调整。G1Q支持多模态大模型部署,又能实现复杂环境下的实时数据交互,适配工业协同、多机调度、跨境协作等多元场景;高通与奇瑞捷途携手,基于骁龙数字底盘,纵横G700车型打造成一个移动智能空间,支持多屏联动、复杂图形处理和AI功能。

高通公司中国区董事长孟�惚硎荆骸叭斯ぶ悄苷�在成为新一代技术变革的核心驱动力,不仅改变了应用场景,更重塑人机交互的范式,成为新的用户界面,用户体验向‘智能体’为中心的时代迈进。”9月,高通联合中国的电信运营商、终端厂商、大模型企业等众多合作伙伴,启动“AI加速计划”。将智能体AI体验引入各类终端,赋能全新AI功能,并与开发者深度合作,推动AI规模化落地。同时高通已启动6G研发,预计最早在2028年进行商用部署。

作为全球最大的通信市场,中国拥有超过470万座5G基站和约11.67亿5G用户。近期中国政府提出“人工智能+”行动计划,AI正以前所未有的速度融入千行百业。也为在华跨国企业带来了新的发展机遇。

作为为全程参与中国从1G到5G建设的跨国通信设备企业,爱立信也连续第八年亮相进博会。爱立信中国区总裁方迎表示:“爱立信进入中国市场已经有130多年了。今年恰逢中瑞建交75周年。作为两国友谊的见证者,爱立信希望以技术创新为核心,依托中国高水平对外开放,进一步深化在华业务合作,为中国的运营商合作伙伴提供了爱立信的独特价值。”

第八届进博会期间,爱立信展出了一系列全球范围内基于差异化连接服务的用例(目前,相关应用已达80余个,涵盖B to C、B to B、B to B to C等多种业务模式)及AI与网络深度融合的创新成果演示。包括爱立信硅芯科技赋能的高性能硬件、分布式AI单元基站智能板,以及聚焦于高端制造业的5G专网用例。

爱立信在中国的生产的5G产品不仅供应中国市场,也出口至其他国家;专业的服务团队既服务中国运营商,也为全球运营商提供支持。今年年初的巴展上,爱立信展示了一项功能:当用户使用OPPO手机发现APP出现卡顿现象时,可通过一键操作选择付费优化,支付完成后便能立即获得专属网络通道,网络使用体验也会随之快速提升。目前,OPPO正与全球范围内的多家运营商洽谈该功能的落地事宜。

爱立信近期发布的《全球移动基础设施成熟度报告》显示,中国的网络排名位居全球第一。但网络能力开发、消费者价值变现,以及5G与各行各业、AI等领域的融合发展方面,目前仍面临一些挑战。对此,爱立信东北亚区副总裁吴立东表示,“爱立信在中国规模庞大的研发团队,正依托中国优质的系统平台与完善的本土产业链,开展兼具本土特色与全球视野的研发工作,尤其是核心技术的突破与创新。带动中国合作伙伴走向国际舞台,实现从规模领先到价值引领。这是一个转化的过程,也是爱立信希望在中国发展的一个方向。”


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2024智慧交通产业发展现状及市场规模分析_人保有温度,人保护你周全

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人保有温度,人保护你周全_2024智慧交通产业发展现状及市场规模分析 2024年4月29日 来源:互联网 交通运输部 1492 99 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着城市化进程的加速和智能交通技术的快速发展,智慧交通行业市场规模不断扩大。未来几年,随着更多城市加入智慧交通建设行列,市场规模有望继续保持高速增长。 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智慧交通行业涉及多个领域,包括智能交通系统、智能车辆、智能基础设施等。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通产业链不断完善,各个环节之间的协作更加紧密。 目前,智能公共交通系统的常用技术主要包括:现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前,大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。 交通是社会运行的基础,对国民经济和日常生活都具有重要的影响,国家在交通行业的投资逐年递增。据交通运输部数据,我国2022年全年完成交通固定资产投资38545亿元,比上年增长6.4%,其中公路水路固定资产投资30205亿元、增长9.8%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 根据数据,2022年中国政府主导的智慧城市ICT市场投资规模为214亿美元,智慧交通占智慧城市的投资比重约为14%,智慧交通领域中越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。2021年中国智慧交通行业投资规模为3629亿元。 与美国相比,我国智能交通行业在发展过程中存在整体规划方向不清晰、标准不统一、应用分散、用户普及率不高等缺点。随着我国城镇化建设的不断深入,我国对智能交通系统建设的需求日益增长,并开始尝试的智能交通应用,如高速公路ETC收费、路径识别、城市智能停车位、停车引导、营运车辆管理、拥堵收费、安全驾驶等应用逐步开始实施。根据产业生命周期理论,我国智能交通行业整体上仍处于其生命周期的成长期。展望未来,在社会大众、政府、企业共同的努力下,我国正持续加大对智能交通的重视程度和扶持力度,对智能交通系统的研究和应用有望进一步加快。 我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段,大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平,未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。与发达国家相比,中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例,美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度,美、日两国的ETC用户规模均在4000万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例,如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上,而我国停车场ETC领域才刚刚起步。预计我国智能交通系统建设将在未来二十年至三十年的时间里达到发达国家的智能交通投资水平,未来的整体市场将持续呈现快速发展的态势。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。同时,随着政策支持力度的加大,智慧交通行业的投资环境将更加优越,吸引更多的资本进入市场。技术创新将成为行业发展的核心驱动力。未来,智慧交通行业将更加注重技术创新和研发,通过引入物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术,提升交通系统的智能化水平,实现更高效、更安全的交通运行。这些技...
2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析_保险有温度,人保有温度

2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析_保险有温度,人保有温度

2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析 2024年4月30日 来源:互联网 606 34 考试系统,特别是在计算机技术支持下的考试系统,是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度,并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 考试系统,特别是在计算机技术支持下的考试系统,是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度,并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 考试系统可以根据应用场景的不同进行分类,如学校教育考试、企业内部培训考试和评估行业技能水平等。其基本组成部分包括前台页面、后台管理和数据库。学员通过前台页面完成考试和练习,查看成绩和学习进度;管理员则通过后台管理页面管理题库、制定考试计划和监控考试过程;而考试系统的核心数据,如题库、用户信息和成绩等,都存储在数据库中。 考试系统具有多种强大的功能,如题型多样、数据多维分析、智能防作弊和灵活组织考试等。它支持多种题型,如单选题、多选题、判断题等,以及图片题、音视频题等多媒体题型。管理员可以通过后台管理页面实时查看考试记录、考生信息、已考、未考、缺考等考试数据,并生成精准的考试报告和成绩单。同时,考试系统还具备智能防作弊功能,如摄像监考、人脸识别等,以确保考试的公平性和公正性。 此外,考试系统还支持灵活的考试组织方式,如随机抽题组卷、固定抽题组卷等,并支持移动端考试和PC在线考试等多种考试方式。考后自动判分和主观题关键字判分等功能,极大地提高了考试的效率。 根据中研普华产业研究院发布的分析 考试系统行业的产业链上下游结构 上游环节包括技术研发与创新:这是考试系统行业的核心驱动力。包括人工智能、大数据、云计算等技术的研发和应用,用于提升考试系统的智能化、自动化和个性化水平; 硬件设备供应:为考试系统提供所需的硬件设备,如服务器、存储设备、网络设备等,确保系统的稳定运行和数据安全;软件开发与测试:提供考试系统所需的软件支持,包括系统软件、应用软件、中间件等。同时,通过软件测试确保软件的质量和稳定性。 中游环节包括考试系统开发与集成:根据用户需求,定制开发或集成考试系统,实现考试流程管理、题库管理、在线考试、成绩管理等功能;考试服务与支持:为用户提供考试系统的使用培训、技术支持、维护升级等服务,确保用户能够充分利用考试系统提升考试效率和管理水平。 下游环节包括教育机构:学校、培训机构等教育机构是考试系统的主要用户,用于学生考试、测评、教学管理等;企事业单位:企事业单位内部培训、招聘考试等也需要使用考试系统,以提升培训和招聘的效率和公正性;政府部门:政府部门组织的各类考试和测评也需要使用考试系统,如公务员考试、职称考试等。 主要竞争者类型。考试系统行业的主体竞争格局主要包括国家定位考试系统、地方社会考试系统、学校自主考试系统、商业性考试系统和其他类型。这些不同类型的考试系统各自具有不同的特点和优势,形成了复杂的竞争格局。 国家定位考试和地方社会考试的竞争。这两类考试系统主要关注于大规模、标准化的考试,如高考、公务员考试等。它们之间的竞争主要体现在考试内容、命题质量、考试组织等方面。 学校自主考试系统的竞争。学校自主考试系统主要服务于学校内部的考试需求,如期末考试、期中考试等。这类系统的竞争主要体现在易用性、稳定性、定制化服务等方面。 商业性考试系统的竞争。商业性考试系统通常由教育机构或企业开发,用于提供付费的考试服务,如职业资格认证、在线课程考试等。这类系统的竞争主要体现在服务质量、用户体验、品牌声誉等方面。 关键技术和服务。在考试系统行业中,技术实力和服务质量是影响竞争力的关键因素。各主体系统需要不断创新和改进产品,提高服务质量和用户体验,以争夺市场份额。例如,通过引入人工智能、大数据等先进技术,可以提高考试的智能化、自动化水平,提高考试效率和准确性。 市场竞争策略。为了在竞争中脱颖而出,考试系统企业需要灵活运用各种市场营销工具,如广告、公关、直销、推广活动等,来吸引用户和提高品牌知名度。同时,与用户建立紧密的合作关系,提供定期的培训和支持,也是提高用户满意度和忠诚度的重要手段。 市场规模与增长。随着教育机构与企业数字化转型、降本增效需求的不断增加,用户对在线考试系统的智能化、便捷性的要求也不断提升。因此,考试系统行业的市场规模持续增长。根据艾媒咨询的数据,2023年中国在线考试SaaS行业市场规模增至555.1亿元,并预计在未来几年内持续增长。 考试系统行业的竞争格局相当复杂,包括多个主体和系统之间的竞争。为...
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