打新必看 | 7月14日两只新股申购

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2025年07月11日

1.山大电力(创业板)

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申购代码:301609

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发行价格:14.66

发行市盈率:19.57

行业市盈率:20.25

发行规模:5.97亿元

主营业务:电网智能监测领域和新能源领域相关产品的研发、制造、销售和服务

公司其他重要信息如下图所示:

点评:行业前景方面,据中商产业研究院,2023年中国智能电网市场规模约为1077.2亿元,近五年年均复合增长率达10.31%,2024年市场规模约为1160亿元。中商产业研究院分析师预测,2025年中国智能电网市场规模将突破1200亿元。

公司业绩方面,山大电力2021年至2024年营业收入分别为4.36亿元、4.78亿元、5.49亿元、6.58亿元,归母净利润为7617.62万元、7698.68万元、1.03亿元和1.27亿元。公司预计2025H1实现归属净利润4700万元至5100万元,同比增14.88%至24.66%。整体而言,公司营收和净利润在过去几年里保持增长态势。

募资情况方面,据招股书,山大电力原计划拟发行4072万股,募资5亿元,分别用于电网故障分析和配电网智能化设备生产项目(1.35亿元)、研发中心项目(1.8亿元)、新能源汽车智能充电桩生产项目(0.4亿元)、分布式发电源网荷储系统研发及产业化项目(0.55亿元)、补充流动资金项目(0.9亿元)。以此次14.66元/股的发行价计算,公司此次实际募资5.97亿元,与原计划相比超募约20%。

回顾2024年的新股情况,2024年全年上市新股共100只,首日破发仅有1只,首日破发比率仅1%。其中,创业板全年上市新股38只,首日无破发。2025年以来,A股共有54只新股登陆资本市场,首日无一破发。

从估值看,公司发行市盈率与行业平均值基本相当,结合近一年多新股首日赚钱效应明显,综合判断山大电力首日破发概率较小。


2.技源集团(沪市主板)

申购代码:732262

股票代码:603262

发行价格:10.88

发行市盈率:25.51

行业市盈率:27.69

发行规模:5.44亿元

主营业务:专业从事膳食营养补充产品研发创新及产业化

公司其他重要信息如下图所示:

点评:行业前景方面,根据欧睿数据,2023年全球膳食营养补充产品销售规模超过1870亿美元,预计未来三年将保持6%的稳健增速,到2026年全球规模将达2230亿美元。

公司业绩方面,2021年到2024年,技源集团的营收分别为8.01亿元、9.47亿元、8.92亿元、10.02亿元,同期归母净利润分别为1.10亿元、1.42亿元、1.60亿元、1.74亿元。技源集团预计2025H1营收同比增长约15.03%至27.36%,归母净利润同比增长约8.56%至19.20%。可以看出,公司业绩近几年整体保持增长趋势,不过2023年营收波动较为明显。

募资情况方面,据招股书,技源集团原计划拟发行5001万股,募资约6.03亿元,分别用于技源集团营养健康原料生产基地建设项目(2.06亿元)、启东技源营养健康食品生产线扩建项目(1.47亿元)、启东技源技术创新中心项目(0.99亿元)、补充流动资金项目(1.5亿元)。以此次10.88元/股的发行价计算,公司实际募资约5.44亿元,与原计划相比少募约10%。

回顾2024年的新股情况,2024年全年上市新股共100只,首日破发仅有1只,首日破发比率仅1%。其中,沪深主板全年上市新股24只,首日无破发。2025年以来,A股市场共有54只新股登陆资本市场,首日无一破发。

从估值看,公司发行市盈率略低于行业平均值,考虑到近期新股首日赚钱效应明显,综合判断技源集团首日破发概率较小。

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人保服务,人保财险 _2024智能驾驶行业未来发展前景及相关政策分析

人保服务,人保财险 _2024智能驾驶行业未来发展前景及相关政策分析

2024智能驾驶行业未来发展前景及相关政策分析 2024年4月24日 来源:互联网 佰腾网 中国汽车工业协会 1186 77 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶,有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能驾驶行业市场发展现状呈现出蓬勃发展的态势。随着技术进步、政策支持以及市场需求的增长,智能驾驶行业正迎来快速发展的机遇。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶,有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级,无人驾驶是智能驾驶的最高层次。 智能驾驶与无人驾驶是不同概念,智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶,以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。智能驾驶的时代已经来到。比如说,很多车有自动刹车装置,其技术原理非常简单,就是在汽车前部装上雷达和红外线探头,当探知前方有异物或者行人时,会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似,即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航,也就是与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速,前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故,从而减少保险公司损失。 根据中国汽车工业协会数据显示,我国汽车从2021年开始,其产销量就保持正增速增长,到2023年上半年中国汽车产量达到1324.8万台,同比增长了9.3%,而其销量也达到了1323.9万台,同比增长了9.8%。智能驾驶技术是当今汽车行业发展的重要方向之一。从2020年开始,我国智能驾驶技术专利申请数量在不断攀升,到2023年我国智能驾驶技术专利申请量达到1140项,同比增长了22.71%。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 人工智能、机器学习和传感器技术的快速发展,为智能驾驶提供了强大的技术支持。这些技术使得智能驾驶汽车能够更好地感知周围环境、做出决策并执行任务,从而提高了安全性和可靠性。同时,随着计算能力的提升和算法的优化,智能驾驶系统的性能也在不断提升。 政府支持为智能驾驶行业的发展提供了有力保障。为了促进技术创新和解决交通问题,许多国家和地区都出台了政策和规定,支持智能驾驶汽车的发展。政府的支持措施包括提供研发补贴、鼓励自动驾驶汽车上路测试等,这些措施为智能驾驶行业的快速发展提供了良好的环境。 市场需求也是推动智能驾驶行业发展的重要因素。随着消费者对智能化、便捷化出行方式的需求增加,智能驾驶汽车逐渐成为市场的新宠。同时,新能源汽车市场的快速发展也为智能驾驶行业提供了广阔的市场空间。新能源汽车与智能驾驶技术的结合,将推动汽车行业向更加智能化、绿色化的方向发展。 2023年7月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》,文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构,针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用,构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系,文件提出,到2030年,全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。 标准方面,2022年9月,我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目,经投票表决后正式获得立项,由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月,自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准,涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式,以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范,解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持,并将其作为汽车产业转型升级的重要方向,为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础,预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。 智能驾驶行业还将与多个领域实现深度融合,拓展应用场景。例如,在农业、建筑、环境监测、警用执法和旅游娱乐等领域,智能驾驶技术都将展现出巨大的应用潜力。通过与这些领域的深度融合,智能驾驶技术将为社会带来更多的便利和价值。 需要注意的是,智能驾驶行业的发展仍面临一些挑战,如...
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2024绿色食品行业市场现状及前景预测_人保服务,人保有温度

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人保服务,人保有温度_2024绿色食品行业市场现状及前景预测 2024年5月15日 来源:百度 1447 96 绿色食品的产品结构日趋多样化,涵盖了农作物、畜禽、水产、加工食品等各类食品。2022年我国绿色食品获证产品总数55482个,其中农林及加工绿色食品产品数44963个,畜禽类绿色食品产品数1988个,水产类绿色食品产品数668个,饮品类绿色食品产品数6149个,其他绿色食品产1图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 绿色食品,是指产自优良生态环境、按照绿色食品标准生产、实行全程质量控制并获得绿色食品标志使用权的安全、优质食用农产品及相关产品。为了和一般的普通食品区别开,绿色食品有统一的标志。绿色食品标志有特定图形。绿色食品标志图形由三部分构成:上方的太阳、下方的叶片和中间的蓓蕾,象征自然生态。标志图形为正圆形,意为保护、安全。颜色为绿色,象征着生命、农业、环保。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 绿色食品的产品结构日趋多样化,涵盖了农作物、畜禽、水产、加工食品等各类食品。2022年我国绿色食品获证产品总数55482个,其中农林及加工绿色食品产品数44963个,畜禽类绿色食品产品数1988个,水产类绿色食品产品数668个,饮品类绿色食品产品数6149个,其他绿色食品产品数1714个。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的 绿色食品行业的前景趋势是积极的,绿色食品将成为我国食品市场的重要组成部分,为农业高质量发展和消费者健康饮食提供有力支撑。绿色食品的产品结构日趋多样化,涵盖了农作物、畜禽、水产、加工食品等各类食品。2022年我国绿色食品获证产品总数55482个,其中农林及加工绿色食品产品数44963个,畜禽类绿色食品产品数1988个,水产类绿色食品产品数668个,饮品类绿色食品产品数6149个,其他绿色食品产品数1714个。 绿色食品已形成品种较为齐全的产品结构,覆盖农产品及加工食品的各个行业。目前我国绿色食品企业越来越多,获证企业总数不断增长,2022年我国绿色食品获证企业总数从2015年的9579个增长至25928个。2022年我国绿色食品获证产品总数55482个,其中农林及加工绿色食品产品数44963个,畜禽类绿色食品产品数1988个,水产类绿色食品产品数668个,饮品类绿色食品产品数6149个,其他绿色食品产品数1714个。 从市场规模来看,绿色食品的年销售额已经达到数千亿元人民币,并且呈现出持续增长的势头。这主要得益于消费者对健康、环保和食品安全问题的日益关注,以及对高品质食品的追求。绿色食品的供应链和分销渠道也在不断完善和优化。农场负责生产绿色食品的原材料,加工厂进行加工和包装,分销商将产品分发给零售商,最终销售给消费者。这种完善的供应链体系确保了绿色食品从生产到销售的每一个环节都能得到严格的品质控制。 在消费升级的影响下,我国城市居民对于食品安全和健康的重视程度逐渐加深,绿色健康的有机食品的需求也越来越大。2022年我国绿色食品销售额从2015年的4383.2亿元增长至5397.57亿元,预计未来将保持稳定增长趋势。 消费者对绿色食品的需求已经从单一的农产品扩展到更广泛的食品类别,包括农作物、畜禽、水产、加工食品等。同时,消费者对绿色食品的品质、口感、营养价值等方面也提出了更高的要求。这要求绿色食品企业需要不断创新,提高产品质量和多样性,以满足消费者的多样化需求。 随着农业科技的进步,绿色食品的生产技术也在不断创新。无土栽培、精准施肥等技术的应用,使得绿色食品的生产更加高效、环保和可持续。这将进一步推动绿色食品产业的升级和发展。 品牌化、标准化趋势明显:随着市场竞争的加剧,绿色食品企业需要加强品牌建设和标准化管理,提高产品的知名度和美誉度。同时,政府也将加强绿色食品的认证和监管工作,推动绿色食品行业的规范化、标准化发展。 绿色食品的销售渠道已经越来越多样化,包括线下零售、线上电商、直接供应给餐饮企业等。特别是线上电商的崛起,为绿色食品的销售提供了更广阔的市场空间。消费者可以通过网络购买到更多的绿色食品,这将进一步推动市场的发展。 随着全球化的发展,绿色食品行业的国际合作与交流将进一步加强。各国政府和企业将加强在绿色食品生产、加工、销售等方面的合作与交流,共同推动绿色食品行业的发展。 当下,政府对绿色食品行业的支持和推动将继续加强。政府将出台更多的政策措施,鼓励和支持绿色食品产业的发展,包括财政补贴、税收优惠、金融支持等。这将为绿色食品行业的发展提供有力保障。 综上所述,绿色食品行业市场前景广阔,但也面临着一些挑战和机遇。绿色食品企业需要不断创新和提...
2024人工智能行业市场发展现状及企业规模分析_保险有温度,人保财险

2024人工智能行业市场发展现状及企业规模分析_保险有温度,人保财险

保险有温度,人保财险 _2024人工智能行业市场发展现状及企业规模分析 2024年5月21日 来源:互联网 293 11 人工智能是一门新兴的技术科学,旨在探索、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能行业的市场规模将持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能(AI)行业市场现状分析显示,该行业正在经历一个快速增长的阶段,并且预计未来几年将继续保持强劲的增长势头。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能是一门新兴的技术科学,旨在探索、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。它结合了计算机科学、数学、心理学、哲学等多学科的理论和技术,旨在生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域非常广泛,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习,计算机视觉等。人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。 20世纪70年代以来,人工智能被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 从市场规模来看,人工智能行业市场规模呈现出快速增长的态势。据统计,全球人工智能市场规模在2022年已达到23901亿元,同比增长26.7%。预计2024年全球人工智能行业市场规模将达到约35137亿元,这一增长主要受益于技术的不断进步和应用场景的扩大。从产业链结构来看,人工智能产业链涵盖了从硬件到软件、从算法到应用等多个方面,是一个庞大的生态系统。这个产业链中的各个环节相互依存、相互促进,共同推动了人工智能行业的快速发展。 深圳市人工智能行业协会发布的数据显示,2022年全球人工智能企业数量最多的国家是美国,共有11689家企业。中国在人工智能企业数量上排名第二,超过8000家。根据IDC的数据显示,人工智能在各个行业中的应用程度不断增加。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 在技术发展方面,人工智能行业正在不断取得新的突破。例如,生成式AI技术正在快速发展,ChatGPT等AI工具的广泛应用使得人们能够更高效地与AI进行互动。此外,AI模型正在从单一模式转向多模态,这意味着AI能够处理来自不同类型模态的信息,如将文本“翻译”成图像,或者让图像变成视频等。 在应用方面,人工智能正在逐渐融入各行各业的工作。越来越多的企业和个人开始使用AI工具来辅助自己的工作,如自动化办公、智能客服、智能制造等。这些应用不仅提高了工作效率,还降低了成本,为企业和个人带来了实实在在的好处。人工智能行业也面临着一些挑战。例如,数据安全和隐私保护问题日益突出,需要加强对数据的管理和保护。此外,人工智能技术的可解释性和可靠性也需要进一步提高,以确保AI系统的准确性和稳定性。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能行业的市场规模将持续扩大。据预测,全球人工智能市场规模将在未来几年内保持高速增长,有望在多个领域实现广泛应用。人工智能技术的不断创新将推动行业持续发展。例如,深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断进步将使得AI系统更加智能、高效和可靠。同时,跨领域技术的融合也将为AI行业带来新的发展机遇。 人工智能的应用场景将不断拓展,从最初的智能制造、智能客服等领域逐渐扩展到医疗、金融、教育、交通等更多领域。这将为AI行业带来更多的商业机会和增长空间。 人工智能将在可持续发展方面发挥重要作用。例如,通过智能能源管理、智能交通系统等应用,AI可以帮助减少能源消耗和排放,促进环境保护和可持续发展。总的来说,人工智能行业市场未来发展趋势向好,具有巨大的潜力和机遇。然而,也需要关注技术创新、数据安全、隐私保护等方面的挑战和问题,以实现可持续发展和长期增长。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: ...
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