建龙微纳获得实用新型专利授权：“一种耐高温玻璃反应釜”

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2025年11月07日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示建龙微纳（688357）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种耐高温玻璃反应釜”，专利申请号为CN202422642351.4，授权日为2025年11月7日。

建龙微纳获得实用新型专利授权：“一种耐高温玻璃反应釜”
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专利摘要：本实用新型公开了一种耐高温玻璃反应釜，包括反应釜主体、耐高温保温箱、配液定量罐、集料罐、排料机构和搅拌架，所述反应釜主体嵌入在耐高温保温箱中部的吸热卡口内，所述反应釜主体的底端中部设有可拆卸的集料罐，所述反应釜主体的顶端中部设有进料斗，且进料斗顶部的玻璃原料加入口上设有可侧向掀开的密封盖，所述耐高温保温箱的底部两侧均设有支撑腿，四个所述支撑腿之间设有加固板，所述加固板上通过侧挡板设有排料机构，所述排料机构的中部设有送料垫槽。该实用新型设有耐高温保温箱，在耐高温保温箱的中部设有吸热卡口，通过吸热卡口方便反应釜主体的镶嵌安装，且可以对在耐高温保温箱外侧的热量进行吸收。

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今年以来建龙微纳新获得专利授权24个，较去年同期增加了700%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了1669.35万元，同比减2.01%。

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通过天眼查大数据分析，洛阳建龙微纳新材料股份有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目418次；财产线索方面有商标信息54条，专利信息169条，著作权信息5条；此外企业还拥有行政许可271个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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2024数据标注行业发展现状及市场规模分析_人保财险政银保 ,人保服务

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2024数据标注行业发展现状及市场规模分析 2024年5月17日 来源：互联网 国家工信安全发展研究中心 732 43 数据标注广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。随着人工智能技术的不断发展，新的应用场景不断涌现，对数据标注的需求也将更加多样化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 近年来，数据标注行业实现了显著增长。以2023年为例，该行业的规模已经达到了60.8亿元，同比增长了约19.69%。数据标注是向训练数据集添加元数据的过程，这种元数据通常采用标签的形式，可以添加到任何类型的数据中，包括文本、图像和视频。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节，它是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 上游产业包括标注员劳动力、计算机软硬件设备。上游市场的正向发展有利于数据标注与审核行业在业务的深度和业务能力的快速提升。下游主要以人工智能为主，下游市场的持续扩张有利于数据标注与审核行业新增市场空间的发展，保持数据标注与审核行业未来可观的发展前景。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 数据标注广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大，推动了数据标注行业的快速发展。例如，在自动驾驶领域，数据标注可以帮助计算机识别车辆、行人、道路标志等;在医疗影像分析领域，数据标注可以帮助医生更准确地诊断疾病。 根据国家工信安全发展研究中心测算，2022年中国数据加工环节的市场规模约为160亿元。具体来看行业市场规模，2021年我国数据标注行业市场规模达到43.3亿元，同比增长约19.2%，预计到2029年市场规模将达到204.3亿元。从市场结构来看，国内数据标注行业仍以定制化服务为主，标准化产品占比较低。相关数据显示，2021年我国数据标注及审核市场中定制化服务的占比达到85.41%，而标准化的数据集产品仅占13.33%。 市场上存在大量的非结构化数据，这些数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值。因此，随着人工智能技术的不断发展和应用，数据标注的需求也在不断增加。特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域，数据标注的需求尤为旺盛。近年来，数据标注行业发展迅速，行业内涌现了大批量的中小企业。据统计，截至2023年，数据标注行业相关企业数达到1123家，呈现出井喷的趋势。这些企业提供了大量的数据标注服务，满足了市场的需求。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 目前的人工智能(有监督机器学习)由标注数据驱动，也可以说标注数据是人工智能的血液。随着人工智能成为国家发展战略，其势头锐不可挡，预计2028年我国数据标注与审核行业市场规模将达262.74亿元。 随着人工智能技术的不断进步，数据标注的效率和准确性也在不断提高。一些先进的算法和工具被应用于数据标注领域，使得标注工作更加高效、准确。同时，随着自然语言处理、图像识别等技术的不断发展，数据标注的应用场景也在不断拓展。数据标注广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大，推动了数据标注行业的快速发展。 随着技术的不断进步，数据标注的效率和准确性将得到提升。例如，通过引入先进的机器学习算法和深度学习模型，可以实现更高效的自动化标注，减轻人工标注的负担，提高标注的效率和准确性。随着人工智能技术的不断发展，新的应用场景不断涌现，对数据标注的需求也将更加多样化。例如，在自动驾驶领域，不仅需要标注车辆、行人等基本信息，还需要标注道路标志、交通信号灯等复杂信息。因此，未来数据标注行业需要不断适应新的需求变化，提供多样化的标注服务。 数据标注行业将与更多的行业进行融合和合作。例如，在医疗领域，数据标注技术可以帮助医生更准确地诊断疾病;在金融领域，数据标注技术可以帮助银行更好地识别欺诈行为。这种跨行业的合作与融合将推动数据标注行业的快速发展。 未来数据标注行业将更加注重专业化和精细化发展。一方面，企业需要不断提高自身的技术水平和服务质量，以满足客户的多样化需求;另一方面，企业也需要更加注重数据的安全性和隐私保护，确保客户的数据安全。总的来说，数据标注行业作为人工智能领域的重要基石，其未来的发展趋势和前景预测展现出广阔的可能性。企业需要抓住机遇、不断创新、提高服务质量，以应对市场的变化和满足客户的需求。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分...
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