“零跑模式”解决温饱 还能吃好

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2025年08月18日

(原标题:“零跑模式”解决温饱 还能吃好)

“零跑模式”解决温饱 还能吃好
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

8月18日,零跑汽车(9863.HK)发布2025年半年度财报。

“零跑模式”解决温饱 还能吃好
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数据显示,零跑汽车在今年上半年首次实现半年度净利润转正,成为继理想汽车之后,中国造车新势力中第二家实现半年盈利的企业。

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这一节点,对于过去多年在高投入、低盈利困境中徘徊的新造车公司而言,意味着行业分化正在进入实质性阶段。

根据财报,2025年上半年,零跑汽车累计交付新车22.17万辆,同比增长155.7%,不仅在增速上领跑,还在销量绝对值上登上新势力榜首。同一时期,零跑汽车实现营业收入242.5亿元,同比增长174%,毛利率达到14.1%,创下成立以来的新高。长期依赖规模换市场的零跑,正在步入规模与盈利同步释放的阶段。

在过去几年中,价格战和补贴退坡曾一度让新能源车企盈利前景蒙上阴影,而零跑的转折,为资本市场和产业链提供了新的参照系。

盈利之外,更具含金量的指标是现金流。

财报显示,截至上半年末,零跑在手资金达到295.8亿元,并保持正向的经营现金流和自由现金流。在资金消耗普遍高企的新势力阵营中,这一数字格外醒目。

背后不仅有公司自身运营效率改善的因素,也有与Stellantis达成战略合作后获得的融资和资源支持。充裕的现金储备意味着零跑能够在激烈的市场价格竞争中保持韧性,同时保障研发、产能扩张的持续性。

品牌地位的变化正在同步发生。今年7月,零跑首次入围《财富》中国500强榜单,单月销量突破5万辆,且已连续五个月稳居新势力月销量榜首。对一家成立仅十年的企业而言,这不仅是市场成绩的体现,也是进入公众认知和产业主流的标志。

若说理想汽车代表了一种通过高端定位和增程战略率先跑通盈利的路径,那么零跑则展示了“性价比+规模化”的另一种答案。在中国新能源汽车的竞争坐标中,零跑选择了大众化区间,在成本控制与智能化配置平衡中找到规模化复制的可能。

然而,这一成绩也并不意味着未来可以高枕无忧。对于零跑而言,盈利的关键在于能否保持产品力与成本优势的相对平衡,并将国内市场积累的规模优势延伸至海外市场。在东南亚、中东、欧洲等新能源汽车需求快速增长的地区,零跑能否完成模式复制,将直接决定其能否在激烈的全球化竞争中保持领先。

从行业角度看,中国新能源车企正在迎来“三极分化”:高端品牌通过溢价与用户生态实现盈利,规模型企业通过成本控制和大众市场突围维持现金流,尚未跑通商业模式的企业则可能陷入资金紧张与边缘化风险。

零跑的半年盈利,无疑为这一格局的演化提供了一个清晰的注脚。在经历多年“烧钱换增长”后,新造车公司能否走出盈利困境,已成为市场最关注的问题。零跑的转折为行业提供了信心,但真正的考验才刚刚开始。

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人保服务,人保财险 _2024智能驾驶行业未来发展前景及相关政策分析

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2024智能驾驶行业未来发展前景及相关政策分析 2024年4月24日 来源:互联网 佰腾网 中国汽车工业协会 1186 77 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶,有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。随着技术进步、政策支持以及市场需求的增长,智能驾驶行业正迎来快速发展的机遇。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶,有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级,无人驾驶是智能驾驶的最高层次。 智能驾驶与无人驾驶是不同概念,智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶,以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。智能驾驶的时代已经来到。比如说,很多车有自动刹车装置,其技术原理非常简单,就是在汽车前部装上雷达和红外线探头,当探知前方有异物或者行人时,会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似,即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航,也就是与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速,前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故,从而减少保险公司损失。 根据中国汽车工业协会数据显示,我国汽车从2021年开始,其产销量就保持正增速增长,到2023年上半年中国汽车产量达到1324.8万台,同比增长了9.3%,而其销量也达到了1323.9万台,同比增长了9.8%。智能驾驶技术是当今汽车行业发展的重要方向之一。从2020年开始,我国智能驾驶技术专利申请数量在不断攀升,到2023年我国智能驾驶技术专利申请量达到1140项,同比增长了22.71%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 人工智能、机器学习和传感器技术的快速发展,为智能驾驶提供了强大的技术支持。这些技术使得智能驾驶汽车能够更好地感知周围环境、做出决策并执行任务,从而提高了安全性和可靠性。同时,随着计算能力的提升和算法的优化,智能驾驶系统的性能也在不断提升。 政府支持为智能驾驶行业的发展提供了有力保障。为了促进技术创新和解决交通问题,许多国家和地区都出台了政策和规定,支持智能驾驶汽车的发展。政府的支持措施包括提供研发补贴、鼓励自动驾驶汽车上路测试等,这些措施为智能驾驶行业的快速发展提供了良好的环境。 市场需求也是推动智能驾驶行业发展的重要因素。随着消费者对智能化、便捷化出行方式的需求增加,智能驾驶汽车逐渐成为市场的新宠。同时,新能源汽车市场的快速发展也为智能驾驶行业提供了广阔的市场空间。新能源汽车与智能驾驶技术的结合,将推动汽车行业向更加智能化、绿色化的方向发展。 2023年7月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》,文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构,针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用,构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系,文件提出,到2030年,全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。 标准方面,2022年9月,我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目,经投票表决后正式获得立项,由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月,自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准,涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式,以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范,解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持,并将其作为汽车产业转型升级的重要方向,为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础,预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。 智能驾驶行业还将与多个领域实现深度融合,拓展应用场景。例如,在农业、建筑、环境监测、警用执法和旅游娱乐等领域,智能驾驶技术都将展现出巨大的应用潜力。通过与这些领域的深度融合,智能驾驶技术将为社会带来更多的便利和价值。 需要注意的是,智能驾驶行业的发展仍面临一些挑战,如...
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