蠡湖股份:研发的机器人零部件主要应用于人形机器人

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2025年11月11日

证券之星消息,蠡湖股份(300694)11月11日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

蠡湖股份:研发的机器人零部件主要应用于人形机器人
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投资者:请问贵公司研发的机器人零部件主要应用于哪些具体领域?是否有在工业机器人、服务机器人或其他特定领域的应用?
蠡湖股份董秘:投资者您好,公司研发的机器人零部件主要应用于人形机器人。请您参阅公司在巨潮资讯网披露的定期报告,感谢您的关注!

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两大巨头千亿美元加码算力服务器 国产AI芯片新消息 AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告 2024年4月1日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 675 39 全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目,耗资巨大,目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机,这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从报道中,我们可以看到全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目,耗资巨大,目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机,这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 这个项目对于OpenAI来说,意味着更强大的算力支持,有助于其进一步研发和优化AI模型,提升AI技术的性能和效率。对于微软来说,虽然投资巨大,但也将使其在人工智能领域获得更深的布局和更大的话语权。 同时,我们也看到国内在AI芯片领域的积极进展。尽管国产AI芯片在性能、生态和集群效率上与海外产品还有一定差距,但改进速度较快,并且已经在部分互联网大厂得到应用。此外,政策也在积极支持国产AI芯片的发展,例如上海市的新建智算中心国产算力芯片使用占比要求。 华为昇腾作为国内AI芯片的龙头,其市场份额的领先地位显示出国产AI芯片的强大实力和发展潜力。未来,随着技术的不断进步和市场的不断扩大,国产AI芯片有望在全球市场中占据更重要的地位。 总的来说,无论是全球科技巨头的积极布局,还是国内在AI芯片领域的快速进展,都反映出人工智能已经成为全球科技发展的重要趋势。我们有理由相信,未来人工智能将在更多领域得到应用,为人类生活带来更多便利和改变。 根据中研普华研究院撰写的显示: 眼下,全球最大的科技公司正在竞相购买英伟达H100 GPU。这款芯片对于构建和训练为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型至关重要。 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。 AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法,但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能,但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通,以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统,但是当流数据并行化时,就会需要各种类型的协处理器。。 近两年,随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性,AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。 值得一提的是,尽管此前该领域玩家众多,作品也在不断更新迭代,但到目前为止,完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司,两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时,便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC,且在产品上正面PK英伟达(Nvidia),颇有要挑硬骨头下手的意思。 ChatGPT的出现拓宽了AI芯片的市场空间,AI大模型训练需求激增,因此高算力芯片成为半导体产业链本轮复苏的主要驱动力。在AI浪潮中,英伟达2023年的数据中心业务凭借着A100、H100等GPU(图形处理器)产品实现了217%的同比增长,截止2024年3月6日,其市值突破2.1亿美元。 根据SIA的数据,2024年1月全球半导体销售额为476.3亿美元,同比增长15.2%,环比减少2.1%;中国地区销售额同比增速分别为+26.6%, 高于全球平均增速。全球和中国半导体销售额均连续3个月实现同比正增长,且涨幅继续扩大,行业景气度较高。 另据信通院2月28日数据,1月国内市场手机出货3177.8万部,同比增长68.1%,环比增长31.3%,1Q24安卓手机链订单仍相对较好,叠加1Q23消费电子类芯片的低基数,1Q24消费电子类芯片企业收入有望实现较高同比增速。 随着人工智能热潮持续、AI手机催化消费电子需求回暖、叠加各大厂商主动去库存阶段持续进行,芯片行业高景气持续,建议关注芯片ETF(159995)、半导体材料ETF(562590)及人工智能AIETF(515070)。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI芯片行业报告对中国AI芯片行业的发展现状、...
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中国冷链物流产业链上中下游结构及下游细分市场分析 2024年4月8日 来源:中研网 220 6 冷链物流作为专业物流的重要组成部分,依托先进的温控和保鲜技术,结合冷库、冷藏车、冷藏箱等完善设施设备,实现了冷链产品从初加工到销售配送全链条的温度控制。其确保了食品、药品等冷链产品的新鲜度和安全性,有效延长了产品保质期,减少了损耗。冷链物流的广泛应用图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 冷链物流作为专业物流的重要组成部分,依托先进的温控和保鲜技术,结合冷库、冷藏车、冷藏箱等完善设施设备,实现了冷链产品从初加工到销售配送全链条的温度控制。其确保了食品、药品等冷链产品的新鲜度和安全性,有效延长了产品保质期,减少了损耗。冷链物流的广泛应用,不仅满足了消费者对高品质生活的需求,也为冷链产品行业的健康发展提供了有力支撑。 上游环节:基础设施与设备制造 冷链物流的上游是整个产业链的基石,主要涉及到冷藏基础设施的建设和相关设备的制造。首先,冷库的建设是冷链物流上游的核心环节之一。冷库作为冷链物流的起点和终点,其规模、布局、设备配置等都直接影响到冷链物流的效率和质量。随着冷链物流市场的不断扩大,冷库的建设也在不断升级,从传统的单一功能冷库向智能化、多功能化冷库转变。 其次,冷藏车、冷藏柜等设备的制造也是上游环节的重要组成部分。这些设备需要具备优良的保温性能、制冷效果和可靠性,以确保产品在运输和储存过程中的温度控制。同时,随着技术的不断进步,冷藏设备也在向智能化、绿色化方向发展,以适应冷链物流市场的多元化需求。 此外,上游环节还包括制冷剂的研发与生产。制冷剂是冷链物流中不可或缺的重要物质,其性能直接影响到制冷设备的效率和产品的品质。因此,制冷剂的研发与生产也是上游环节的重要一环。 中游环节:专业物流服务 冷链物流的中游环节是整个产业链的核心,主要提供运输、仓储、包装、分拣、贴标等增值服务。运输环节是冷链物流的关键,需要依靠专业的冷藏车辆和运输技术,确保产品在运输过程中的温度控制和品质保障。此外,运输企业还需要具备完善的物流网络和信息系统,以实现货物的快速、准确配送。 仓储环节则涉及到冷库的运营和管理。除了基本的温度控制和库存管理外,还需要提供如货物分类、质量检测、追溯等增值服务,以满足客户多样化的需求。 包装、分拣、贴标等环节也是中游服务的重要组成部分。这些环节能够确保产品在运输和储存过程中的安全和品质,同时也提高了冷链物流的效率。 下游环节:多领域应用 冷链物流的下游主要是冷链产品的应用和消费领域,包括食品、医药、化工、花卉等多个行业。食品行业是冷链物流最大的应用领域,涵盖了从农产品、禽肉到乳制品等广泛的细分产品。随着消费者对食品安全和品质要求的提高,食品冷链物流的需求也在不断增长。 医药行业对冷链物流的需求也在不断增加,尤其是对于一些需要低温储存的生物制品和疫苗等。这些产品对温度控制的要求极高,需要依靠专业的冷链物流服务来确保产品的安全和有效性。 此外,化工品和花卉等行业也对冷链物流有着一定的需求。化工品在运输和储存过程中需要避免高温和潮湿等不利条件,而花卉则需要通过冷链物流来确保其新鲜度和品质。 中国冷链物流行业下游应用市场占比 据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,冷链物流的下游应用中,生鲜食品的运输无疑占据了主导地位,其占比高达约90%。这一高比例主要源于生鲜食品的特殊性质。生鲜食品,如蔬菜、水果、肉类和海鲜等,往往具有保鲜期短、易腐败的特点。在常温或高温环境下,这些食品的品质和口感会迅速下降,甚至可能导致食品安全问题。因此,为了确保生鲜食品在运输过程中的新鲜度和安全性,冷链物流成为了必不可少的环节。 图表:中国冷链物流行业下游应用市场占比结构 在长途运输中,冷链物流通过控制温度、湿度等环境因素,为生鲜食品提供了一个稳定、适宜的运输环境。这不仅可以延长生鲜食品的保鲜期,还能有效减少腐败和损耗,从而确保食品的品质和口感。因此,无论是从产地到市场的长距离运输,还是从供应商到零售商的短途配送,冷链物流都是生鲜食品运输中的关键一环。 除了生鲜食品外,医疗产品也是冷链物流下游应用中的重要组成部分,占比约为9%。医疗产品,如疫苗、血液制品和某些药品等,同样对温度控制有着严格的要求。这些产品如果在运输过程中暴露于不适宜的温度环境中,可能会导致其失效或降低疗效。因此,冷链物流在医疗产品的运输中也发挥着至关重要的作用。 随着人们生活水平的提高和消费需求的多样化,对生鲜食品和医疗产品的需求也在不断增加。这将进一步推动冷链物流行业的发展和创新。同时,随着技术的不断进步和应用的深化,冷链物流也将更加高效、...
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人保服务,人保护你周全_2024汽车传感器行业市场现状及供需格局分析 2024年4月17日 来源:互联网 国家统计局 366 17 汽车传感器用于提高汽车的安全性、可靠性和舒适性。汽车传感器可分为两类,分别是车身传感器和自动驾驶传感器。伴随着中国经济的快速发展,中国汽车工业制造水平持续提升,中国汽车工业市场规模不断扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着新能源汽车市场的快速崛起和自动驾驶技术的持续精进,汽车传感器成为了行业的瞩目焦点。汽车传感器行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势,具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车传感器是汽车计算机系统的输入装置,在汽车使用时,分布于车身的传感器会进行车身状态信息的采集,包括温度、车速、压力、位置、转速、加速度和振动等各种信息,并将采集到的信息转换为电信号,进而将其传输到汽车的中央控制单元中。汽车传感器用于提高汽车的安全性、可靠性和舒适性。汽车传感器可分为两类,分别是车身传感器和自动驾驶传感器。伴随着中国经济的快速发展,中国汽车工业制造水平持续提升,中国汽车工业市场规模不断扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车传感器的智能化是使其具备处理信息的功能。汽车传感器的智能化是将传感器和大规模集成电路相结合,汽车传感器安装有CPU,具有智能作用,通过CPU减少EPU的复杂程度,进而减少汽车传感器的体积,降低成本。1995年,智能温度传感器被推出,随后,多种高精度和高分辨力的温度传感器被推出,可实现信息存储、多路温度测控等功能。 从产业链角度来看,中国的汽车传感器产业链已经相对完善。上游包括材料供应商,中游为传感器制造商,下游为汽车主机厂。随着政策的扶持、技术创新和行业领军企业的推动,汽车传感器产业在中国呈现出蓬勃生机。 汽车传感器的智能化提高了其稳定性、可靠性和适应性。智能传感器拥有采集数据、自动校零、标定数据的功能,在使用上,比传统传感器具备更高的性价比。近年来,智能化的汽车传感器被陆续推出,智能化汽车传感器的实际应用体现在人脸识别功能、指纹识别功能、疲劳驾驶监测等新兴功能,这些功能大幅提高了汽车安全驾驶性能。 在应用领域,环境感知传感器技术在自动驾驶领域发挥着越来越重要的作用。激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头和超声波雷达等不同类型的传感器各自具有独特的功能和优势,它们共同构成了自动驾驶车辆的感知系统。此外,多传感器融合技术的发展也为自动驾驶的感知、决策和执行等关键环节提供了更精准、全面的环境感知能力。 在新能源汽车高速发展和自动驾驶技术升级的推动下,2021年中国汽车产量2653万辆,较上年增加130万辆,同比增长5.17%;汽车销量2625万辆,较上年增加98万辆,同比增长3.88%,增长趋势转好。中国汽车行业的复苏推动上游汽车传感器行业的发展。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 汽车传感器行业经历了从最早的机械式传感器到如今的智能式传感器的技术革新。随着人工智能和自动驾驶技术的加速渗透,汽车行业对智能型传感器的需求呈现爆炸式增长。市场对汽车传感器在性能稳定性、灵敏性及耐久性等方面的要求也越来越高。 2021年,中国传感器市场规模增长至2953亿元,较上年增加441亿元,同比增长17.56 %。2021年,中国汽车传感器市场规模为263.9亿元,较上年增加31.8亿元,同比增长13.7%。2021年,中国汽车传感器市场中,车身感知传感器技术较为成熟,市场占比为28%;随着自动驾驶技术的发展,环境感知传感器需求增大,市场占比为72%。环境感知传感器中,毫米波雷达和摄像头市场占比较高,分别为28%和23%。 汽车传感器行业市场也面临着一些挑战。随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升产品质量和服务水平以赢得市场份额。同时,随着技术的快速发展和市场的不断变化,企业需要保持敏锐的市场洞察力和创新能力以应对各种挑战。 汽车传感器在汽车电子控制系统中发挥着重要的作用,面对快速增长的汽车传感器需求。各国汽车传感器生产商重视汽车传感器的理论研究、技术试验和产业化。在智能制造的背景下,未来,汽车传感器的智能化将成为重要趋势。随着新能源汽车市场的不断扩大,对汽车传感器的需求也将持续增长。新能源汽车对电池管理、电机控制等方面有着更高的精度和可靠性要求,因此,汽车传感器在新能源汽车领域的应用将越来越广泛。 自动驾驶技术的快速发展将进一步推动汽车传感器市场的增长。自动驾驶汽车需要依赖各种传感器来实现对周围环境的感知和判断,因此,对传感器的精度、稳定性和可靠性要求极高。随着自动驾驶技术的不断成熟和商业化应用,汽车传感器市场将迎来更大...
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