八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

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2026年01月13日

  近日,工业和信息化部、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《实施意见》),加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
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  《实施意见》提出,到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3~5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。培育2~3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态,安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。

八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
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  围绕目标,《实施意见》部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7方面21项具体举措。

  在“创新筑基:夯实人工智能赋能底座”方面,《实施意见》提出强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展,支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。加快建设全国一体化算力网监测调度平台,开展智算云服务试点,推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署,提升智算资源供给能力。开发高水平行业模型,培育重点行业大模型,打造面向工业细分场景小模型,鼓励大小模型协同创新。

  在“赋智升级:拓展推广高价值应用场景”方面,《实施意见》提出推动重点领域智能化升级。加强人工智能与信息通信网络协同,推动人工智能与工业互联网平台融合赋能,研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体,推进人工智能技术在基础设施规划、建设、运营、维护等环节深入应用。打造一批面向行业的应用安全解决方案,加快安全大模型、智能体等落地应用,构建安全运行体系,提升工业领域安全水平。

  在“主体培育:打造人工智能发展和赋能应用主力军”方面,《实施意见》提出发展赋能应用服务商。健全制造业数智化转型服务体系,建设一批人工智能赋能应用加速器,培育优质赋能应用服务商,打造标准化和定制化结合的赋能解决方案,提供行业模型调优、数据治理、安全保障等服务。鼓励工业企业、人工智能企业、工业互联网企业集聚工具、技术、平台等资源,打造生态伙伴型服务商。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力,承接行业赋能应用服务。指导相关行业组织,定期发布优质服务商目录等。

  《实施意见》明确,强化全方位政策支持保障。建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制,鼓励地方因地制宜制定政策措施,引导企业错位发展,防范产业“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道,布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用,丰富优质项目储备,吸引带动更多社会资本有序加大投资。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动,用好首台(套)、首批次、首版次应用政策,推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级,释放国内市场需求潜力。开展人工智能产业规模测算,建立应用监测评价指标体系,完善人工智能产业监测分析平台,动态监测全球产业发展态势。(记者 李晓东)

【责任编辑:朱家齐】
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              人保有温度,人保护你周全_2024智慧交通产业发展现状及市场规模分析 2024年4月29日 来源:互联网 交通运输部 1492 99 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着城市化进程的加速和智能交通技术的快速发展,智慧交通行业市场规模不断扩大。未来几年,随着更多城市加入智慧交通建设行列,市场规模有望继续保持高速增长。 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智慧交通行业涉及多个领域,包括智能交通系统、智能车辆、智能基础设施等。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通产业链不断完善,各个环节之间的协作更加紧密。 目前,智能公共交通系统的常用技术主要包括:现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前,大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。 交通是社会运行的基础,对国民经济和日常生活都具有重要的影响,国家在交通行业的投资逐年递增。据交通运输部数据,我国2022年全年完成交通固定资产投资38545亿元,比上年增长6.4%,其中公路水路固定资产投资30205亿元、增长9.8%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 根据数据,2022年中国政府主导的智慧城市ICT市场投资规模为214亿美元,智慧交通占智慧城市的投资比重约为14%,智慧交通领域中越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。2021年中国智慧交通行业投资规模为3629亿元。 与美国相比,我国智能交通行业在发展过程中存在整体规划方向不清晰、标准不统一、应用分散、用户普及率不高等缺点。随着我国城镇化建设的不断深入,我国对智能交通系统建设的需求日益增长,并开始尝试的智能交通应用,如高速公路ETC收费、路径识别、城市智能停车位、停车引导、营运车辆管理、拥堵收费、安全驾驶等应用逐步开始实施。根据产业生命周期理论,我国智能交通行业整体上仍处于其生命周期的成长期。展望未来,在社会大众、政府、企业共同的努力下,我国正持续加大对智能交通的重视程度和扶持力度,对智能交通系统的研究和应用有望进一步加快。 我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段,大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平,未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。与发达国家相比,中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例,美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度,美、日两国的ETC用户规模均在4000万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例,如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上,而我国停车场ETC领域才刚刚起步。预计我国智能交通系统建设将在未来二十年至三十年的时间里达到发达国家的智能交通投资水平,未来的整体市场将持续呈现快速发展的态势。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛,从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。同时,随着政策支持力度的加大,智慧交通行业的投资环境将更加优越,吸引更多的资本进入市场。技术创新将成为行业发展的核心驱动力。未来,智慧交通行业将更加注重技术创新和研发,通过引入物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术,提升交通系统的智能化水平,实现更高效、更安全的交通运行。这些技...
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