两大巨头千亿美元加码算力服务器 国产AI芯片新消息 AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告

• 2024年4月1日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 675 39

全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目，耗资巨大，目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机，这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。

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从报道中，我们可以看到全球科技巨头如微软、OpenAI以及亚马逊在人工智能领域的积极布局。特别是微软和OpenAI规划的数据中心项目，耗资巨大，目标建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机，这无疑将极大地推动人工智能技术的发展和应用。

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这个项目对于OpenAI来说，意味着更强大的算力支持，有助于其进一步研发和优化AI模型，提升AI技术的性能和效率。对于微软来说，虽然投资巨大，但也将使其在人工智能领域获得更深的布局和更大的话语权。

同时，我们也看到国内在AI芯片领域的积极进展。尽管国产AI芯片在性能、生态和集群效率上与海外产品还有一定差距，但改进速度较快，并且已经在部分互联网大厂得到应用。此外，政策也在积极支持国产AI芯片的发展，例如上海市的新建智算中心国产算力芯片使用占比要求。

华为昇腾作为国内AI芯片的龙头，其市场份额的领先地位显示出国产AI芯片的强大实力和发展潜力。未来，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，国产AI芯片有望在全球市场中占据更重要的地位。

总的来说，无论是全球科技巨头的积极布局，还是国内在AI芯片领域的快速进展，都反映出人工智能已经成为全球科技发展的重要趋势。我们有理由相信，未来人工智能将在更多领域得到应用，为人类生活带来更多便利和改变。

根据中研普华研究院撰写的显示：

眼下，全球最大的科技公司正在竞相购买英伟达H100 GPU。这款芯片对于构建和训练为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型至关重要。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。。

近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

值得一提的是，尽管此前该领域玩家众多，作品也在不断更新迭代，但到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司，两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时，便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC，且在产品上正面PK英伟达(Nvidia)，颇有要挑硬骨头下手的意思。

ChatGPT的出现拓宽了AI芯片的市场空间，AI大模型训练需求激增，因此高算力芯片成为半导体产业链本轮复苏的主要驱动力。在AI浪潮中，英伟达2023年的数据中心业务凭借着A100、H100等GPU(图形处理器)产品实现了217%的同比增长，截止2024年3月6日，其市值突破2.1亿美元。

根据SIA的数据，2024年1月全球半导体销售额为476.3亿美元，同比增长15.2%，环比减少2.1%;中国地区销售额同比增速分别为+26.6%， 高于全球平均增速。全球和中国半导体销售额均连续3个月实现同比正增长，且涨幅继续扩大，行业景气度较高。

另据信通院2月28日数据，1月国内市场手机出货3177.8万部，同比增长68.1%，环比增长31.3%，1Q24安卓手机链订单仍相对较好，叠加1Q23消费电子类芯片的低基数，1Q24消费电子类芯片企业收入有望实现较高同比增速。

随着人工智能热潮持续、AI手机催化消费电子需求回暖、叠加各大厂商主动去库存阶段持续进行，芯片行业高景气持续，建议关注芯片ETF(159995)、半导体材料ETF(562590)及人工智能AIETF(515070)。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI芯片行业报告对中国AI芯片行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。

同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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