证监会:加快AI与资本市场各项业务深度融合

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2025年10月30日

  10月29日,中国证监会副主席李超在2025金融街论坛年会金融科技大会资本市场金融科技论坛上表示,近年来,中国证监会坚决贯彻党中央、国务院的决策部署,坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线,积极开展资本市场“人工智能+”“数据要素×”等专项行动,推动监管方式向数字化、智能化全面转变,证券公司、基金管理公司和期货公司在客户服务、投资研究、风险管理、运营管理等领域应用了人工智能(AI)技术,资本市场人工智能应用呈现出良好的发展态势。

证监会:加快AI与资本市场各项业务深度融合
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  李超表示,新一轮科技革命正在加速演进,作为战略性新兴技术的人工智能,正在深刻改变资本市场的生态和运行模式,要规范应用人工智能技术,规避可能带来的风险,要加强数据安全保障和业务风险防控,合规开展业务,切实保护好投资者的合法权益,并指明了资本市场人工智能的发展方向。

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  一是要聚焦高价值应用场景,推动业务技术深度融合。探索开展“人工智能+资本市场”金融科技创新专项试点,加强风险控制和容错包容。在符合国家和行业要求、风险可控的情况下,持续深化人工智能在关键业务场景的研究与应用,推动创新服务模式的规模化应用,探索更多的“成功经验”,写好“数字金融”这篇大文章。

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  二是要强化基础支撑,加强智能算力统筹和数据共建共享。加快推进建设行业公共智能计算基础设施,降低行业机构人工智能应用成本。探索建设行业模型平台,构建多模态、可共享的垂域大模型和智能体矩阵。探索建设行业通用高质量数据集,开展“数据要素×资本市场”试点,为大模型应用提供坚实的数据基础。探索建立行业共享知识库,汇聚重要行业知识资源。制定行业人工智能标准体系,促进证券基金期货行业人工智能应用的规范性、兼容性和安全性。

  三是要完善风险防范措施,夯实安全防护体系。建立覆盖模型开发、部署、迭代全过程的风控体系,充分评估模型安全风险,防范模型适用、数据使用等方面的风险。强化关键环节的“人类把关”机制。规避当前人工智能存在的局限性,确保关键环节有人监督、最终决策由人作出,避免引发系统性风险。加强数据及网络安全管理,防止敏感数据泄露,强化对人工智能系统的安全防护。针对不同的应用场景,建立差异化分类监管机制,完善人工智能应用制度框架体系,增强制度的适应性和包容性。

  李超表示,展望未来,证券期货业将坚持积极推进和防控风险相结合,加快人工智能等新一代信息技术与资本市场各项业务的深度融合,推动资本市场高质量数字化转型,助力资本市场“十五五”时期高质量发展。

(责任编辑:王晨曦)
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2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析_保险有温度,人保有温度

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2024年考试系统行业的产业链上下游结构及竞争格局分析 2024年4月30日 来源:互联网 606 34 考试系统,特别是在计算机技术支持下的考试系统,是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度,并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 考试系统,特别是在计算机技术支持下的考试系统,是一种用于进行考试和评估的集成系统。它能够实现快速、准确的评估学员的知识掌握程度,并为教学和培训提供数据支持。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 考试系统可以根据应用场景的不同进行分类,如学校教育考试、企业内部培训考试和评估行业技能水平等。其基本组成部分包括前台页面、后台管理和数据库。学员通过前台页面完成考试和练习,查看成绩和学习进度;管理员则通过后台管理页面管理题库、制定考试计划和监控考试过程;而考试系统的核心数据,如题库、用户信息和成绩等,都存储在数据库中。 考试系统具有多种强大的功能,如题型多样、数据多维分析、智能防作弊和灵活组织考试等。它支持多种题型,如单选题、多选题、判断题等,以及图片题、音视频题等多媒体题型。管理员可以通过后台管理页面实时查看考试记录、考生信息、已考、未考、缺考等考试数据,并生成精准的考试报告和成绩单。同时,考试系统还具备智能防作弊功能,如摄像监考、人脸识别等,以确保考试的公平性和公正性。 此外,考试系统还支持灵活的考试组织方式,如随机抽题组卷、固定抽题组卷等,并支持移动端考试和PC在线考试等多种考试方式。考后自动判分和主观题关键字判分等功能,极大地提高了考试的效率。 根据中研普华产业研究院发布的分析 考试系统行业的产业链上下游结构 上游环节包括技术研发与创新:这是考试系统行业的核心驱动力。包括人工智能、大数据、云计算等技术的研发和应用,用于提升考试系统的智能化、自动化和个性化水平; 硬件设备供应:为考试系统提供所需的硬件设备,如服务器、存储设备、网络设备等,确保系统的稳定运行和数据安全;软件开发与测试:提供考试系统所需的软件支持,包括系统软件、应用软件、中间件等。同时,通过软件测试确保软件的质量和稳定性。 中游环节包括考试系统开发与集成:根据用户需求,定制开发或集成考试系统,实现考试流程管理、题库管理、在线考试、成绩管理等功能;考试服务与支持:为用户提供考试系统的使用培训、技术支持、维护升级等服务,确保用户能够充分利用考试系统提升考试效率和管理水平。 下游环节包括教育机构:学校、培训机构等教育机构是考试系统的主要用户,用于学生考试、测评、教学管理等;企事业单位:企事业单位内部培训、招聘考试等也需要使用考试系统,以提升培训和招聘的效率和公正性;政府部门:政府部门组织的各类考试和测评也需要使用考试系统,如公务员考试、职称考试等。 主要竞争者类型。考试系统行业的主体竞争格局主要包括国家定位考试系统、地方社会考试系统、学校自主考试系统、商业性考试系统和其他类型。这些不同类型的考试系统各自具有不同的特点和优势,形成了复杂的竞争格局。 国家定位考试和地方社会考试的竞争。这两类考试系统主要关注于大规模、标准化的考试,如高考、公务员考试等。它们之间的竞争主要体现在考试内容、命题质量、考试组织等方面。 学校自主考试系统的竞争。学校自主考试系统主要服务于学校内部的考试需求,如期末考试、期中考试等。这类系统的竞争主要体现在易用性、稳定性、定制化服务等方面。 商业性考试系统的竞争。商业性考试系统通常由教育机构或企业开发,用于提供付费的考试服务,如职业资格认证、在线课程考试等。这类系统的竞争主要体现在服务质量、用户体验、品牌声誉等方面。 关键技术和服务。在考试系统行业中,技术实力和服务质量是影响竞争力的关键因素。各主体系统需要不断创新和改进产品,提高服务质量和用户体验,以争夺市场份额。例如,通过引入人工智能、大数据等先进技术,可以提高考试的智能化、自动化水平,提高考试效率和准确性。 市场竞争策略。为了在竞争中脱颖而出,考试系统企业需要灵活运用各种市场营销工具,如广告、公关、直销、推广活动等,来吸引用户和提高品牌知名度。同时,与用户建立紧密的合作关系,提供定期的培训和支持,也是提高用户满意度和忠诚度的重要手段。 市场规模与增长。随着教育机构与企业数字化转型、降本增效需求的不断增加,用户对在线考试系统的智能化、便捷性的要求也不断提升。因此,考试系统行业的市场规模持续增长。根据艾媒咨询的数据,2023年中国在线考试SaaS行业市场规模增至555.1亿元,并预计在未来几年内持续增长。 考试系统行业的竞争格局相当复杂,包括多个主体和系统之间的竞争。为...
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