里程碑!A股成交创历史新高 华夏基金成首家万亿级ETF管理公司

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2026年01月13日

2026年1月12日,A股成交额首次达到3.64万亿元,突破此前“924行情”创下的3.49万亿最高纪录。截至收盘,沪市成交额144462.3亿元,深市成交额21551.46亿元,北证50成交额435.21亿元。

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ETF涨跌幅方面,科创创业人工智能ETF摩根涨超16%,创业板人工智能ETF招商、创业板软件富国、创业板软件华夏涨超11%紧随其后。

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引人注意的是,今日20多只卫星ETF报收涨停。平安基金马浩然最新观点指出,ETF作为工具产品,当然能够满足投资者的短期波段操作需要。但从产业投资的角度来看,更建议大家长期持有,去分享行业发展的红利。

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再从ETF的资金动向看,截至收盘,ETF两市成交额报4278.78亿元,其中,上交所ETF成交额合计2463.92亿元,深交所ETF成交金额达1815.55亿元。

分类型来看,股票型ETF成交额2360.94亿元,债券型ETF成交额1059.41亿元,货币型ETF成交额276.02亿元,商品型ETF成交额106.18亿元,QDII型ETF成交额476.23亿元。其中,成交额前三的分别为(非货币型ETF):易方达中证香港证券投资主题(港股通)ETF、国泰中证A500ETF、和南方中证A500ETF,成交额分别为145.29亿元、82.10亿元、79.86亿元。

近年来,我国ETF市场持续扩容,指数化投资理念深入人心。截至2025年末,我国ETF总规模达6.02万亿元,较2024年底增长2.29万亿元,成为全球第二大ETF市场,产品数量超过1381只,覆盖宽基、行业主题、跨境、商品、债券等多个资产类别,成为公募基金行业中增长最快、最具活力的赛道之一。

最新数据统计显示,截至2026年1月12日,ETF总规模已达6.19万亿元。其中华夏基金ETF管理规模更是首次突破万亿元,这一纪录不仅源于先发优势,更依托于公司在指数跟踪精度、流动性管理、做市服务及投资者教育等方面的系统性能力。

实际上,自2004年12月30日推出境内首只ETF——上证50ETF以来,华夏基金公司始终深耕指数投资,持续完善产品布局。截至2025年12月31日,华夏基金旗下ETF产品已达117只,全面覆盖宽基指数、热门行业与主题、商品、境内外市场及Smart Beta策略等多元类别,构建起业内最完整、最具前瞻性的ETF生态圈。

截至2025年6月底,华夏ETF持仓客户数已达374万,同样位居行业首位,反映出广大个人与机构投资者对其产品与服务的高度信赖(数据来源:基金半年报)。

不仅如此,华夏基金还有共83只ETF产品在跟踪同指数的ETF产品中处于费率最低档位(含24只指数唯一跟踪ETF产品),对于这83只产品客户不需担心“买贵了”的问题,进一步优化了持有人的投资体验。其中,管理费率只有0.15%最低挡位的规模超百亿ETF数量达到10只,合计规模超6700亿元,让利投资者“诚意十足”。

整体来看,ETF发展呈现显著的头部效应。截至1月12日,16家基金管理人旗下ETF规模超过1000亿元。其中,华夏基金ETF管理规模达超11000亿元,易方达基金紧随其后,ETF管理规模超过9200亿元。此外,华泰柏瑞基金ETF管理规模也超过6500亿元。

(数据来源:wind数据)

编辑/许楠楠 徐楠

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OpenAI:直接使用无需注册 ChatGPT行业发展前景及投资风险预测分析报告_人保伴您前行,人保护你周全

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人保伴您前行,人保护你周全_OpenAI:直接使用无需注册 ChatGPT行业发展前景及投资风险预测分析报告 2024年4月7日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 837 51 OpenAI在4月1日的宣布确实引起了广泛关注。该公司决定允许用户无需注册即可直接使用ChatGPT,这一举措旨在让更多人能够更容易地体验人工智能的潜力。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OpenAI在4月1日的宣布确实引起了广泛关注。该公司决定允许用户无需注册即可直接使用ChatGPT,这一举措旨在让更多人能够更容易地体验人工智能的潜力。 具体来说,用户现在可以直接访问ChatGPT并与其互动,而无需先注册一个OpenAI账户。这无疑降低了使用门槛,使得更多人能够尝试和体验这一强大的人工智能工具。 不过,值得注意的是,虽然免登录用户可以体验ChatGPT的基本功能,但他们可能无法享受部分高级功能。例如,保存或分享聊天记录、使用自定义指令等通常需要关联一个永久账号才能使用。OpenAI在逐步推出这一功能时,也强调了这一点。 此外,OpenAI还表示,为了保护用户数据安全和内容质量,他们为无需注册即可访问ChatGPT的用户引入了额外的内容保护措施。例如,阻止更广泛范围的类别中的提示和生成,但并未具体说明这些类别。 这一决策背后可能有多种原因。随着人工智能技术的发展,现有的互联网信息量可能不足以支撑科技巨头训练更先进的人工智能系统。因此,OpenAI可能希望通过放宽使用限制,吸引更多用户与ChatGPT互动,从而收集更多的数据来改进其大语言模型。同时,这也可能是一种确保现有用户服务质量的措施,因为随着使用人数的增加,服务器的负载也在增大。 总的来说,OpenAI的这一举措无疑为更多人提供了接触和体验ChatGPT的机会,同时也可能为其带来更多的数据和反馈,以进一步改进其人工智能技术。然而,如何平衡用户体验、数据安全和内容质量,仍然是OpenAI需要持续关注和解决的问题。 据中研产业研究院分析: OpenAI表示,从4月1日开始公司会逐步推出这一功能,并为无需注册即可访问ChatGPT的用户引入额外的内容保护措施。不过,OpenAI还是建议用户进行注册,因为创建账户有诸多好处,包括保存和查看聊天记录、共享聊天记录,以及解锁语音对话和自定义说明等附加功能。 该公司表示,除了ChatGPT的免费版本,他们还会继续为个人、团队用户和企业提供付费版本。OpenAI表示,可能会使用用户提供的内容来帮助改进其大语言模型,但用户可以关闭此功能。 据相关数据分析公司称,自2023年5月ChatGPT全球总访问量达到18亿次的峰值以来,其流量增长开始放缓。这应该也是OpenAI此次放开限制的原因之一。 分析人士称,随着人工智能技术的发展,现有的互联网信息量可能不足以支撑科技巨头训练更先进的人工智能系统,甚至高质量文本数据的不足还可能导致人工智能技术发展速度放缓。 ChatGPT行业既带来了巨大的机遇,也面临着一些挑战。下面我将从机遇和挑战两个方面进行详细的分析。 机遇: 效率提升与精度增强:ChatGPT通过自然语言处理等技术,能够更快速地处理信息,更准确地理解语言,从而辅助人们做出更明智的决策。在客服领域,ChatGPT可以自动回答用户问题,提高客户满意度和工作效率。在软件开发领域,ChatGPT可以辅助程序员更高效地编写代码,提高编程效率。 创造新的商业模式和价值:ChatGPT具有广泛的商业应用潜力,如机器翻译、语音合成等,这些技术可以帮助企业拓展海外市场和服务范围,创造新的商业机会和价值。此外,ChatGPT还可以用于开发在线学习平台,提供个性化的学习建议和指导,满足学生的学习需求。 推动社会进步和公平:ChatGPT有助于人们更好地了解社会问题和发展趋势,从而推动社会进步和公平。例如,在教育领域,ChatGPT可以提高学生的学习效率和兴趣,促进教育公平;在文化领域,ChatGPT可以促进不同国家和民族之间的交流和理解。 挑战: 用户需求挑战:ChatGPT需要理解不同用户的需求,在短时间内给出准确、有用的回答。这要求ChatGPT能够识别用户的意图,理解用户的语言特点和背景信息,并具备自主学习和优化的能力。 安全挑战:作为一个在线聊天机器人,ChatGPT承载着许多用户的隐私和敏感信息。因此,它需要具备高强度的安全保障措施,包括数据加密、身份验证、防止滥用等。 商业挑战:ChatGPT的商业模式需要能够为用户提供有价值的服务,同时也要为ChatGPT的运营和发展提供资金支持。因此,ChatGPT需要不断探索...
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2024年建筑钢材行业的产业链分析及市场发展现状_保险有温度,人保财险

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保险有温度,人保财险 _2024年建筑钢材行业的产业链分析及市场发展现状 2024年4月26日 来源:互联网 226 6 建筑钢材是指用于建筑工程中的各种型钢、钢板、钢筋、钢丝等。它是在严格的技术控制条件下生产的,具有品质均匀致密、强度高、塑性和韧性好、能经受冲击和振动荷载等优点。同时,钢材还具有优良的加工性能,可以锻压、焊接、铆接和切割,便于装配。不过,钢材也有其缺点图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 建筑钢材是指用于建筑工程中的各种型钢、钢板、钢筋、钢丝等。它是在严格的技术控制条件下生产的,具有品质均匀致密、强度高、塑性和韧性好、能经受冲击和振动荷载等优点。同时,钢材还具有优良的加工性能,可以锻压、焊接、铆接和切割,便于装配。不过,钢材也有其缺点,比如容易锈蚀和耐火性差。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 建筑钢材通常可分为钢结构用钢和钢筋混凝土结构用钢筋。钢结构用钢主要有普通碳素结构钢和低合金结构钢,品种包括型钢、钢管和钢筋,其中型钢又分角钢、工字钢和槽钢等。钢筋混凝土结构用钢筋,按加工方法可分为热轧钢筋、热处理钢筋、冷拉钢筋、冷拔低碳钢丝和钢绞线管等;按表面形状可分为光面钢筋和螺纹钢筋;按钢材品种可分为低碳钢、中碳钢、高碳钢和合金钢等。 在建筑领域,建筑钢材的应用非常广泛。它是建造梁、柱的主要材料,能够承受建筑物的重量和压力,使建筑物更加牢固。同时,钢材也用于桥梁建设以及建筑物的楼层和墙壁等部位。在选择建筑钢材时,需要根据具体的需求选择不同种类和规格的钢材,并考虑钢材的强度、延展性、韧性等技术性能。 根据中研普华产业研究院发布的分析 建筑钢材行业的产业链分析 产业链的上游是原材料供应商,主要包括铁矿石、焦炭、石灰石等矿产资源的开采和生产企业。这些原材料经过炼铁、炼钢等工序后,形成建筑用钢材的初步形态,如螺纹钢、线材、板材等。上游供应商的稳定供应和成本控制能力,对中游钢材生产商的运营和盈利具有重要影响。 中游是建筑钢材的生产和加工企业。这些企业通过对上游原材料进行进一步加工和深加工,生产出符合建筑工程需求的建筑钢材产品。这些产品种类繁多,包括各种规格型号的型钢、钢管、钢筋等。中游企业的技术水平、生产能力、产品质量以及成本控制能力,直接影响到其在市场中的竞争地位。 下游则是建筑工程施工单位和建筑钢材的使用企业,如建筑公司、房地产开发商、桥梁建设公司等。这些企业购买建筑钢材作为建筑材料,用于建筑工程的施工和建设。下游市场的需求和变化,对中游钢材生产商的产品结构和销售策略具有重要影响。 在整个产业链中,各个环节之间的衔接和协调至关重要。上游供应商需要密切关注市场动态,确保原材料的稳定供应;中游企业需要不断提升技术水平,优化生产流程,提高产品质量和降低成本;下游企业则需要根据市场需求,选择合适的建筑钢材产品,确保工程质量和进度。 2023年,全国建筑钢材市场价格整体呈现“N”型走势,螺纹钢和线材的年均价分别比2022年下跌11.28%和10.65%。成本和利润方面,2023年建筑钢材生产成本先降后增,始终处于较高水平,生产利润长时间处于低位。高炉生产利润区间在-240元/吨至180元/吨之间,四季度后随着需求增加和宏观政策支持,利润有所改善。 2023年,建筑钢材产量较去年同期明显下降,产能利用率保持在65%以上,但产量和产能利用率变化同步。2023年建筑钢材产量为37174.8万吨,较上年减少722.9万吨,降幅1.91%。需求方面,由于房地产市场的萎缩和基建需求的增加,2023年基建在下游需求中的占比超过房地产。 2019-2023年,建筑钢材产能呈现出先增长后下降的特点。2019年产能增长了7.91%,达到53883万吨,但在接下来的三年里,产能继续上升,2023年建筑钢材产能出现明显下降,达到55075万吨。 2024年,预计建筑钢材需求将持续萎缩,整个市场的供应压力上升。为应对市场需求变化,生产企业将调整生产策略,通过减少产量来达到供需平衡。未来可能受到粗钢平控政策的影响,总体产量仍将保持下降趋势。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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