领跑2026开年影像市场：DJI大疆稳居中国运动相机零售销量榜首

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2026年02月13日

（原标题：领跑2026开年影像市场：DJI大疆稳居中国运动相机零售销量榜首）

领跑2026开年影像市场：DJI大疆稳居中国运动相机零售销量榜首
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2月13日，第三方咨询机构洛图科技（RUNTO）发布了《中国运动相机线上零售市场周度追踪》报告。数据显示，2026年第1至第6周（2025.1.29-2026.2.08），中国运动相机线上市场迎来增长，销量高达33.1万台，销额达到7.9亿元。

在整体市场稳步增长的背景下，行业马太效应进一步加剧。DJI 大疆以 63.6% 的累计品牌整体销量份额，牢牢锁定中国运动相机线上市场冠军宝座，更在可穿戴及全景相机等新兴细分赛道确立了绝对优势。大疆的成功印证了用户对“DJI 影像标准”的高度认可。

本次报告最引人注目的信号在于全景相机细分赛道的格局重塑。此前由 Insta360 影石深耕的全景运动相机领域，大疆凭借Osmo 360 全景无人机单款产品异军突起，以45% 的单品销量占比强势斩获细分赛道榜首，打破行业原有竞争格局。这款产品的爆发式增长，进一步体现了大疆在影像技术上的跨场景迁移能力。


2026年第1-6周 中国全景类运动相机线上市场畅销机型

数据来源：洛图科技（RUNTO）线上数据，机型按销量排序，单位：%

传统类运动相机是驱动行业发展的主引擎。 2026年第1-6周，传统类运动相机销量占比为66.9%；在该市场，DJI大疆销量排名稳居第一，占比高达70.0%，前五名畅销机型中DJI大疆独揽3席，其中Osmo Action 5 Pro单品占据第一；其次是Insta360影石，销量占比为21.4%。


2026年第1-6周 中国传统类运动相机线上市场TOP品牌销量占比

数据来源：洛图科技（RUNTO）线上数据，单位：%


2026年第1-6周 中国传统类运动相机线上市场畅销机型

数据来源：洛图科技（RUNTO）线上数据，机型按销量排序，单位：%

在新兴的可穿戴相机赛道，大疆同样表现亮眼。旗舰机型 Osmo Nano 以49.9% 的销量占比稳居第一，凭借轻量化设计与专业影像表现，成为用户首选；Insta360 影石以 30.3% 份额紧随其后，两大品牌共同推动可穿戴相机市场热度快速攀升，成为行业新的增长亮点。


2026年第1-6周 中国可穿戴运动相机线上市场TOP品牌销量占比

数据来源：洛图科技（RUNTO）线上数据，单位：% ，不包含300元以下的运动相机


2026年第1-6周 中国可穿戴运动相机线上市场畅销机型

数据来源：洛图科技（RUNTO）线上数据，机型按销量排序，单位：%

报告指出，春节前后的“悦己消费”及冰雪运动、长途旅行的爆发，是推动高端影像设备放量的核心驱动力。大疆通过全场景（天空+地面+穿戴）的影像产品组合，捕捉了这波需求红利。

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人保有温度,人保护你周全_2024智慧交通产业发展现状及市场规模分析 2024年4月29日 来源：互联网 交通运输部 1492 99 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。随着城市化进程的加快，智能交通技术的普及和应用将更加广泛，从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着城市化进程的加速和智能交通技术的快速发展，智慧交通行业市场规模不断扩大。未来几年，随着更多城市加入智慧交通建设行列，市场规模有望继续保持高速增长。 智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智慧交通行业涉及多个领域，包括智能交通系统、智能车辆、智能基础设施等。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智慧交通产业链不断完善，各个环节之间的协作更加紧密。 目前，智能公共交通系统的常用技术主要包括：现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前，大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析，如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。 交通是社会运行的基础，对国民经济和日常生活都具有重要的影响，国家在交通行业的投资逐年递增。据交通运输部数据，我国2022年全年完成交通固定资产投资38545亿元，比上年增长6.4%，其中公路水路固定资产投资30205亿元、增长9.8%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 根据数据，2022年中国政府主导的智慧城市ICT市场投资规模为214亿美元，智慧交通占智慧城市的投资比重约为14%，智慧交通领域中越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。2021年中国智慧交通行业投资规模为3629亿元。 与美国相比，我国智能交通行业在发展过程中存在整体规划方向不清晰、标准不统一、应用分散、用户普及率不高等缺点。随着我国城镇化建设的不断深入，我国对智能交通系统建设的需求日益增长，并开始尝试的智能交通应用，如高速公路ETC收费、路径识别、城市智能停车位、停车引导、营运车辆管理、拥堵收费、安全驾驶等应用逐步开始实施。根据产业生命周期理论，我国智能交通行业整体上仍处于其生命周期的成长期。展望未来，在社会大众、政府、企业共同的努力下，我国正持续加大对智能交通的重视程度和扶持力度，对智能交通系统的研究和应用有望进一步加快。 我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段，大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平，未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。与发达国家相比，中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例，美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度，美、日两国的ETC用户规模均在4000万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例，如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上，而我国停车场ETC领域才刚刚起步。预计我国智能交通系统建设将在未来二十年至三十年的时间里达到发达国家的智能交通投资水平，未来的整体市场将持续呈现快速发展的态势。 随着城市化进程的加快，智能交通技术的普及和应用将更加广泛，从而推动智慧交通行业市场的不断扩大。同时，随着政策支持力度的加大，智慧交通行业的投资环境将更加优越，吸引更多的资本进入市场。技术创新将成为行业发展的核心驱动力。未来，智慧交通行业将更加注重技术创新和研发，通过引入物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，提升交通系统的智能化水平，实现更高效、更安全的交通运行。这些技...
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