我国科研人员发现同巢蚂蚁互相攻击的原因

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2026年02月03日

  臭氧会破坏蚂蚁用于识别同类的化学信号，导致同巢蚂蚁相互攻击。而且长期暴露在臭氧环境中，会使工蚁停止照料幼虫，最终引发蚁群崩溃。

我国科研人员发现同巢蚂蚁互相攻击的原因
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

  这是中国农业科学院深圳农业基因组研究所江南纪课题组与德国马克斯·普朗克化学生态研究所进化神经行为学团队合作研究出的新发现，国际学术期刊《美国国家科学院院刊》2月2日发表了相关成果。

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  蚂蚁是一类高度社会化的昆虫，主要通过同巢成员体表特有的表皮碳氢化合物——一种特有的化学物质，来识别“自己人”和“外来者”。此前有研究表明，臭氧等氧化性污染物会干扰昆虫的信息素通讯，但其对蚂蚁等社会性昆虫的群体功能的影响尚不清楚。

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  臭氧破坏蚂蚁社会行为示意。（受访者供图）

  研究人员结合高分辨率化学分析和行为学实验，对六种蚂蚁的巢友识别行为进行了系统研究。

  研究发现，臭氧会优先降解蚂蚁在体表碳氢化合物中含量虽低、却至关重要的烯烃类物质。实验表明，当蚂蚁短期暴露于接近城市污染水平的臭氧环境中，六种蚂蚁表皮碳氢化合物谱中的烯烃会被降解。

  行为实验进一步证明，化学信号受损的蚂蚁会被同巢伙伴误判为“外来者”而遭受攻击，这一现象在受测试的五种蚂蚁中表现出相似结果。进一步对毕氏卵角蚁的群体水平研究表明，当蚁穴长期暴露在臭氧环境中时，工蚁会逐渐放弃对幼虫的照料，最终导致整个蚁群的崩溃。（记者古一平）

 【责任编辑:薛涛】
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              2024数据标注行业发展现状及市场规模分析_人保财险政银保 ,人保服务

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              2024数据标注行业发展现状及市场规模分析 2024年5月17日 来源：互联网 国家工信安全发展研究中心 732 43 数据标注广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。随着人工智能技术的不断发展，新的应用场景不断涌现，对数据标注的需求也将更加多样化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 近年来，数据标注行业实现了显著增长。以2023年为例，该行业的规模已经达到了60.8亿元，同比增长了约19.69%。数据标注是向训练数据集添加元数据的过程，这种元数据通常采用标签的形式，可以添加到任何类型的数据中，包括文本、图像和视频。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节，它是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 上游产业包括标注员劳动力、计算机软硬件设备。上游市场的正向发展有利于数据标注与审核行业在业务的深度和业务能力的快速提升。下游主要以人工智能为主，下游市场的持续扩张有利于数据标注与审核行业新增市场空间的发展，保持数据标注与审核行业未来可观的发展前景。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 数据标注广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大，推动了数据标注行业的快速发展。例如，在自动驾驶领域，数据标注可以帮助计算机识别车辆、行人、道路标志等;在医疗影像分析领域，数据标注可以帮助医生更准确地诊断疾病。 根据国家工信安全发展研究中心测算，2022年中国数据加工环节的市场规模约为160亿元。具体来看行业市场规模，2021年我国数据标注行业市场规模达到43.3亿元，同比增长约19.2%，预计到2029年市场规模将达到204.3亿元。从市场结构来看，国内数据标注行业仍以定制化服务为主，标准化产品占比较低。相关数据显示，2021年我国数据标注及审核市场中定制化服务的占比达到85.41%，而标准化的数据集产品仅占13.33%。 市场上存在大量的非结构化数据，这些数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值。因此，随着人工智能技术的不断发展和应用，数据标注的需求也在不断增加。特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域，数据标注的需求尤为旺盛。近年来，数据标注行业发展迅速，行业内涌现了大批量的中小企业。据统计，截至2023年，数据标注行业相关企业数达到1123家，呈现出井喷的趋势。这些企业提供了大量的数据标注服务，满足了市场的需求。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 目前的人工智能(有监督机器学习)由标注数据驱动，也可以说标注数据是人工智能的血液。随着人工智能成为国家发展战略，其势头锐不可挡，预计2028年我国数据标注与审核行业市场规模将达262.74亿元。 随着人工智能技术的不断进步，数据标注的效率和准确性也在不断提高。一些先进的算法和工具被应用于数据标注领域，使得标注工作更加高效、准确。同时，随着自然语言处理、图像识别等技术的不断发展，数据标注的应用场景也在不断拓展。数据标注广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大，推动了数据标注行业的快速发展。 随着技术的不断进步，数据标注的效率和准确性将得到提升。例如，通过引入先进的机器学习算法和深度学习模型，可以实现更高效的自动化标注，减轻人工标注的负担，提高标注的效率和准确性。随着人工智能技术的不断发展，新的应用场景不断涌现，对数据标注的需求也将更加多样化。例如，在自动驾驶领域，不仅需要标注车辆、行人等基本信息，还需要标注道路标志、交通信号灯等复杂信息。因此，未来数据标注行业需要不断适应新的需求变化，提供多样化的标注服务。 数据标注行业将与更多的行业进行融合和合作。例如，在医疗领域，数据标注技术可以帮助医生更准确地诊断疾病;在金融领域，数据标注技术可以帮助银行更好地识别欺诈行为。这种跨行业的合作与融合将推动数据标注行业的快速发展。 未来数据标注行业将更加注重专业化和精细化发展。一方面，企业需要不断提高自身的技术水平和服务质量，以满足客户的多样化需求;另一方面，企业也需要更加注重数据的安全性和隐私保护，确保客户的数据安全。总的来说，数据标注行业作为人工智能领域的重要基石，其未来的发展趋势和前景预测展现出广阔的可能性。企业需要抓住机遇、不断创新、提高服务质量，以应对市场的变化和满足客户的需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分...
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