6亿用户夯实“AI+”市场根基

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2026年02月09日

  2月5日发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2025年12月,我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人,较2024年底增长141.7%;普及率达42.8%,同比大幅提高25.2个百分点。

6亿用户夯实“AI+”市场根基
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  超6亿用户、逾四成普及率,既是人工智能技术从实验室走向大众生活的生动写照,更为我国全面实施“人工智能+”行动筑牢了最坚实的用户底座与市场根基。

6亿用户夯实“AI+”市场根基
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  回顾过去,生成式人工智能如此迅猛地融入中国人的生活与生产,得益于政策、市场与技术的三重驱动。

  国产大模型引领AI技术普惠化浪潮。2025年,国产大模型集体崛起,以低成本实现多方面工程技术创新,在保持顶级性能的同时,大幅降低对AI硬件算力的依赖,并在开源平台构建世界级AI产业生态。不再需要昂贵的硬件或专业的编程知识,用户仅通过手机、电脑即可体验AI便利,“触手可及”是用户规模爆发式增长的直接原因。

  政策的顶层设计与基础设施建设提供了强大支撑。从“十四五”规划纲要对数字经济的战略部署,到“人工智能+”行动的全面实施,政策层面为产业发展指明了方向。同时,我国建成全球领先的5G网络和算力基础设施,为AI应用的流畅运行提供了高速路与加油站。

  市场的巨大需求与企业的快速响应形成了良性循环。超过九成的用户首选国产大模型,说明本土化应用更懂中国用户的需求。在生活端,从学生辅助学习、普通人内容创作,到老年人智能适老服务,生成式AI覆盖全年龄段、全场景需求,真正成为数字日用品。在生产端,钢铁、家电、新能源汽车等诸多行业借助AI实现降本增效,技术红利快速转化为生产效能。

  展望未来,6亿用户的规模效应,将全面推动中国社会的数字化与智能化转型。

  技术层面,数据要素潜力的释放将加速大模型的进化。庞大的用户群体会提供海量的、多样化的数据反馈。用户的每一次交互、每一个指令,都是模型学习和迭代的宝贵素材。这将加速模型能力的进化,使其更加精准、智能,从而形成“用户越多—模型越好—用户更多”的正向循环,巩固我国在AI领域的技术竞争优势。

  经济层面,由用户需求驱动的产业变革,将使柔性生产成为主流,极大地提升全社会的生产效率。6亿用户意味着巨大的市场潜力,这将倒逼各行各业加速智能化升级,企业必须引入AI技术优化生产流程、提升产品和服务质量。需求侧分钟级反馈和供给侧小时级迭代,将让“先产后销”的工业经济加速进化为“先销后产”的算法经济。

  社会层面,AI普及正在重塑社会管理方式与创新生态。AI大模型用于政务服务平台,将让“城市大脑”兼具温度与精度,既知道谁需要帮助,又能预判哪里有风险。AI降低了创意表达的门槛,让普通人也能成为内容创作者。AI提供了个性化的学习服务,促进了知识资源的普惠共享。随着AI技术深度融入衣食住行,它将潜移默化地改变人们的行为习惯与思维模式,推动整个社会向更加智能化、便捷化的方向演进。

  6亿用户不仅是AI技术的消费者,更是AI技术的价值共创者,共同构筑起一个充满活力、持续进化的智能生态。随着“人工智能+”行动的深入推进,未来将有更多人加入AI用户底座,支撑中国在数字化、智能化的浪潮中,驶向更加广阔的蓝海。(记者 佘惠敏)

【责任编辑:周靖杰】
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              2024数据标注行业发展现状及市场规模分析_人保财险政银保 ,人保服务

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              2024数据标注行业发展现状及市场规模分析 2024年5月17日 来源:互联网 国家工信安全发展研究中心 732 43 数据标注广泛应用于各个领域,如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。随着人工智能技术的不断发展,新的应用场景不断涌现,对数据标注的需求也将更加多样化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,数据标注行业实现了显著增长。以2023年为例,该行业的规模已经达到了60.8亿元,同比增长了约19.69%。数据标注是向训练数据集添加元数据的过程,这种元数据通常采用标签的形式,可以添加到任何类型的数据中,包括文本、图像和视频。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节,它是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理,从而转变成机器可识别信息的过程。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 上游产业包括标注员劳动力、计算机软硬件设备。上游市场的正向发展有利于数据标注与审核行业在业务的深度和业务能力的快速提升。下游主要以人工智能为主,下游市场的持续扩张有利于数据标注与审核行业新增市场空间的发展,保持数据标注与审核行业未来可观的发展前景。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数据标注广泛应用于各个领域,如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大,推动了数据标注行业的快速发展。例如,在自动驾驶领域,数据标注可以帮助计算机识别车辆、行人、道路标志等;在医疗影像分析领域,数据标注可以帮助医生更准确地诊断疾病。 根据国家工信安全发展研究中心测算,2022年中国数据加工环节的市场规模约为160亿元。具体来看行业市场规模,2021年我国数据标注行业市场规模达到43.3亿元,同比增长约19.2%,预计到2029年市场规模将达到204.3亿元。从市场结构来看,国内数据标注行业仍以定制化服务为主,标准化产品占比较低。相关数据显示,2021年我国数据标注及审核市场中定制化服务的占比达到85.41%,而标准化的数据集产品仅占13.33%。 市场上存在大量的非结构化数据,这些数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值。因此,随着人工智能技术的不断发展和应用,数据标注的需求也在不断增加。特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域,数据标注的需求尤为旺盛。近年来,数据标注行业发展迅速,行业内涌现了大批量的中小企业。据统计,截至2023年,数据标注行业相关企业数达到1123家,呈现出井喷的趋势。这些企业提供了大量的数据标注服务,满足了市场的需求。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 目前的人工智能(有监督机器学习)由标注数据驱动,也可以说标注数据是人工智能的血液。随着人工智能成为国家发展战略,其势头锐不可挡,预计2028年我国数据标注与审核行业市场规模将达262.74亿元。 随着人工智能技术的不断进步,数据标注的效率和准确性也在不断提高。一些先进的算法和工具被应用于数据标注领域,使得标注工作更加高效、准确。同时,随着自然语言处理、图像识别等技术的不断发展,数据标注的应用场景也在不断拓展。数据标注广泛应用于各个领域,如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大,推动了数据标注行业的快速发展。 随着技术的不断进步,数据标注的效率和准确性将得到提升。例如,通过引入先进的机器学习算法和深度学习模型,可以实现更高效的自动化标注,减轻人工标注的负担,提高标注的效率和准确性。随着人工智能技术的不断发展,新的应用场景不断涌现,对数据标注的需求也将更加多样化。例如,在自动驾驶领域,不仅需要标注车辆、行人等基本信息,还需要标注道路标志、交通信号灯等复杂信息。因此,未来数据标注行业需要不断适应新的需求变化,提供多样化的标注服务。 数据标注行业将与更多的行业进行融合和合作。例如,在医疗领域,数据标注技术可以帮助医生更准确地诊断疾病;在金融领域,数据标注技术可以帮助银行更好地识别欺诈行为。这种跨行业的合作与融合将推动数据标注行业的快速发展。 未来数据标注行业将更加注重专业化和精细化发展。一方面,企业需要不断提高自身的技术水平和服务质量,以满足客户的多样化需求;另一方面,企业也需要更加注重数据的安全性和隐私保护,确保客户的数据安全。总的来说,数据标注行业作为人工智能领域的重要基石,其未来的发展趋势和前景预测展现出广阔的可能性。企业需要抓住机遇、不断创新、提高服务质量,以应对市场的变化和满足客户的需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分...
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