中国AI大模型调用Token量何以连续霸榜

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2026年03月24日

　　全球最大人工智能（AI）模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至3月22日，全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，环比增长20.7%。

中国AI大模型调用Token量何以连续霸榜
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　　科技日报记者注意到，上榜前十的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量为7.359万亿Token，较此前一周上涨56.9%；美国AI大模型周调用量为3.536万亿Token，环比上涨7.35%。这是中国AI大模型周调用量连续三周超越美国。

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　　中国AI大模型调用Token量缘何连续超越美国？围绕相关问题，记者进行了采访。

　　第一问：Token是个啥？

　　“Token是大语言模型处理文本的基本单元，可理解为‘AI眼中的字块’。”深圳理工大学算力微电子学院助理教授马智恒介绍，在输入模型前，文本会被切分成Token并转换为向量。例如，中文通常每个字对应1个至2个Token，每次提问和AI的回答，都会消耗一定数量的Token。

　　深圳计算科学研究院崖山LAB负责人欧伟杰说，如果将“算力”视为“电力”，那么Token就是消耗的“电量”，是衡量AI活跃度与处理规模的核心指标。

　　综合开发研究院（中国·深圳）通证数字经济研究中心执行主任马朝良认为，Token背后反映的是一个更大的趋势，人类正在把世界“拆解”成可以被机器理解和处理的最小单位。

　　第二问：中国调用量为什么大？

　　根据OpenRouter数据，上周全球调用量排名前四的均为中国AI大模型，包括小米MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash（free）、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2。

　　“在价格方面，以DeepSeek、MiniMax M2.5为代表的国产模型，大幅降低了API使用成本，激发了开发者和企业的调用需求。”马智恒分析，“我国公司在开源模型领域占据主导地位，与全球顶尖闭源模型的技术代差已缩短至约三个月，且价格远低于后者，这成为广泛调用的重要吸引力。”

　　“我国开发者贡献了大量的Token消耗，微信、钉钉、飞书等应用能触达十亿级别的用户。这些用户只需轻轻一点即可调用AI能力，这无疑带来了海量的模型调用需求。”粤港湾控股有限公司执行董事兼董事会主席罗介平表示，“在构建AI应用时，大部分企业对成本十分敏感，国产模型以较低的训练成本将AI变为如同柴米油盐一样的生活必需品，通过价格优势收获了全球开发者的青睐。”

　　欧伟杰认为，随着国内大模型在推理成本、响应速度、API成本等方面的持续优化，大量中小企业和开发者开始将AI接入业务流程，触发了调用量的长尾效应。

　　第三问：这一数据意味着什么？

　　上周，阿里巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub事业群，旨在围绕“创造Token、输送Token、应用Token”构建完整的AI生态体系；美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋亦在GTC 2026上提出“Token经济学”，将数据中心定义为生产AI智能Token的工厂，强调算力即收入。

　　在马智恒看来，Token调用量是衡量AI真实落地与使用规模的“体温计”。我国调用量持续领跑，标志着AI发展重心正从“模型发布”转向“规模化应用”，产业化进程进入提速阶段。

　　罗介平坦言，这一创纪录的数据意味着我国AI产业正在进入“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环，从“跟跑”转向“领跑”。通过开源模式和丰富的应用场景，我国走出了与国外闭源模式不同的道路，形成了集群式崛起的优势。

　　欧伟杰提醒，海量Token的背后，是更大规模的数据吞吐与更复杂的数据治理挑战。大模型的每一次调用，都依赖底层数据库系统对实时数据、历史知识、用户交互的精准管理与毫秒级响应。

　　马智恒表示：“我们也必须清醒认识到，美国在原始模型创新、高端芯片与算力基础设施等领域，仍保持着显著优势。”（记者 罗云鹏）

 【责任编辑:朱家齐】
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2024年中国电子信息制造业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月29日 来源：互联网 638 37 电子信息制造业是研制和生产电子设备及各种电子元件、器件的工业，是军民结合型工业，由广播电视设备、通信设备、雷达设备、电子计算机、电子元器件和其他电子专用设备等生产行业组成。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 电子信息制造业是研制和生产电子设备及各种电子元件、器件的工业，是军民结合型工业，由广播电视设备、通信设备、雷达设备、电子计算机、电子元器件和其他电子专用设备等生产行业组成。 该行业可以细分为电子制造业、通信制造业和计算机制造业三个细分产业。其中，电子制造业又包括电子器件制造业、电子元件制造业以及其他电子设备制造业;通信制造业则涵盖了通信设备制造业、广播电视设备制造业、雷达及配套设备制造和视听设备制造业;计算机制造业则涵盖了计算机整机制造业、计算机零部件制造业、计算机外围设备制造业和其他计算机制造业。 根据中研普华产业研究院发布的分析 电子信息制造业的产业链上下游结构 上游主要包括原材料供应和元器件制造。原材料供应包括金属、塑料、玻璃等原材料的开采和加工，是电子行业的基础。元器件制造则是电子行业的关键部分，包括芯片、电容、电阻、晶体管等关键元器件的生产，这些元器件的性能和质量直接影响到电子产品的性能和品质。 中游则主要是电子元器件设备制造，包括被动元件和主动元件。主动元件包括分立器件、集成电路等，被动元件则包括电容、电阻、电感等。此外，中游环节还涵盖了显示电器、锂电池、连接器、电声器件等产品的制造。 下游主要是消费和工业类产品，包括移动手机、微型计算机、平板电脑等通讯设备，以及汽车电子、智慧健康、超高清视频等终端创新产品。 在整个电子信息制造业的产业链中，每个环节都相互依存，共同构成了完整的产业链。技术创新是推动产业链发展的重要动力，新型材料的研发和应用，以及元器件制造技术的改进，都为电子行业的发展提供了有力支撑。 电子信息制造业的市场发展现状 2023年，规模以上电子信息制造业增加值同比增长3.4%，其中12月份增加值同比增长9.6%。主要产品中，手机产量达到15.7亿台，同比增长6.9%，其中智能手机产量为11.4亿台，同比增长1.9%;微型计算机设备产量为3.31亿台，同比下降17.4%;集成电路产量为3514亿块，同比增长6.9%。 电子信息制造业出口交货值同比下降6.3%，比同期工业降幅深2.4个百分点。2023年，中国出口笔记本电脑1.4亿台，同比下降15.1%;出口手机8.02亿台，同比下降2%;出口集成电路2678亿个，同比下降1.8%。 2023年，规模以上电子信息制造业实现营业收入15.1万亿元，同比下降1.5%;营业成本13.1万亿元，同比下降1.4%;实现利润总额6411亿元，同比下降8.6%;营业收入利润率为4.2%。电子信息制造业固定资产投资同比增长9.3%，比同期工业投资增速高0.3个百分点，但比高技术制造业投资增速低0.6个百分点。 2023年，规模以上电子信息制造业东部地区实现营业收入102827亿元，同比下降1.2%;中部地区实现营业收入25331亿元，同比下降1.5%;西部地区实现营业收入21903亿元，同比下降3.3%;东北地区实现营业收入1007亿元，同比增加9%。京津冀地区实现营业收入7497亿元、同比下降2.8%，长三角地区实现营业收入42600亿元、同比下降1.8%。 首先，数字化转型成为电子信息制造业的重要趋势。随着信息技术的不断发展，数字化技术正帮助企业实现生产过程的自动化、智能化和精益化，从而提高生产效率和产品质量。数字化转型不仅涉及生产流程的优化，还包括企业运营、供应链管理等方面的全面升级。 其次，智能制造是电子信息制造业未来的重要发展方向。通过引入先进的制造技术和设备，实现生产过程的自动化、信息化和智能化，将进一步提高生产效率和产品质量，降低生产成本。智能制造的发展将促进电子信息制造业向高端化、智能化和绿色化方向转型。 此外，绿色环保也是电子信息制造业的重要趋势。随着全球环保意识的不断提高，企业需要采取一系列措施，减少生产过程中的环境污染和资源浪费，推动可持续发展。这包括采用环保材料、节能技术、循环利用等措施，以降低对环境的影响。 最后，全球化布局也是电子信息制造业的重要趋势。随着全球市场的不断变化和竞争的加剧，电子制造业企业需要采取全球化布局策略，加强国际合作和交流，拓展全球市场。这包括在全球范围内寻找合作伙伴、建立生产基地和研发中心、参与国际标准制定等，以提高企业的国际竞争力。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研...
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