金融创新

AI漫剧:告别“草台班子”,走向“掘金赛道”

AI漫剧:告别“草台班子”,走向“掘金赛道”

  近期,AI漫剧火了。海量的脑洞大开之作,每日上新多达四五百部,这种由AI制作的小型动画片,从微短剧市场脱颖而出,拥有了自己的专属赛道。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  过去一年,2D、3D漫剧,AI仿真人剧等多种创意剧集大量涌现,2025年被称为AI漫剧的爆发元年,市场规模达168亿元。市场增长催动AI漫剧加速上新,观众需求推动AI工具持续进化。然而,与微短剧一样,AI漫剧虽有可观的盈利潜力,但也面临诸多挑战。  “PPT动画”华丽转身  漫剧不是新鲜事物。它早在2015年就已出现,但一直被调侃为“PPT动画”。漫剧小众冷门,画面粗糙,叙事僵硬,成本却高达每分钟数万元,做一集要几个月,主打一个自娱自乐。  AI的进场,结束了漫剧的小作坊时代。制作者通过AI工具完成剧本生成、分镜设计、角色建模、动态合成等制作环节,将网文、漫画IP等转化为具备动态效果、配音及特效的短视频内容。随着AI漫剧发展成为一个行业,字节跳动、优酷、爱奇艺等大厂集体入局。  目前,AI漫剧制作成本低至每分钟500元,十来人的小团队20天就能做出50集,让“单日上新百部”成为可能。同时,漫剧用虚拟形象、网文改编,避免真人AI短剧肖像权、版权等纠纷,风险小、审核快,成了十分安全的内容出口。  DataEye-ADX行业版数据显示,2026年1月,国内AI漫剧上线数量再创新高——14634部,平均每天有470多部新剧上线。  目前,各大平台已对AI漫剧推出针对性扶持政策,构建起“流量+资金+技术”的支持体系。政策既涵盖了内容和制作,也涉及了曝光和变现。不少平台的扶持计划还要求内容的完整性,同时强调保障冷启动的流量,并尽可能从自己的生态出发去打通商业化模式。  可以说,AI工业化让漫剧脱离了“草台班子”。一个IP为王的微短剧2.0时代已经到来。  “AI+二次元”催生化学反应  今年初,新一代多模态AI视频生成模型Seedance2.0横空出世,直接改写了AI漫剧的游戏规则。  “Seedance2.0解决了AI漫剧行业的多个痛点,一是角色与场景一致性的难题,二是复杂物理动态模拟的真实度问题,三是运镜连续性和合理性问题。对行业而言,Seedance2.0满足了用户对高品质视频的体验需求,提高了生产效率,势必将带来行业的爆发式发展。”掌阅科技董秘陈永倬说。  据报道,Seedance2.0带来的技术突破也将大幅拉低AI漫剧的制作成本。根据相关业内人士的测算,Seedance2.0生成15秒视频的可用率或达到90%,而此前行业内平均值仅为20%。以做90分钟的视频项目为例,成本有望从1万余元降低到2000元左右。  与此同时,当前我国泛二次元用户群体数量已有5亿人,AI漫剧的主要题材正好契合这一人群。根据DataEye-ADX行业版数据,排名靠前的逆袭、穿越、架空等题材,2026年1月关联播放增量均超39亿。AI漫剧以更低成本、更快周期,将互联网时代最核心的“即时满足”可视化,能让观众在尽可能短的时间内获得最大化的情绪价值。  AI漫剧作为数字内容创新的重要载体,成为连接文化创作与大众消费的新桥梁。这一网络视听新业态,将拓展更广阔的服务消费空间。  开辟文化传播新路径  实现了工业化量产的AI漫剧,已经成为文化“出海”的轻量化载体。一些爆款AI漫剧在北美、新加坡等市场表现亮眼。AI漫剧虽然模糊了地域与人种的视觉特征,但是却将文化价值观以更通俗、高效的方式传播了出去。  中国人民大学数字人文研究院研究员王一楠认为,日漫、韩剧和好莱坞的全球化扩张,并非仰赖其文化的独特性或优越性,而是在各自的时代建立了最为成熟的工业标准和运作范式。于当下中国数字文化的“出海”战略而言,这一逻辑同样适用。硬技术与软文化织得越紧、扎得越深,就越有可能在异域的土壤中开花结果。  新技术酝酿出的新文化形态,天然面临资本与流量驱动下的野蛮生长。除了固有的版权和原创问题,业界也已经在讨论:当大量末日、金手指类作品的新鲜度褪去之后,观众对类似的套路审美疲劳,AI漫剧又该何去何从?短剧还可以依靠剧本、演员和制作质量三重要素留住观众,AI漫剧又能凭借什么留住观众?  筑牢可持续发展底座  找到技术创新与规则约束之间的平衡,“流量产品”才能真正成长为有长期价值的“新大众文艺”。  这其中,平台在AI漫剧规范化发展中扮演关键角色。红果短剧相关负责人介绍,AI漫剧属于微短剧,按照国家广电总局关于微短剧分类分层审核、先审后播的监管要求,他们会从内容安全、内容质量、版权保护等多个方面对AI漫剧从严审核。  今年2月,红果短剧规定,单个账户真人剧、漫剧单日上传总量上限为30部,以进一步规范内容创作秩序,鼓励创作者呈现更优质的作品,营造健康有序的创作生态。  平台对AI漫剧的支持政策涵盖保底激励、原创IP激励、深...
布局脑机接口,加速未来产业落地生花

布局脑机接口,加速未来产业落地生花

  在脑机接口系统中捕捉神经信号的电极,用于脑机接口研究的万级通量双模态芯片,能驱动手套完成抓握、伸展等动作的头戴式脑电设备……3月14日,在江苏省脑机接口产业联盟成立暨2026脑机接口创新发展会议上,十几家企业展出的新产品、新技术,呈现出江苏脑机接口产业发展的勃勃生机。会上,《江苏省脑机接口产业创新发展行动方案》(以下简称《方案》)等政策文件发布,江苏省脑机接口产业联盟成立仪式举行,一批平台项目启动。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  “十五五”规划纲要将脑机接口作为前瞻布局的未来产业之一。如何把握时代机遇,加快形成新质生产力?江苏省副省长沈剑荣表示,江苏将锚定“人工智能+”主战场,大力推进科技创新和产业创新深度融合,加速突破前沿新技术,将脑机接口纳入“1650”产业体系补短板攻关工程,加快新型电极与芯片、新模态脑机交互等关键核心技术实现重大突破。  培育具有影响力的领军企业  未来,运动、认知等功能障碍患者或许可以像玩体感游戏一样完成康复训练。最近,江苏省人民医院康复医学科副主任沈滢团队正在研发一款脑机接口认知运动功能一体化康复系统。  “患者站在运动控制平台上,根据前方大屏幕中的虚拟训练场景完成动作。其间,系统会同步采集患者的脑电、脑血氧、肌电等数据,并协同解码,从而开展个性化治疗。”沈滢介绍,目前团队正在分析不同疾病的多模态信号特征,并据此针对性地设计虚拟训练场景。  沈滢同时也是江苏瑞珂德脑机科技有限公司联合创始人。前不久,沈滢团队在江苏脑机接口研究院和南京栖霞高新区的支持下,联合浙江帝诺医疗设备有限公司成立该公司,推动脑机接口技术的成果转化与临床应用。  “研究院为我们提供场地、资金,推荐高层次人才,对接行业资源,这让我们看到技术落地的前景。”沈滢说。  江苏脑机接口研究院是江苏布局脑机接口产业的一枚重要落子,已围绕脑机接口关键共性技术、类脑计算等方向征集了首批重大科技项目。该研究院副院长朱海华说:“我们希望打通脑机接口产学研用全链条,以‘政策+载体+资本’的组合拳,重点培育优质脑机技术。”  集聚创新资源联合攻关,培育壮大创新主体,江苏已集聚脑信号传感元件、脑机芯片、交互系统等优质企业超60家,南京大学、东南大学和江苏省人民医院等机构协同发力,脑机接口产业总体发展水平走在全国前列。  此次大会发布的《方案》为江苏抢抓产业发展机遇按下快进键。《方案》提出实施产业创新共建、应用场景开放培育、产业主体壮大、产业支撑提升四大行动,力争到2030年,打造2—3家具有国内外影响力的领军企业,形成涵盖基础材料、核心部件、整机产品、应用服务等较完整的产业生态。  打造脑机接口产业联盟  一个指甲盖大小的芯片上,集成了2万多个微电极。14日的会展中,东南大学数字医学工程全国重点实验室研究团队展示的一款高端脑机接口芯片,引来众人关注。  “这款芯片主要用于体外脑组织和类脑器官的状态监测与评估,不仅能记录电生理信号,还可实现电化学传感,从而支持单细胞水平的神经元多模态活动解析。”该实验室助理研究员马标介绍。  大会正式亮相的江苏省脑机接口产业联盟,也让马标对于芯片的产业化充满期待。“进入联盟后,我们就可以借助联盟的产业资源,接触更多客户,收集他们的使用体验,加速芯片的迭代。”马标说。  江苏省脑机接口产业联盟由70余家企事业单位共同组建,成为串联全省脑机接口创新资源的“强磁场”。其中,江苏脑机接口研究院将发挥头雁效应。朱海华表示,“联盟将充当桥梁,搭建高能级创新平台,合力攻坚‘卡脖子’技术,加速科技成果转化,推动科技与产业双向奔赴。”  沈剑荣介绍,未来,江苏将优先推动脑机接口技术在医疗康复、助残助老、健康管理等领域实现场景应用和产业化落地,推动脑机接口产品向智能化、轻量化、高速率、低功耗迭代升级,并推动脑机接口与具身智能、生物医药、数字健康深度融合,培育一批研发服务、临床转化、数据服务等新模式,壮大一批科技领军企业、专精特新企业和OPC企业,推广一批新一代智能终端和智能体。(记者 金 凤) 【责任编辑:朱家齐】 ...
车企为何扎堆进军人形机器人?

车企为何扎堆进军人形机器人?

  丙午马年春晚的炫酷表演,让人形机器人成为百姓茶余饭后津津乐道的话题。值得关注的是,该领域正成为汽车企业前瞻性战略布局的焦点。据不完全统计,截至目前,以自研、投资入股、合作等方式进军人形机器人赛道的全球主流车企已近20家。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  车企为何扎堆入局人形机器人?首先,是战略突围的紧迫性。尽管汽车产业抓住电动化、智能化转型机遇,在过去10年间催生出了智能网联新能源汽车这一战略性新兴产业,并且在市场增速、产业链延展性、资本市场热度等方面一度无出其右,但是,“内卷式”竞争导致的“增量增收不增利”困境,逼迫越来越多的车企探寻第二增长曲线。被众多投行预测未来有望创造10万亿美元市场价值的人形机器人产业,就成了车企的新选择。  其次,是智能汽车与人形机器人的技术同源性。作为“具身智能”在不同形态上的体现,自动驾驶汽车可以被视为“轮式机器人”。从算法、算力平台、感知硬件到大模型以及训练数据,二者之间存在大量可共享的技术模块与供应链资源。人形机器人的移动能力,更是大量复用了电动汽车核心“三电”技术。汽车产业精密制造与自动化产线技术、质量控制与可靠性验证体系、大规模定制化与柔性生产能力等,都能够帮助人形机器人快速完成向规模化量产的跨越,并大幅降低成本。难怪小鹏汽车创始人何小鹏坦言,“车企70%的技术储备能直接复用到机器人身上”。  第三,是商业化落地场景的内生性。近年来,人形机器人车企试训新闻不时刷屏,笔者采访过的多位企业创始人都曾表示,当前人形机器人商业化落地的破局点是制造业产线和商业导览,其中,工业机器人应用密度最高的汽车产业是最优选。这意味着,车企内部的生产线与销售服务场景,能为自家人形机器人首批应用提供独一无二的天然试验场。不仅如此,上述内部场景产生的高质量训练数据还可以推动产品快速迭代,形成技术闭环。  技术同源性强、供应链重合度高、落地场景内生、数据采集闭环……车企切入人形机器人赛道所构筑的天然“护城河”,正被资本市场视为极具想象力的投资“金矿”。前不久,小鹏汽车、现代汽车、理想汽车先后释放人形机器人迭代、落地部署和研发扩招等消息。不过,在对商业化前景长远看好的同时,下场的一众车企依然需要对人形机器人的技术难度、市场机会等有清醒判断。  先看技术难度。人形机器人需要在三维空间里以拟人化形态与人类进行安全、高效、精准甚至有预判性的多模态交互。这意味着,从当前在舞台上基于预设程序的“炫技”到实现通用性且大规模走进家庭,人形机器人前路依然漫长,这不仅需要持续大规模的资金和人才投入,更离不开固态电池、柔性传感器等新技术的突破,以及物理AI实现下一个“ChatGPT式飞跃”。  再看市场机会。当前,机械臂已经可以胜任制造业几乎所有的大规模量产场景,剩下无法替代人工的生产工序,要么替代难度极高,要么可替代的工人数量很少。车企若想在短期开辟新的增长曲线,不仅需要在自家产线之外探索与重构可持续的刚需场景,更要在成本、性能与替代效率之间找到平衡。  工业和信息化部数据显示,2025年国内人形机器人整机企业已超140家,产业热度可见一斑,此时入局,机遇与挑战并存。谁能最终胜出,拼的是资源禀赋、创新文化、商业模式、生态构建以及跨界融合能力,更考验车企的前瞻视野与战略定力。(文/王 政) 【责任编辑:朱家齐】 ...
新华读报|未来五年 我国前沿科技攻关向“深”而行

新华读报|未来五年 我国前沿科技攻关向“深”而行

图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  《经济参考报》3月16日刊发文章《未来五年,我国前沿科技攻关向“深”而行》。  地球深部的奥秘破解,大洋深海的资源勘探,星空深处的遥感观测……深空探索、深海深地极地探测被视作培育新质生产力、维护国家资源安全的重要抓手。未来五年,我国前沿科技将向“深”而行。  记者:王立彬  编导:曹彦语  配音:王帅龙  新华社音视频部制作 【责任编辑:凌纪伟】 ...
从AWE看AI成为 消费重要拉动力

从AWE看AI成为 消费重要拉动力

  以“AI科技、慧享未来”为主题的2026中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)传递出“AI+”消费正从概念落地为消费刚需,从单品智能走向全屋、全场景主动服务,成为家电与消费电子行业增长的一大核心新引擎。“AI+消费”的发展有望成为拉动我国消费的重要新动能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  从展会上可以看到,AI赋能下,家电和消费电子产品呈现出从“被动响应”到“主动智能”的趋势。一些智能体家电初步具有多模态感知、自动识别、自动决策和自动服务的能力,有可能带来家务无人化的发展;端侧大模型的普及,使得冰箱、空调、电视等电器在搭载本地大模型后,断网可用、隐私安全、响应速度提升;具身智能的爆发,有望使人形家用机器人早日进入家庭应用场景;情感与健康消费也有望不断拓展新市场、新消费;产品价格的逐步下降,可能成为推动AI家电从尝鲜到刚需转折的催化剂。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  如果说过去AI与家电消费的结合还仅限于旧有产品的AI能力“添加”,现在大量基于AI思维创新设计的各类产品,更多地将AI的能力通过新设计新路径嵌入新产品中,让AI与消费产品更多产生自然交互,重构消费者的体验,提高消费者的购买欲望,从而有望刺激更多的消费潜力。  据粗略估计,此次博览会80%的参展商以AI为核心战略,从单品类的AI功能创新,到全场景的“AI+”构建,再到跨行业的AI技术赋能,参展企业通过AI技术创新,扩大了优质消费品供给,真正惠及消费者,并赋能产业的发展。  作为全球三大家电及消费电子展之一,AWE在很多方面发挥着重要的作用,比如,引领家电消费趋势、引导市场消费有序升级,推动家电智能消费、绿色消费、场景消费等。AWE2026也紧紧抓住了“AI+消费”萌动发展的机遇。在博览会期间,中国家用电器协会再度联合京东、天猫、抖音商城、苏宁易购、小红书、快手等主流平台,集中开展多场大力度促消费活动,AI新品+补贴,加速传统家电替换,推动家电焕新消费的新一波热潮。  业内人士认为,按自然交互、普惠下沉、体验升级、供需重构四大路径,“AI+消费”有望创造新的需求增量。  一些国际和市场机构也看好“AI+消费”的前景。作为消费升级的重要板块,智能家居行业发展潜力巨大。国际能源署数据显示,2025年全球智能家电渗透率已突破40%,而中国贡献了其中60%的产能。多家市场研究机构预计,2026年将成为AI手机发展的关键节点。国际数据公司(IDC)预计,到2026年,中国市场新一代AI手机的出货量将达到1.47亿台,占据整体智能手机市场出货量的53%,AI手机或将从概念走向主流。  除了产品功能的焕新外,AI购物也大大提升了消费热情。今年春节期间,AI应用“千问”发起“30亿请客”活动。活动期间,超1.3亿人体验AI购物、用户完成“一句话下单”近2亿次……  可以看到,“AI+消费”已经跳出产品范畴,作为消费电子的“新操作系统”“新推广渠道”,正有力破解消费“焕新难、体验差、覆盖窄”的困境,加快成为拉动我国消费增长的新动能。(周武英) 【责任编辑:周靖杰】 ...
如何打造智能经济新形态

如何打造智能经济新形态

  春节AI热潮还未散去,“养龙虾”的话题又登上热搜,人工智能领域惊喜不断。今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,意味着以人工智能为核心的新质生产力,已经从前期的技术探索,进入规模化应用的新阶段。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  智能经济可以理解为数字经济的高级阶段。数字经济的核心引擎包括互联网、大数据、云计算等,侧重数据的收集、存储、传输与处理;智能经济的核心引擎则是人工智能,侧重自主决策,数据从“被计算”转向“能思考”。打个比方,如果说数字经济是一条数据流通的高速路,智能经济就是一条自动驾驶的高速路。智能经济时代,数据不再只是被动流动,而是能够自主学习、自主判断、自主决策,进而主动优化、精准适配,创造新价值、新产业与新动能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  智能经济新形态,是人工智能发展的新阶段。政府工作报告连续3年对“人工智能+”作出部署,今年首提智能经济新形态,表明人工智能已从辅助工具跃升为核心引擎,将系统性构建新的经济形态。从技术成熟度看,大模型、智能体、具身智能等实现规模化落地,AI从“会聊天”到“会办事”,具备了自主学习、推理决策、落地执行等能力;从产业需求看,我国制造业、服务业数字化转型进入深水区,亟需从单点赋能转向全链条重塑;从国家战略看,这是顺应科技革命趋势、在全球智能经济格局中抢占先机的重要举措。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  智能经济新形态新在哪?新在要素、关系、模式等方面。生产要素是新的,以前生产主要靠人力、机器和资金,现在靠的是数据、算法和AI;决策主体是新的,以前是人指挥机器,现在是人机协同;生产方式是新的,以前是规模化、标准化的流水线生产,现在是柔性制造、按需定制。总而言之,智能经济新形态以AI为动力、数据为关键、算力为支撑,通过“人工智能+”深度融入实体经济,让智能技术真正成为推动经济增长的重要力量,而不只是简单的辅助工具。  打造智能经济新形态,需以应用为牵引。只有让更多智能终端、智能体更快走进千家万户、千行百业,才能把看不见的算法、算力与模型,变成触手可及的产品与服务。要聚焦实体经济、民生服务、社会治理等重点领域,加快智能技术普及落地。通过丰富场景供给、优化产品体验、降低使用成本,持续释放AI在提质增效、便民惠民、产业升级中的强大动能,以应用牵引创新。  以开放生态为支撑。打造开放协同、共建共享的AI生态体系,是智能经济新形态从单点突破走向全面繁荣的关键。大力建设人工智能开源社区与公共技术平台,开放模型、算法、工具和数据资源,目的在于破除技术壁垒,降低创新门槛。让更多企业、科研机构、开发者等多元主体参与进来,形成产学研用紧密联动的创新生态,才能激发更多创新活力。  以算力基础设施为底座。算力是人工智能的动力,是智能经济的重要基础,筑牢算力底座才能支撑新形态行稳致远。加快建设超大规模智算集群,推进算电协同,将为智能经济新形态搭建最坚实的“动力基座”。推动算力网络普惠化、便捷化供给,让算力像水电一样即取即用,才能支撑智能经济高速高效运行。  一个智能引领、万物互联、全域赋能的新时代正加速到来。智能经济不是遥远的未来,而是触手可及的当下,它正以润物无声的方式,重塑生产、改变生活、赋能治理,成为推动高质量发展的强劲动能。 【责任编辑:冉晓宁】 ...
厚植乡村电商发展内生动能

厚植乡村电商发展内生动能

  商务部不久前发布的数据显示,2025年全国农村网络零售额首次突破3万亿元,农产品网络零售额达7833.1亿元,同比分别增长6.7%、9.9%。这些亮眼的成绩印证着乡村电商发展的强劲势头。作为数字经济赋能乡村全面振兴的核心载体,乡村电商正推动乡村经济从“外部输血”向“内生造血”深度转型,成为激活乡村资源、培育本土主体、提高乡村经济发展韧性的关键支撑。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  当前,我国乡村电商呈现出产销链路重构、业态深度融合、主体持续壮大的鲜明特征,为乡村产业升级注入多重核心动能,更从发展模式、资源利用、主体培育等多个维度,深刻重塑乡村经济发展格局。  在产销对接上,乡村电商打破传统流通壁垒,通过直播电商等新模式实现农产品源头直供。2025年,头部平台助农直播超400万场,农特产品销量破百亿单,日均发货超2000万单。让农民直接对接市场,形成“以销定产”良性循环,显著提升了农业产业抗风险能力和市场主动性。  在业态融合上,乡村电商推动农业与文旅、文创等产业深度联动,从单一农产品销售转向“农业+体验+文创”的多元价值变现,激活乡村生态、文化等闲置资源,实现产业价值倍增。  在主体培育上,乡村电商发展带动经营主体快速成长,本土化运营团队和新农人群体不断壮大,成为乡村经济发展的核心力量。农村物流基建持续完善,全国县级物流配送中心覆盖率达到100%,农产品商品化设施建设提速,为乡村产业高质量发展筑牢硬件基础,推动乡村经济发展模式从粗放式向精细化、可持续化转型。  这份成绩的背后,也是政策体系持续加码与行业深耕细作的双向发力。中共中央、国务院印发的《乡村全面振兴规划(2024—2027年)》明确提出,实施农村电商高质量发展工程,加强农村数字人才、电商人才培育。今年2月份发布的《中共中央 国务院关于锚定农业农村现代化 扎实推进乡村全面振兴的意见》提出,实施农村电商高质量发展工程,推动电商平台下沉赋能,加强产地预冷、仓储保鲜、分拣加工等设施建设;规范农产品直播带货。这一系列部署,把乡村电商作为推动农业产业链延伸、激活乡村数字经济的重要抓手。  面向未来,乡村电商要持续提质升级,应从农产品品质、业态融合、基础设施等层面精准发力。  一方面,坚守品质底线,深化业态融合。聚焦消费升级需求,完善农产品标准化生产和品控体系,依托农产品商品化设施提升产品标准化水平,以品质和服务打造乡村电商核心竞争力,实现优质优价的市场良性循环。整合乡村农耕、非遗、民俗等文化资源,打造“线上引流—线下体验—线上复购”消费闭环,推动直播电商与乡村文旅、认养农业等深度融合,拓展乡村电商应用场景,实现从“卖产品”到“卖场景、卖文化”的价值升级。  另一方面,培育本土主体,完善基础设施。持续开展农村电商技能培训,依托“农村电商高质量发展大讲堂”等平台扩大培训覆盖面,重点培育懂市场、会运营的本土主播和电商带头人,搭建县镇村三级电商服务体系,推动电商人才本土化、职业化发展,夯实乡村电商发展的人才根基。持续推进县域物流配送中心和乡镇快递站点建设,提升农村物流共同配送比例,强化电商供应链建设,推动农产品从田间到餐桌的全链条提质增效。加强县域直播电商基地建设,打造特色电商品牌,推动农村电商与一二三产业深度融合,厚植乡村电商长远发展的内生动能,让乡村电商持续成为乡村全面振兴的强劲引擎。(徐丹丹) 【责任编辑:冉晓宁】 ...
智能革命:αβγδ社会动力结构的历史性重构

智能革命:αβγδ社会动力结构的历史性重构

(原标题:智能革命:αβγδ社会动力结构的历史性重构)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 引言:从工具革命到架构革命图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 历次科技革命均对社会动力结构产生冲击,但以AI为核心的本次革命,其特殊性在于它直接作用于“智能”――这一社会系统最核心的驱动要素本身。AI并非仅提升某个环节的效率,而是通过创造新型生产要素(数据、算法)、新型决策机制(智能体)、新型组织形态(平台、生态),对αβγδ四维动力进行系统性“重编程”。我们正从“人驱动工具”的社会,迈向“人机共驱系统”的社会。 一、 α-发展动力重构:从“要素驱动”到“智能涌现驱动” 传统α动力依赖于劳动力、资本与既定技术的组合(技术纽带与利益纽带)。AI时代,α动力结构发生质变。 结构要素的重构: 人的要素:从重复性劳动力和标准化知识工作者,转向创造性人才、AI训练师、人机协作管理者。人的价值更多体现在设定目标、提供创意、实施监督和赋予伦理。 物的要素:数据成为关键生产资料,算法成为核心生产工具,算力成为基础生产力设施。三者共同构成新的“技术-资本复合体”。 结构纽带的转化: 技术关系:从“人-机”主从关系,演变为复杂的“人-AI-机器”协同与博弈关系。生产过程由预设程序驱动,转向由动态算法模型和数据流实时优化驱动。 利益关系:传统的雇佣关系、产权关系面临挑战。数据产权、算法收益分配、数字资产所有权成为新的利益博弈焦点。利益纽带从围绕物质资本,转向围绕智能资本与数据资本。 核心特征:α动力的增殖逻辑,从线性规模扩张,转向基于海量数据与复杂算法的非线性“智能涌现”。价值创造更多依赖于系统的整体智能水平与协同优化能力。 二、 β-运行动力重构:从“市场/计划”二元到“算法治理”三元 AI深度介入资源配置与秩序维护,β动力结构从“市场无形之手”与“政府有形之手”的二元互动,演变为引入 “算法智能之手” 的三元复杂互动。 结构要素的扩展: 新增“算法指令”维度:平台算法、推荐系统、智能调度模型、自动化决策系统等在微观和宏观层面进行着高效、实时的资源配置,其影响力日益超越传统市场信号和政府指令。 传统“计划指令”的智能化:政府调控借助大数据和AI预测,可能演变为更精准、动态的“数字计划”或“适应性治理”。 结构维度的深化与冲突: 效用维度:被极致优化。算法以效率、精准、增长最大化为目标,重塑消费、就业、交通等一切领域。 合法性维度:面临前所未有的危机与重构需求。算法黑箱、数据隐私、监控资本主义、智能偏见等,冲击着公平、正义、透明等传统合法性基石。新的合法性可能建立在“算法可解释性”、“数据主权”和“人机权责伦理框架”之上。 核心冲突:从“政府与市场”的矛盾,部分转化为 “人类价值观与算法逻辑” 的深层矛盾。 结构表现:社会运行日益呈现“代码化秩序”特征。社会规则越来越多地由算法直接或间接定义和执行。 三、 γ-革新动力重构:从“人类网络创新”到“人机共生进化” AI自身成为强大的创新主体,革新动力(γ)网络发生根本性变革。 结构要素的重构: 新增“AI智能体”作为核心创新节点:AI不仅能作为工具辅助人类研发,更能通过深度学习、强化学习、生成式模型等方式,自主进行科学发现(如AlphaFold)、技术组合优化、甚至提出新颖假设。 人类角色转变:从创新的主要执行者,更多转向问题提出者、训练数据提供者、创新方向引导者和伦理边界设定者。 结构链接的增强与异化: 思想链接:AI加速了全球知识的融合与碰撞,但也可能形成由少数大模型主导的“思想共识”,削弱人类思维的多样性。 制度链接:创新制度需围绕“人机协同研发”进行设计。开源AI生态、开放科学数据、针对AI的专利与知识产权制度成为新的制度链接关键。传统的研发组织(如实验室)可能演变为“人机混合智能团队”。 核心模式:革新从“人类试错、积累、顿悟”的线性过程,转向“人类引导下的AI大规模并行探索与自我进化”的指数过程。 四、 δ-耦合动力重构:从“社会协同”到“系统级智能耦合” 在AI的深度渗透下,社会各子系统(经济、政治、文化、社会)之间的耦合方式发生剧变,δ动力进入更高阶、也更脆弱的阶段。 耦合机制的重塑: 互适与互促:AI作为通用技术,强力耦合所有领域。经济系统的数据流入政治系统用于政策模拟,社会系统的行为数据反过来优化经济算法,形成“全域数据智能闭环”。 补偿性耦合面临挑战:传统社会依靠政治、文化系统对经济系统的失衡进行补偿(如社会保障、道德约束)。但当政治决策(如福利分配)本身也依赖可能带有偏见的算法时,补偿机制可能失灵或扭曲。 矛盾转化:社会矛盾可能从...
我国可控核聚变产业发展迎来重要窗口期

我国可控核聚变产业发展迎来重要窗口期

  “目前,我国可控核聚变产业发展迎来重要窗口期。与此同时,核聚变产业发展也面临材料、人才、政策法规等方面的挑战。”3月9日,全国政协委员、聚变新能(安徽)有限公司董事长严建文在接受科技日报记者采访时表示。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  可控核聚变又被称作“人造太阳”,其以氘、氚为燃料,反应过程清洁安全,被视作全球能源革命的重要方向。在严建文看来,自加入国际热核聚变实验堆计划(ITER)以来,我国在可控核聚变领域已实现跨越式发展,特别是在低温超导、高强钢等核心技术方面达到世界领先水平,跻身国际“第一方阵”。全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)创造的“亿度千秒”高约束模等离子体运行世界纪录更是成为重要里程碑。  在产业发展方面,中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所党委书记、所长宋云涛介绍,我国超导材料生产技术已实现自主可控且占据全球约70%的市场份额,还形成了全国性核聚变产业联盟,核心设备逐步实现国产化,商业化落地有望在2040—2045年实现。  尽管发展势头向好,但核聚变商业化进程仍面临多重梗阻。  严建文表示,在材料技术上,超导材料、回旋管、低温系统等方面仍需持续攻关,材料的可靠性、稳定性有待进一步提升,同时还需降低生产成本、提高产品质量。“现有低温超导材料性能仍有优化空间,高温超导材料也成为未来需要重点突破的方向。”  “核聚变是跨学科的未来产业,此前国内相关专业人才还比较短缺。”严建文表示,“比如磁约束可控核聚变堆涉及超500万个零部件、十几个学科领域,专业人才缺口问题突出。”  他还表示,当前核聚变产业链体系、标准规范、工程化验证尚不完善,涉及氚管理、聚变堆选址分类等亟待立法明确。原子能法已于2026年1月施行,其中明确将受控热核聚变纳入原子能研究发展方向,但配套标准仍待细化。他建议在全球尚未形成统一标准的背景下,我国应率先定标。  据悉,兰州大学已在去年12月成立核聚变科学与工程学院,合肥工业大学聚变科学与工程学院也于今年1月揭牌。严建文预计,未来全国还将有十家左右高校院所设立聚变相关的学院,为聚变事业发展提供坚实人才保障。  宋云涛则建议,要加快制定核聚变发电专属监管法规,优化监管框架。要推进国际合作与自主可控,在参与ITER计划的同时,推动关键核心技术赋能产业创新发展,推动创新链、产业链、人才链的深度融合。同时,要加强核聚变安全性的科普宣传。  “要瞄准核聚变尽早商用目标,立足科研范式变革和技术迭代发展,倒排工程节点,加快推进工程示范堆建设,让核聚变产业在科技创新与产业创新的互融共促中走向商业化落地。”宋云涛说。(记者 代小佩) 【责任编辑:周靖杰】 ...
全国人大代表蒙全:建议以家庭为单位征缴个税以降低育儿负担

全国人大代表蒙全:建议以家庭为单位征缴个税以降低育儿负担

(原标题:全国人大代表蒙全:建议以家庭为单位征缴个税以降低育儿负担)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 今年两会期间, 全国人大代表、贵港市港南区植物保护工作站站长蒙全带来了合理扩大个人所得税专项附加扣除范围的建议。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在广泛调研中,蒙全发现家庭税负结构存在不公,“单职工”家庭负担偏重。具体而言,现行制度以个人为单位计税,导致家庭总收入相同但收入结构不同时税负差异明显。例如,年收入均为12万元的双职工家庭无需纳税,而同样家庭条件年收入24万元的“单职工”家庭(一方工作、一方育儿)则需纳税上千元,客观上加重育儿家庭负担。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 其次,据蒙全介绍,当前3岁以下婴幼儿照护、子女教育扣除主要覆盖教育及基本照护支出,但月嫂、育儿嫂、儿童高频医疗等刚性支出尚未纳入个人所得税专项附加扣除范围,尤其对多子女家庭构成较重负担。 在这样的背景下,蒙全建议财政、税务部门会同相关方面,研究制定扩大专项附加扣除范围的具体方案,适时启动相关法律法规修订工作,让税制改革成果更多更公平惠及全体人民。 首先,建议探索以家庭为单位的征缴模式。即建议探索以家庭为主体的综合计税模式,将夫妻双方收入、免征额及各项扣除合并计算,适用家庭综合税率,确保相同总收入家庭税负更趋公平。对因育儿暂时退出劳动力市场的“单职工”家庭,可将其视同有收入情形参与计算,享受相应免征额和扣除,减轻育儿家庭经济压力。 其次,建议将月嫂、育儿嫂等母婴护理支出纳入扣除范围,设置合理限额。同时,建议将儿童高频医疗支出纳入专项附加扣除。此外,可根据子女数量实行阶梯式扣除:在现有扣除标准每孩2000元/月的基础上,将第二个孩子的婴幼儿照护扣除标准提高至3000元/月,第三个孩子提高至4000元/月,加大对多子女家庭的税收支持力度。 蒙全表示,个人所得税专项附加扣除既是“民生温度计”,也是“政策调节器”。扩大扣除范围、优化扣除结构,既是回应群众关切的务实之举,也有助于完善现代税收制度、增强税制公平性。...
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